Best Practice

Trasforma il ciclo di sviluppo del software con GitHub Copilot

Modernize e Accelerate: due pillar complementari che coprono l’intero percorso di trasformazione del software, dalla modernizzazione all’adozione dell’AI.

Cosa succede quando Copilot diventa parte del flusso end‑to‑end del Software Development LifeCycle (SDLC)?

Riduzione del time-to-value del 40-60% restando in linea con gli standard di qualità e sicurezza.

Modernize - identificazione di applicazioni critiche bloccate dal debito tecnico, conoscenza di business che vive solo nel codice sorgente, architetture che non possono più evolvere. Tramite un percorso in 4 fasi con agenti AI specializzati, ricostruiamo la semantica del sistema, prima di migrarlo verso stack cloud-native.

Accelerate - enablement sul campo. I nostri consulenti entrano nella Factory, lavorano fianco a fianco con il team e trasferiscono competenze, processi e autonomia per operare con KPI misurabili su delivery, qualità e produttività.

Il costo nascosto di ciò che "funziona ancora"

Le applicazioni enterprise più critiche sono spesso le più vecchie.

Funzionano da anni, a volte da decenni, e proprio per questo nessuno osa toccarle.

Con il passare del tempo, il turnover ha portato via le persone che avevano progettato alcuni sistemi aziendali. La conoscenza di business - regole tariffarie, workflow autorizzativi, integrazioni tra sistemi - vive solo nel codice sorgente, spesso senza documentazione aggiornata. Il team attuale mantiene, rattoppa, ma non ha una mappa completa di ciò che governa.

È il classico paradosso del debito tecnico: applicazioni che garantiscono la continuità operativa, ma che bloccano qualsiasi evoluzione.

Ogni modifica porta rischi spropositati. Ogni nuovo requisito si scontra con architetture rigide e l'organizzazione resta davanti a un bivio apparentemente impossibile: riscrivere tutto con costi e tempi enormi, oppure convivere con la fragilità.

Perché convertire non basta

Gli approcci tradizionali alla modernizzazione trattano il codice come testo da convertire. I risultati, storicamente, sono stati deludenti. Prima di migrare, bisogna capire.

Il problema di fondo è che una conversione sintattica - cambiare linguaggio senza ricostruire l'architettura - replica i difetti del sistema originale in un nuovo stack. Le dipendenze restano aggrovigliate, i pattern accumulati in anni di patch sopravvivono, e il debito tecnico viene semplicemente trasferito.

L'approccio cambia radicalmente quando l'AI non si limita a riscrivere sintassi, ma ricostruisce la semantica dell'applicazione: mappa le relazioni tra i moduli, identifica la business logic distribuita tra layer, verifica le invarianti - e solo dopo genera codice moderno con equivalenza funzionale certificata.

Lo sviluppo supportato dagli agenti AI

4 FASI

Proponiamo un percorso strutturato dove i nostri engineer lavorano fianco a fianco con Copilot agent specializzati. L'AI accelera l'analisi, la generazione e la validazione, mentre il team governa le decisioni architetturali e presidia ogni rilascio.

Discovery

Si parte dalle persone, non dal codice. Engagement degli stakeholder, mappatura degli applicativi critici, raccolta di evidenze su costi operativi e vulnerabilità. L'obiettivo è capire dove il debito tecnico costa di più e prioritizzare per impatto business.

Assessment

Agenti AI eseguono il reverse engineering del codice: documentazione AS-IS generata automaticamente, analisi di vulnerabilità e compliance, dependency mapping cross-applicativo. La conoscenza intrappolata nel codice viene finalmente estratta e resa esplicita.

Target Architecture

Scelta della piattaforma target: Power Platform, Cloud Platform o soluzione ibrida. La decisione è del team – l'AI fornisce le evidenze: complessità stimata, effort di migrazione, valorizzazione delle licenze esistenti.

Delivery

Migrazione per wave incrementali, dove ogni componente attraverso la pipeline degli agenti specializzati, percorre le varie fasi di progetto. Con controlli di qualità pre go live, valutazione di costi/benefici e raccolta continuativà dei feedback.

Sbloccare il potenziale congelato nei sistemi legacy

La modernizzazione non è un esercizio tecnologico fine a sé stesso, bensì è il modo per restituire agilità a sistemi che oggi funzionano, ma non possono più crescere. Ecco cosa cambia concretamente.

ACCELLERATE

Verso un'Agentic AI Factory

I nostri consulenti entrano nella Factory per abilitare un nuovo modo di lavorare. Si parte dalla migrazione a GitHub Enterprise, si introduce Copilot con un champion program dedicato e si costruiscono le competenze per operare con agenti AI specializzati nella pipeline.

L'obiettivo e quello di rendere il team autonomo nel governare una software Factory AI-native, con quality gate automatici, metriche DORA e un modello che scala su centinaia di componenti.

Land: Migration & POC

Migrazione dei primi repository a GitHub Enterprise, attivazione di Copilot su un team pilota per sperimentare concretamente i benefici dell’AI. Misurazione puntuale del ROI prima di scalare.

Expand: Champion Program

Rollout di Copilot sull'organizzazione con un programma di champion interni: formazione hands-on, custom instructions per il contesto aziendale, metriche di adozione e produttività per ogni team.

Scale: Agentic Factory

Il team opera in autonomia con agenti AI nella pipeline. I nostri contenuti passano da operativi a advisor, la factory è autosufficiente con qualità e performance monitorate in modo continuo.

L'evoluzione della Factory

L'enablement non è solo formazione teorica, poiché rappresenta un vero e proprio trasferimento di ownership.

Ad ogni fase il team acquisisce nuove competenze, nuovi strumenti e nuova autonomia, fino a governare in modo indipendente una Software Factory AI-native.

Servizi dedicati alla trasformazione

Un ecosistema di servizi integrati per accompagnare i clienti nella migrazione, nell'adozione e nell'evoluzione verso l'Agentic DevOps con GitHub e AI.

GitHub Migration

Migrazione completa da piattaforme che gestiscono il codice sorgente come: Azure DevOps, GitLab, Bitbucket a GitHub Enterprise. Zero downtime, continuità operativa garantita.

Copilot Adoption

Un framework strutturato per portare Copilot da tool individuale a moltiplicatore di team: champion program, custom instructions per il contesto aziendale, metriche di adozione e produttività, evoluzione verso agent mode e coding agent autonomi.

On Demand Modern AI

Un team di engineer AI-native a disposizione del progetto, operativo dal giorno uno con GitHub Copilot, agent mode e coding agent. KPI concordati su time-to-value, qualità del codice, copertura documentale e velocità di rilascio – non ore uomo ma risultati misurabili.

GitHub Security

Sicurezza nativa in ogni fase del ciclo di vita del software, non solo come gate finale: scanning del codice con AI, rilevamento di credenziali esposte, verifica delle dipendenze e correzione delle vulnerabilità con Copilot Autofix nella pull request.

Vuoi saperne di più sull’approccio agentico che porta valore reale al Software Development LifeCycle?

Modernizzazione del legacy, adozione di GitHub Copilot e Agentic DevOps: un percorso strutturato per accelerare la delivery e migliorare la qualità.

Scopri come possiamo aiutarti e da dove partire per introdurre e adottare la piattaforma in modo pragmatico e sostenibile, garantendo continuità, sicurezza e scalabilità.