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Knowledge Graphs
Gewinnen Sie neue Erkenntnisse durch KI-gestützte semantische Suche und Knowledge Graphs – für intelligentere Entscheidungen.
Warum Unternehmen auf Knowledge Graphs setzen sollten
Viele Organisationen stehen vor erheblichen Herausforderungen, wenn es darum geht, ihre Daten zu verstehen. Informationen sind oft über mehrere Systeme und Silos verteilt, was die Integration, Suche und Ableitung bedeutungsvoller Erkenntnisse erschwert. Obwohl traditionelle Datenbanken für strukturierte Daten effektiv sind, fehlt Ihnen die Flexibilität, um komplexe Beziehungen zwischen Entitäten darzustellen und zu analysieren.
Gleichzeitig gibt es eine wachsende Nachfrage nach Erklärbarkeit, Transparenz und vertrauenswürdiger KI. Unternehmen benötigen Lösungen, die nicht nur genaue Antworten liefern, sondern auch zeigen, warum und wie diese Antworten abgeleitet wurden.
Durch die Kombination von Knowledge Graphs mit KI-Systemen können Organisationen kontextreiche, transparente und nachvollziehbare Einblicke bieten – wodurch KI-Entscheidungen interpretierbarer und vertrauenswürdiger werden.
Die Kluft zwischen unstrukturierten Datenquellen (wie Dokumenten, Protokollen oder Texten) und strukturierten Systemen (wie ERP- oder CRM-Datenbanken) ist eine weitere große Herausforderung, die Entscheidungsträgern nicht den vollständigen Kontext bietet, den sie benötigen. Knowledge Graphs gehen direkt auf diese Probleme ein, indem sie Datenvereinigung ermöglichen, sie mit semantischem Kontext anreichern und eine Grundlage für fortgeschrittene Analytik und erklärbare KI schaffen.
Was unser Offering auszeichnet
Unser Knowledge Graph-Angebot bietet Organisationen eine skalierbare und zukunftssichere Möglichkeit, ihre Daten zu verbinden und zu analysieren. Je nach Geschäftsbedarf kann dies den Aufbau eines grundlegenden semantischen Modells, die Integration verschiedener Datenquellen oder den Einsatz fortschrittlicher KI-Assistenten bedeuten, die den Knowledge Graph für erklärbare Antworten nutzen.
Um dies zu erreichen, strukturieren wir unser Angebot in fünf Schwerpunktbereiche, die den gesamten Lebenszyklus von Knowledge Graph-Lösungen abdecken:
Semantische Modellierung & Ontologien
Entwurf der konzeptionellen Grundlage durch Ontologien, Taxonomien und Schemata, die auf die Domain zugeschnitten sind.
Entwicklung von Knowledge Graphs und Datenintegration
Erstellung der Graphen, indem strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten in einer einheitlichen, verbundenen Ansicht harmonisiert werden.
Mapping unstrukturierter Daten auf Ontologien
Verwendung von Natural Language Processing (NLP) und fortgeschrittenen LLMs zur Ableitung von Ontologien aus unstrukturierten Daten
KI-verbesserte Knowledge Graphs
Aktivierung semantischer Suche, retrieval-unterstützter Generierung und Multi-Agenten-Systemen durch die Kombination von Knowledge Graphs mit maschinellem Lernen und LLMs.
Access, Querying & Reasoning
Bereitstellung leistungsfähiger Wissenszugriffe über SPARQL, GraphQL oder Cypher, kombiniert mit Reasoning- und Inferenzfunktionen.
Wie Ihr Unternehmen davon profitiert
Dieser strukturierte Ansatz ermöglicht es Unternehmen, klein anzufangen, beispielsweise mit einem Pilotprojekt zur semantischen Suche, und sich zu groß angelegten Wissensplattformen zu entwickeln, die mit unternehmenseigener KI integriert sind. Nutzen Sie:
Warum Data Reply der perfekte Partner ist
Bei Data Reply kombinieren wir tiefgehende Expertise in Knowledge Graphs und KI mit praktischer Umsetzungskompetenz. Wir entwerfen und implementieren Lösungen, die Daten in intelligente, kontextbewusste Anwendungen verwandeln.
Unser Team hat bereits folgende Lösungen entwickelt und umgesetzt:
Data Reply unterstützt als Teil der Reply Gruppe Kunden darin, datengetrieben zu arbeiten. Data Reply ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Hierfür konzentriert sich Data Reply auf die Entwicklung von Data-Analytics-Plattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen – automatisiert, effizient und skalierbar – ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.