Offering

Streaming to Lakehouse

Verwandeln Sie Kafka-Streams in kontinuierlich verfügbare Analysedaten – automatisiert und skalierbar. 

Kafka-Streams ganz einfach in sofort nutzbare Analysedaten verwandeln – ohne komplexe Pipelines

Viele Unternehmen setzen Kafka für Echtzeit-Event-Streaming ein: für Transaktionen, IoT-Geräte und Kundeninteraktionen. Doch rohe Kafka-Streams in abfragbare Tabellen für Analysen zu verwandeln, bleibt komplex, fehleranfällig und teuer. Traditionelle ETL-Pipelines erfordern maßgeschneiderte Transformationen, Schema-Verwaltung und Kompaktierungslogik, was die Time-to-Insight verlangsamt und den Betriebsaufwand erhöht.

Data Reply löst dieses Problem, indem es Unternehmen dabei unterstützt, Lösungen wie Confluent Tableflow effektiv einzusetzen. Mit Tableflow werden Kafka-Topics kontinuierlich und vollautomatisch in offene Tabellenformate wie Apache Iceberg oder Delta Lake überführt. So können Analyse- und Machine-Learning-Systeme Streaming-Daten direkt abfragen, und das ganz ohne eigene ETL-Pipelines. Gleichzeitig bietet es eine einheitliche, konsistente Sicht auf Daten über operative und analytische Systeme hinweg, sodass Unternehmen Event-Daten optimal nutzen und dabei Kosten sowie technische Komplexität minimieren können.

Was unser Angebot einzigartig macht:

Mit unserem Streaming-to-Lakehouse-Angebot verbinden wir die Technologie von Confluent mit unserer Beratungsexpertise, um skalierbare, sichere und zukunftssichere Datenarchitekturen zu liefern. Wir begleiten unsere Kunden dabei umfassend in den folgenden Bereichen:

Technologie, die Ihren Erfolg antreibt

Die direkten Vorteile unseres
Streaming-to-Lakehouse-Angebots für ihr Unternehmen: 

Data Reply vereint umfassende Expertise in Streaming-Architekturen, offenen Datenformaten und modernen Cloud-Ökosystemen mit strategischer Beratung, um wirkungsvolle Lösungen zu liefern. Unsere Consultants verfügen über Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb skalierbarer, ereignisgesteuerter Datenplattformen.

Durch den Einsatz von Confluent Tableflow als Teil unseres Streaming- und Analytics-Portfolios befähigen wir Unternehmen, rohe Kafka-Events schnell und sicher in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln. Mit Data Reply erhalten Kunden nicht nur die Technologie, sondern auch fundierte Beratung, Best Practices und Governance-Rahmenwerke für nachhaltigen Erfolg.

Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.