Best Practice

Process Mining e Agentic AI per l’ottimizzazione dei processi

Cluster Reply combina Process Mining e Agentic AI per aiutare le aziende a individuare le inefficienze operative, trasformare gli insight in interventi concreti e costruire un modello di miglioramento continuo, misurabile e scalabile.

#Process Optimization
#Hyperautomation
#Microsoft AI

Lo scenario

Cosa raccontano i dati

I sistemi aziendali generano ogni giorno dati che descrivono il funzionamento reale dei processi: tempi di attesa, rilavorazioni, eccezioni, passaggi ridondanti e deviazioni rispetto ai flussi previsti.

La proposta di Cluster Reply parte da questi dati per supportare la valutazione delle aree in cui un intervento può generare il maggiore impatto sul business.

Attraverso l’integrazione di Process Mining, Agentic AI e tecnologie Microsoft, aiutiamo le aziende a comprendere le cause delle inefficienze e a definire interventi fondati su elementi oggettivi.

L’obiettivo è costruire un percorso di ottimizzazione sostenibile, basato su priorità misurabili e risultati verificabili.

LA SOLUZIONE

Analisi dei processi e disegno delle soluzioni

Applichiamo la nostra metodologia accompagnando il cliente nella scelta dei processi da analizzare, nella lettura dei dati e nella definizione delle iniziative a maggiore valore, evitando di concentrare gli investimenti su automazioni isolate o basate esclusivamente su percezioni.

Analisi, progettazione e implementazione seguono una sequenza strutturata.

Il Process Mining ricostruisce il funzionamento reale dei processi e genera le evidenze utilizzate per valutare le inefficienze, definire le priorità e progettare le soluzioni di Agentic AI.

Ricostruire i flussi reali

L’analisi parte dagli event log generati da CRM, ERP, piattaforme di Customer Service e altre applicazioni aziendali, ricostruendo il modo in cui le attività si svolgono nella pratica.

Emergono così colli di bottiglia, tempi di attesa, passaggi ridondanti, rilavorazioni, deviazioni dai flussi standard e opportunità di automazione. Questi elementi vengono tradotti in indicatori misurabili, utili per stabilire priorità condivise tra business e IT.

La ricostruzione fornisce una visione end-to-end e una base oggettiva per individuare le inefficienze e valutare le opportunità di intervento.

Valutare priorità e impatti

Le inefficienze producono conseguenze differenti, la cui portata emerge considerando l’intero flusso. Un’attività apparentemente lenta può avere un impatto limitato, mentre un errore ricorrente o un’informazione incompleta possono generare rilavorazioni, nuove verifiche e ulteriori tempi di attesa.

All’analisi dei flussi si affianca la stima dell’impatto operativo ed economico delle anomalie.

Questa lettura permette di individuarne le conseguenze, quantificarne i costi e orientare gli investimenti verso interventi con benefici rilevanti e misurabili.

Definire il ruolo dell’Agentic AI

Una volta identificate le cause prioritarie, progettiamo soluzioni di Agentic AI coerenti con il flusso di lavoro, il livello di maturità dell’organizzazione e il grado di autonomia desiderato.

Gli agenti possono recuperare e sintetizzare informazioni, verificare la completezza di una pratica e segnalare anomalie. Possono inoltre suggerire azioni correttive, fornire elementi utili alle decisioni ed eseguire workflow. Nei contesti più articolati coordinano attività che coinvolgono persone, applicazioni e altri agenti digitali.

La progettazione colloca ogni funzione nel punto in cui può produrre un risultato concreto. Gli agenti contribuiscono così a ridurre le rilavorazioni, migliorare la qualità delle decisioni e accelerare i tempi di esecuzione, mantenendo il controllo umano dove necessario.

Misurare e aggiornare le soluzioni

Tecnologie Microsoft per l’implementazione

Power Automate Process Mining analizza i processi, Copilot Studio permette di sviluppare gli agenti e Azure AI abilita funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale e capacità avanzate di ragionamento.

Configuriamo queste componenti in base al contesto aziendale, le colleghiamo ai sistemi esistenti e applichiamo i requisiti previsti in materia di sicurezza, compliance e controllo.

Questa impostazione collega l’individuazione del problema alla realizzazione della soluzione, consentendo di partire da un caso d’uso concreto e circoscritto, verificarne il valore e costruire progressivamente una roadmap più ampia.

I Benefici

Hyperautomation per il business

La nostra metodologia collega analisi, decisione ed esecuzione in una strategia di Hyperautomation orientata al business.

Le evidenze ricavate dai processi reali, le informazioni rese disponibili dagli agenti e la verifica periodica dei risultati permettono di selezionare le aree prioritarie, valutare gli effetti delle iniziative ed estendere il modello in modo progressivo.

Efficienza operativa

L’analisi dei flussi reali permette di agire su tempi di ciclo, rilavorazioni, colli di bottiglia e attività a basso valore. Gli investimenti vengono indirizzati verso le aree prioritarie sulla base delle evidenze raccolte.

Decisioni contestualizzate

Gli agenti rendono disponibili informazioni, evidenze e suggerimenti nel momento in cui servono. Questi elementi accompagnano le decisioni degli utenti all’interno di un modello che mantiene governance e controllo umano.

Valore scalabile

Il monitoraggio continuo verifica i benefici prodotti dalle soluzioni introdotte. La validazione dei risultati su un processo prioritario crea le condizioni per estendere il modello ad altre aree aziendali.

Il prossimo passo

Cluster Reply utilizza le informazioni ricavate dai processi per definire le aree di intervento, progettare le soluzioni e verificarne gli effetti nel tempo. La metodologia combina analisi, progettazione, implementazione e misurazione in un modello che accompagna l’evoluzione dei processi e delle esigenze di business.

Contattaci per individuare i processi prioritari e valutare le opportunità di applicazione di Process Mining e Agentic AI nella tua organizzazione.

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