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KI-Plattformen und Infrastruktur
Von ersten experimentellen KI-Pilotprojekten bis hin zu unternehmensweiten Plattformen unterstützen wir Unternehmen bei der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb einer leistungsfähigen KI-Infrastruktur, die in jeder Phase des KI-Lebenszyklus überzeugt.
Die Lücke: KI vom Pilotprojekt in den produktiven Einsatz überführen
Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche, der Energie- und Automobilindustrie, dem Einzelhandel und dem öffentlichen Sektor arbeiten mit Hochdruck daran, KI aus isolierten Pilotprojekten in einen zuverlässigen, skalierbaren Produktivbetrieb zu überführen. Dabei stehen die meisten vor derselben Herausforderung: einer fragmentierten Infrastruktur, die nicht den gesamten KI-Lebenszyklus abdecken kann.
Daten- und Machine-Learning-Teams kämpfen mit uneinheitlichen Entwicklungsumgebungen, manuellen Bereitstellungsprozessen und einer zunehmenden Diskrepanz zwischen Entwicklungsgeschwindigkeit und betrieblichem Reifegrad. Generative KI und agentenbasierte KI-Systeme haben diese Kluft weiter vergrößert. Sie stellen neue Anforderungen an die Orchestrierung großer Sprachmodelle (LLMs), RAG-Pipelines und LLMOps, für die die meisten Plattformen ursprünglich nicht ausgelegt wurden.
Regulatorische Anforderungen erhöhen die Komplexität zusätzlich. Der EU AI Act bringt Dokumentationspflichten, Anforderungen an die Erklärbarkeit von KI-Systemen und Konformitätsbewertungen mit sich, die von Anfang an in der Plattformarchitektur berücksichtigt werden müssen. Bei souveränen KI-Lösungen kommen weitere Anforderungen hinsichtlich der Datenspeicherung innerhalb bestimmter geografischer Grenzen und der Vermeidung von Anbieterabhängigkeiten (Vendor Lock-in) hinzu.
Ohne eine einheitliche Plattformstrategie erhöht jeder neue KI-Anwendungsfall – ob vorausschauende Wartung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), KI-Agenten oder Anwendungen im Bereich Computer Vision – die Komplexität, anstatt die unternehmensweiten KI-Fähigkeiten nachhaltig auszubauen.
Unser Leistungsangebot im Bereich KI-Plattformen & -Infrastruktur deckt den vollständigen KI-Lebenszyklus im Unternehmen ab, von den Grundlagen der Daten- und Recheninfrastruktur bis hin zu produktionsreifen generativen und agentenbasierten KI-Systemen.
Was wir anbieten
Vier integrierte Leistungsbereiche decken die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb moderner KI-Plattformen ab, von LLMOPs und agentenbasierter KI über MLOps und die Einhaltung ethischer und regulatorischer KI-Anforderungen bis hin zu souveräner KI-Infrastruktur.
Ihre Vorteile auf einen Blick
Unser Leistungsangebot im Bereich KI-Plattformen und -Infrastruktur liefert messbare Ergebnisse über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg: Es verkürzt die Zeit bis zum produktiven Einsatz, erhöht die Zuverlässigkeit der Plattformen und integriert Compliance-Anforderungen, ohne die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen zu verlangsamen.
Unternehmen profitieren von einem Partner, der fundierte technische Expertise im Cloud-nativen Engineering mit strategischer Beratungskompetenz in den Bereichen MLOps, LLMOps, KI-Governance und souveräne KI-Infrastruktur verbindet.
Warum Data Reply?
Data Reply verbindet europaweite Praxiserfahrung in der Umsetzung von KI-Plattformen mit fundierter strategischer Beratung in den Bereichen MLOps, LLMOps, Architektur agentenbasierter KI-Systeme, KI-Governance und souveräne KI-Infrastruktur. Als Experte für KI-Plattformen und -Infrastruktur übernehmen wir bei jedem Projekt sowohl die technische Verantwortung als auch die Verantwortung für den wirtschaftlichen Erfolg – von der ersten Bewertung des KI-Reifegrads bis zum produktiven Betrieb.

Als Teil der Reply-Gruppe bietet Data Reply eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden dabei unterstützen, datengetrieben zu werden. Wir sind in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeiten intensiv mit unseren Kunden zusammen, damit sie durch den effektiven Einsatz von Daten bedeutende Ergebnisse erzielen können. Data Reply verfügt über viele Jahre Erfahrung in Transformationsprojekten, um „datengetriebene Unternehmen“ zu erreichen. Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung von Datenplattformen, maschinellen Lernlösungen und Streaming-Anwendungen - automatisiert, effizient und skalierbar - ohne Kompromisse bei der IT-Sicherheit einzugehen.