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Data Analytics & Machine Learning

Le società Energy & Utilities, operando in mercato soggetto a forte concorrenza, sono chiamate a gestire le loro attività in un contesto sempre più caratterizzato da elevata pressione competitiva, spinta alle rinnovabili «non programmabili», nuovi fattori di rischio e da nuove variabili. Davanti a questa realtà l’innovazione digitale assume un ruolo sempre più strategico, mettendo a disposizione nuove forme di conoscenza e nuovi strumenti che aumentano l’accesso alle informazioni, la precisione nella individuazione di opportunità di mercato e minacce, nell’analisi degli impatti e nella valutazione delle conseguenze.

Il fattore chiave, che sta alla base di questa evoluzione, è da individuare nell’approccio data driven, ovvero nella crescente disponibilità di dati (in termini di volumi, velocità e varietà) e nella possibilità di disporre di strumenti e algoritmi per elaborare nuove informazioni grazie all’ausilio di tecniche di Machine Learning e Intelligenza artificiale che consentono alle aziende, che sapranno orientarsi lungo nuove direttrici di innovazione, di operare in modo efficace ed efficiente nell'ecosistema energetico globale e di migliorare le proprie performance attingendo a dati storici, informazioni già disponibili in azienda e nuove informazioni di mercato più facilmente integrabili che in passato, attraverso la modellazione e la simulazione in real time di nuovi scenari di business, ottimizzando le performance aziendali e supportando la pianificazione strategica.

In Power Reply aiutiamo le aziende a realizzare soluzioni data-driven formulando strategie che supportano il processo di trasformazione con al centro i Big Data, il Machine Learning e l’AI. Dal pilota al progetto in produzione utilizzando un approccio metodologico design-oriented implementiamo strategie innovative in grado di conciliare esigenze di business e vincoli applicativi.

Offriamo servizi di consulenza e advisory per supportare i nostri clienti nel disegno e nella realizzazione di Data & Advanced Analytics Platform, nell’analisi dei processi di Business e dei problemi di ottimizzazione o previsione la cui risoluzione necessita di modelli di Machine Learning e Artificial Intelligence, nella creazione di Data Lab, nella definizione e nell’adozione di una data strategy che abbraccia tecnologia, metodologia, processi, persone e cultura aziendale.

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10.11.2022 / MIlano

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