Upgrade della piattaforma Big Data: il percorso di un primario player bancario verso CDP 7

Scenario

La piattaforma Big Data utilizzata dal cliente, basata su Cloudera CDH 6.3.3, stava per raggiungere la fine del ciclo di supporto ufficiale, con un conseguente aumento del rischio legato a vulnerabilità non corrette, mancanza di aggiornamenti e perdita di assistenza tecnica da parte del vendor. 

Questo rischio era amplificato dall’integrazione di numerose applicazioni business-critical come SAS, Pentaho, QlikView, SAP BO, IRION e IBAF, ciascuna con specifiche esigenze di compatibilità e configurazione. La presenza di ambienti multipli (DEV, UAT, DR, PRD) rendeva indispensabile una gestione rigorosa per preservare la continuità operativa durante l’upgrade.

Soluzione

Technology Reply ha affiancato il cliente con un approccio metodico e collaborativo, strutturando il progetto in due fasi principali: 

  • Fase 1: Validazione e aggiornamento applicativi 
    In un ambiente laboratorio dedicato, sono stati testati e aggiornati i driver e i software applicativi per garantirne la piena compatibilità con la futura piattaforma CDP 7. Sono stati condotti test funzionali approfonditi su tutti gli ambienti intermedi, assicurando l’integrità dei processi di business.

  • Fase 2: Upgrade infrastrutturale e migrazione Dopo la fase di test, si è proceduto all’aggiornamento del sistema operativo (da RHEL 7.4 a 7.9), al refresh del database Oracle (da 18c a 19c) e all’installazione della nuova versione di Cloudera Data Platform 7 Private Cloud. Technology Reply ha gestito la configurazione, l’ottimizzazione e il monitoraggio dell’intero stack tecnologico, convalidando le performance applicative e minimizzando i rischi di interruzione in produzione. 

L’intero percorso è stato supportato da un piano di project management dettagliato, che ha coinvolto team multidisciplinari e garantito una comunicazione continua con il cliente.

Benefici

L’intervento ha portato numerosi benefici al cliente:

L’expertise di Technology Reply nella gestione di progetti complessi nel settore Big Data si è rivelata un fattore determinante per il successo e la qualità del risultato finale.