01.2 Energy & Utilities

Nel settore energetico, la transizione in atto non si limita al solo passaggio alle fonti rinnovabili, ma è sempre più influenzata dalla decentralizzazione dei sistemi energetici e dalla volatilità dei mercati. Reply opera lungo l’intera catena del valore, supportando operatori della generazione, del trading, delle reti e della vendita nella gestione integrata di asset fisici e relazioni commerciali. L’approccio combina competenze di dominio con acceleratori tecnologici basati su IoT ed edge computing e con percorsi di adozione della generative AI applicati ai processi di business. Questa integrazione permette di convertire la complessità del sistema energetico in un vantaggio competitivo misurabile. Nel passaggio cruciale da una produzione centralizzata a un modello distribuito basato su fonti rinnovabili e sistemi di accumulo, Reply valorizza i dati operativi come asset strategici, sviluppando soluzioni che integrano agenti AI per normalizzare i flussi informativi e ottimizzare le attività di trading su mercati spot, intraday, di bilanciamento e dei servizi ancillari. Attraverso forecasting avanzato e modelli di rischio specializzati, le soluzioni realizzate da Reply garantiscono la compliance normativa e supportano le decisioni in contesti di elevata volatilità dei prezzi. Questa capacità di analisi migliora il bilanciamento tra domanda e offerta rafforzando la resilienza finanziaria e operativa delle aziende energetiche.

Sul fronte delle infrastrutture critiche, Reply assicura l’affidabilità delle reti attraverso la digitalizzazione, che coinvolge sia i gestori dei sistemi di trasmissione che quelli di distribuzione. L’impiego di robotica, droni autonomi e computer vision per l’ispezione degli impianti riduce i rischi per il personale e garantisce un monitoraggio continuo, mentre l’edge computing abilita l’automazione dei processi operativi. Grazie alla sensorizzazione delle reti in alta e media tensione è possibile adattare l’assetto infrastrutturale in tempo reale. L’analisi predittiva consente di individuare preventivamente anomalie e sovraccarichi, migliorando la stabilità delle smart grid e prolungando il ciclo di vita degli impianti.

Le soluzioni sviluppate per il mercato retail trasformano il cliente finale da semplice consumatore ad attore attivo del sistema energetico: supportando la creazione di strumenti di engagement e la personalizzazione delle offerte commerciali, Reply accelera l’innovazione dei servizi a valore aggiunto lungo l’intera filiera. Le competenze Reply si estendono alla gestione delle risorse energetiche decentralizzate tramite soluzioni di Virtual Power Plant e piattaforme di risposta alla domanda che coordinano infrastrutture di ricarica e veicoli elettrici. Reply supporta l’integrazione della mobilità nel sistema elettrico con tecnologie vehicle-to-grid e abilita modelli di tariffazione dinamica per gli operatori del settore.

01.3 Financial Institutions

Reply è parte attiva dell’intero ecosistema dei servizi finanziari (banche, compagnie assicurative, wealth e asset manager, operatori di pagamento, società di credito al consumo, mobility finance, regolatori) e supporta l’integrazione dell’AI come leva di trasformazione dei modelli di business, dell’esperienza cliente e della produttività del settore. L’approccio non si limita all’automazione dei processi esistenti: Reply abilita il passaggio da modelli procedurali e sequenziali a paradigmi collaborativi in cui agenti umani e artificiali cooperano in tempo reale per risolvere problemi complessi. Le interfacce conversazionali sostituiscono progressivamente i workflow tradizionali, permettendo agli specialisti di accedere a knowledge aziendale, dati e algoritmi legacy attraverso l’agentic AI, che rende la conoscenza immediatamente utilizzabile e i processi radicalmente più agili.

Reply affianca le istituzioni finanziarie per adottare l’AI in modo pragmatico ed efficace, sia tramite l’applicazione della tecnologia per l’automazione intelligente di processi consolidati che nel ripensamento dei modelli di servizio.Le istituzioni finanziarie non costruiscono più solo portali e app proprietarie, ma si adattano a essere presenti dove sono i clienti, integrandosi negli agenti conversazionali che sempre più mediano l’accesso ai servizi digitali. Nel settore assicurativo, ad esempio, questo cambia radicalmente l’esperienza del cliente: dalla richiesta di preventivo alla denuncia di sinistro, l’interazione diventa più naturale, contestuale e personalizzata attraverso interfacce conversazionali.

Nel 2025, Reply ha impiegato architetture multi-agente per l’orchestrazione di processi decisionali e operativi complessi grazie al coordinamento di reti di specialisti (umani e agenti AI) che operano in parallelo su attività ad alta complessità, come l’analisi dei profili di rischio, il supporto alla consulenza nel wealth management o la valutazione del merito creditizio. L’automazione intelligente si estende anche alle fabbriche ICT, dove gli agenti AI supportano l’intero ciclo di sviluppo software e la gestione infrastrutturale, aumentando significativamente la produttività e riducendo i tempi di delivery. Reply accompagna inoltre le istituzioni finanziarie nei programmi di modernizzazione tecnologica, supportandole nel superamento dei limiti dei sistemi legacy e nella transizione verso infrastrutture digitali flessibili, scalabili e sicure, abilitando l’integrazione di capacità AI avanzate, nel pieno rispetto del quadro normativo dell’industry.

Reply supporta gli operatori finanziari nell’implementazione di framework di AI responsabile, garantendo trasparenza, interpretabilità e compliance normativa nelle decisioni automatizzate. Le soluzioni basate su AI automatizzano anche i processi di reporting complesso e di consolidamento dei dati per il controllo della liquidità e dei rischi di capitale, riducendo significativamente i tempi di analisi richiesti dalle autorità di vigilanza. Particolare attenzione è dedicata all’integrazione dei criteri ESG, supportando le istituzioni finanziarie nella rendicontazione consolidata di sostenibilità e nell’allineamento ai nuovi standard normativi, anche attraverso l’impiego di AI per l’analisi e il monitoraggio continuo delle metriche di sostenibilità.

01.4 Government & Healthcare

Reply collabora con istituzioni governative e amministrazioni pubbliche locali in diversi Paesi per supportare la trasformazione dei servizi ai cittadini in ecosistemi digitali efficienti e interoperabili. Attraverso la modernizzazione dei sistemi informativi e lo sviluppo di soluzioni verticali dedicate, Reply contribuisce a ottimizzare e facilitare la cooperazione tra enti e l’accesso alle informazioni pubbliche e sanitarie da parte degli utenti. La capacità di gestire iniziative di elevata complessità su larga scala si riflette, ad esempio, nel supporto fornito a diverse autorità nazionali preposte alla sicurezza dei medicinali, mediante l’implementazione di architetture cloud progettate per assicurare la resilienza dei processi critici.

Nel corso del 2025, Reply ha esteso la propria competenza nella digitalizzazione dei processi in aree quali il sistema giudiziario e i principali ministeri del Regno Unito. Ha inoltre ampliato la propria offerta a supporto della protezione delle infrastrutture critiche e della sovranità tecnologica, affiancando forze armate, istituzioni pubbliche e organizzazioni sanitarie. Particolare attenzione è stata dedicata al rafforzamento della resilienza cibernetica attraverso l’adozione di tecnologie basate sull’AI che consentono il monitoraggio continuo degli asset strategici e il rafforzamento dei processi di prevenzione delle minacce e di gestione della sicurezza delle infrastrutture critiche.

In ambito sanitario, Reply supporta le organizzazioni del settore nell’utilizzo dell’AI per semplificare la gestione dei protocolli di cura e delle normative regionali e nazionali, caratterizzati da elevata complessità e frequenti aggiornamenti. Soluzioni di machine learning consentono, ad esempio, di analizzare automaticamente la documentazione normativa e individuare tempestivamente le azioni necessarie per garantire la compliance. Questo approccio contribuisce a una pianificazione più efficace dei servizi e al mantenimento di elevati standard di responsabilità, sicurezza e protezione dei dati, favorendo un’innovazione digitale consapevole e sostenibile.

Parallelamente, l’AI abilita la creazione di strumenti avanzati per valorizzare le informazioni cliniche, come dashboard intuitive che sintetizzano dati provenienti dalle cartelle cliniche mantenendo il medico al centro del processo decisionale e contribuendo a una sanità più efficace e sicura. In questo contesto, l’elaborazione avanzata di grandi volumi di dati biomedici e di radiomica rappresenta un elemento centrale dell’innovazione clinica abilitata da Reply: mediante piattaforme specialistiche come X-RAIS Reply, i professionisti sanitari vengono supportati nell’interpretazione di immagini diagnostiche, quali radiografie e tomografie computerizzate, migliorando l’accuratezza della diagnosi precoce. Soluzioni come Ticuro Reply, inoltre, abilitano il monitoraggio continuo dei pazienti e la personalizzazione dei percorsi terapeutici.

01.5 Logistica

Nel settore della logistica, l’AI sta evolvendo il modo in cui i processi e le operations vengono progettati, governati ed eseguiti lungo l’intera supply chain. La crescente complessità dei flussi fisici e informativi, l’integrazione tra canali fisici e digitali e la diffusione di sistemi di automazione di nuova generazione richiedono oggi piattaforme capaci di coordinare in modo coerente persone, tecnologie e decisioni operative. In questo contesto, Reply supporta operatori logistici e aziende attive in diversi ambiti industriali nell’evoluzione dei propri modelli di supply chain verso assetti più efficienti, resilienti e adattivi.

Nei magazzini e nei centri di distribuzione, gli algoritmi definiti da Reply supportano l’ottimizzazione del picking, la gestione dinamica degli inventari e l’allocazione delle risorse, mentre soluzioni di computer vision consentono di monitorare i flussi operativi e individuare anomalie nei processi di smistamento e movimentazione. L’intelligenza artificiale è impiegata anche per l’analisi della domanda, la pianificazione delle capacità e la gestione dei trasporti, contribuendo a decisioni più accurate e tempestive anche in presenza di vincoli operativi complessi.

Queste applicazioni permettono di superare una gestione frammentata delle operations, abilitando un governo coordinato dei processi logistici basato su dati, insight e modelli predittivi. L’orchestrazione dei flussi lungo la supply chain consente di migliorare la precisione operativa, l’utilizzo delle risorse e la capacità di adattamento a eventi imprevisti, con impatti positivi sulle performance di business e sulla sostenibilità complessiva delle attività logistiche e produttive.

Il fulcro tecnologico dell’offerta Reply in ambito logistica è rappresentato dalla piattaforma modulare LEA Reply, progettata per gestire processi logistici complessi in contesti internazionali. Riconosciuta da diversi analisti di mercato come una delle soluzioni di riferimento a livello globale in ambito logistico e sistemi di warehouse management, LEA Reply supporta oggi importanti realtà in ambito automotive, fashion, retail e food & beverage, accompagnandole nella trasformazione delle proprie supply chain verso modelli operativi più integrati e sostenibili.

01.6 Manufacturing

Reply si posiziona come partner strategico per le aziende manifatturiere con forte orientamento all’innovazione, abilitando lo sviluppo di soluzioni avanzate di “cognitive manufacturing” basate sull’agentic AI. Attraverso piattaforme intelligenti abilita l’evoluzione dell’intero ciclo di vita produttivo, favorendo decisioni autonome e contestuali nei diversi ambiti industriali. Grazie alla combinazione di eccellenza tecnologica e profonda competenza di processo, Reply realizza piattaforme agentiche pensate per abilitare rapidamente casi d’uso intelligenti, scalabili e riutilizzabili. L’obiettivo è trasformare le unità produttive in ambienti interconnessi e data-driven, capaci di superare la frammentazione informativa e di ottimizzare capacità produttiva, qualità e manutenzione, garantendo piena visibilità sulle performance complessive degli impianti.

Per il controllo granulare delle operazioni di fabbrica, Reply mette a disposizione soluzioni modulari che integrano esperienze consolidate sulle principali piattaforme applicative di mercato per ERP, MRP, PLM, Planning and Forecast con la soluzione proprietaria Brick Reply, un evoluto sistema MES/MOM per la gestione dell’esecuzione, della pianificazione e dell’orchestrazione dei processi produttivi. Nel 2025 Brick Reply ha industrializzato capacità di agentic AI native per accelerare i processi decisionali e consentire una comprensione più profonda dei fenomeni produttivi attraverso analisi predittive, suggerimenti contestuali e automazioni adattive. In parallelo, Axulus Reply porta su scala iniziative di Industrial IoT, governando framework, workflow e riusabilità in contesti produttivi complessi.

Grazie all’AI, Brick Reply e Axulus Reply possono operare in sinergia, permettendo di interrogare dati complessi in linguaggio naturale, ottenere insight immediati e attivare azioni operative e strategiche direttamente sul campo.

La gestione dei flussi fisici a supporto delle linee di produzione è un altro pilastro dell’offerta Reply. Attraverso soluzioni proprietarie e di mercato, potenziate da funzionalità intelligenti e autonome, Reply abilita una logistica di produzione efficiente, garantendo asservimento puntuale e tracciabilità end-to-end dei componenti. L’ottimizzazione dinamica di rifornimento e stoccaggio consente di ridurre inefficienze e sprechi, mantenere l’allineamento ai piani produttivi anche in scenari variabili e migliorare la sostenibilità operativa ed energetica.

Il miglioramento della produzione è supportato dall’adozione di tecnologie di edge AI e computer vision, che portano l’intelligenza direttamente vicino alle linee produttive, abilitando analisi e decisioni in tempo reale. Questo approccio consente controlli qualità automatizzati ad alta precisione, capaci di individuare difetti non rilevabili manualmente, e soluzioni di manutenzione predittiva che intercettano segnali precoci di guasto, riducendo i fermi impianto e migliorando continuità operativa ed efficienza complessiva.

01.7 Retail & Luxury

Nel percorso di innovazione che caratterizza il settore retail, fashion e luxury, Reply affianca i principali brand globali lungo l’intero processo di trasformazione, dalla ridefinizione dell’esperienza cliente all’evoluzione dei modelli operativi e di business. Combinando una profonda conoscenza verticale in ambito retail, fashion e luxury, competenze tecnologiche end-to-end e visione architetturale di lungo periodo, Reply supporta i brand nell’operare in un contesto sempre più omnicanale, data-driven ed experience-centric, senza compromettere identità, esclusività e qualità del servizio.

Reply accompagna i retailer nel passaggio da modelli frammentati a ecosistemi omnicanale integrati, dove e-commerce, negozi fisici e mobile operano in modo continuo, i dati cliente sono condivisi e le decisioni diventano più rapide e contestuali. Questo pone le basi per il passaggio da una semplice automazione a un retail “smart”, in cui la tecnologia diventa un fattore differenziante competitivo.

Nel 2025, Reply ha introdotto un nuovo paradigma basato su agentic AI, superando i limiti delle soluzioni tradizionali in ambito customer service e contact center, clienteling e supporto alla forza vendita, inventory, dynamic pricing, logistica e replenishment, operations e back-office. L’AI rappresenta un elemento chiave per migliorare sia l’esperienza del cliente finale sia l’efficienza interna, introducendo e-commerce conversazionali e product search in linguaggio naturale, personalizzazione dinamica delle interazioni, creazione automatica di contenuti coerenti con il tono del brand e supporto in tempo reale a vendite e customer service.

Evoluzione del mercato AI in ambito Retail

Fonte: Reply Research “AI for Retailers” - Elaborazione Reply su dati PAC relativi a 12 Paesi (Italia, Germania, Regno Unito, USA, Francia, Cina, India, Brasile, Belgio, Paesi Bassi, Polonia, Romania); dati in milioni di Euro

Un ulteriore elemento differenziante dell’offerta Reply è l’integrazione dell’AI con tecnologie 3D, digital twin e ambienti immersivi, abilitando scenari di configurazioni avanzate e personalizzazioni in tempo reale, supportando virtual try-on, showroom digitali e pop-up immersivi ed estendendo il concetto di endless aisle in modo naturale e coinvolgente. La combinazione di generative AI e 3D permette ai brand di passare da una semplice visualizzazione del prodotto a un’esperienza narrativa e interattiva, in cui il cliente può esplorare, personalizzare e comprendere il valore dell’oggetto prima dell’acquisto.

01.8 Telco & Media

Reply affianca le principali aziende europee di telecomunicazioni nei percorsi di diversificazione del portafoglio e nella transizione verso nuovi modelli di business sostenibili, supportandole nella progettazione di processi e architetture applicative basate sull’intelligenza artificiale. Nel 2025, Reply ha rafforzato la propria presenza nelle aree infrastrutturali, con competenze specialistiche in network engineering, operations, testing e validazione per supportare l’evoluzione delle reti.

Le architetture multi-agente progettate da Reply consentono uno sviluppo efficiente di sistemi Business Support System (BSS) e Operations Support System (OSS), creando soluzioni flessibili e ottimizzando l’integrazione con sistemi legacy. L’adozione dell’AI favorisce la nascita di nuovi servizi e il potenziamento di quelli esistenti: le architetture di agentic AI integrano task e flussi di lavoro automatizzati, permettendo agli operatori di rispondere rapidamente alle esigenze dei clienti. I servizi di customer care stanno diventando sempre più conversazionali, grazie all’impiego di modelli AI specializzati, che abilitano interazioni fluide e personalizzate, migliorando al contempo l’efficienza operativa.

La transizione delle telco verso un modello operativo basato sul software è supportata da Reply mediante la trasformazione del livello di accesso alla rete in piattaforme edge distribuite, cloud-native e disaggregate. Il complesso contesto geopolitico rende indispensabile l’adozione di un approccio “security by design”: Reply garantisce la resilienza delle infrastrutture critiche integrando la cybersecurity direttamente nell’architettura di rete, proteggendo gli asset strategici e consentendo agli operatori di evolvere in hub tecnologici capaci di gestire l’intero stack in modo sicuro e affidabile.

In ambito media, Reply supporta gli editori nella modernizzazione dei modelli operativi attraverso lo sviluppo di framework di agentic AI volti a incrementare produttività e time-to-market. Gli esperti Reply accompagnano le aziende editoriali nella creazione di contenuti innovativi, in particolare per social media e pubblicità, ottimizzando tempi e costi di processi editoriali come copywriting, generazione audio e produzione video. Questa integrazione accelera la produzione e consente agli editori di offrire contenuti iper-personalizzati, basati sulle preferenze degli utenti e sull’analisi dei dati in tempo reale.

02.AI-POWERED SERVICES

Diventata una componente strutturale delle nuove architetture aziendali, l’intelligenza artificiale è al centro dei servizi Reply, consentendo lo sviluppo di nuovi processi, prodotti e modelli di business capaci di generare valore reale per i clienti.

02.1 Knowledge Management

L’AI sta cambiando in modo profondo il modo in cui le aziende organizzano, analizzano e valorizzano le proprie informazioni, strutturate e non. Il knowledge management non è più limitato alla semplice archiviazione o alla ricerca documentale, ma sta evolvendo verso la costruzione di ecosistemi di conoscenza dinamici, capaci di supportare ragionamenti complessi e decisioni operative. Reply ha investito nella specializzazione di modelli AI per costruire reti di conoscenza verticali, specifiche per ciascun cliente e per ciascun contesto industriale: l’obiettivo principale è consentire agli agenti AI di comprendere il dominio aziendale, interpretare documenti tecnici e di business, integrare input multimodali e trasformare contenuti frammentati in entità logiche coerenti.

L’utilizzo di large language model sempre più verticalizzati per industry consente lo sviluppo di sistemi conversazionali evoluti, capaci di estrarre, riaggregare e ridistribuire la conoscenza in forma contestualizzata. Attraverso l’integrazione con vector database e architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG), i dati aziendali vengono trasformati in rappresentazioni semantiche strutturate, offrendo una visione concettuale dei diversi ambiti di conoscenza.

Su questa base, Reply rafforza ulteriormente l’efficacia dei modelli attraverso attività mirate di fine-tuning, specializzandoli sul dominio applicativo del cliente e sui casi d’uso prioritari, consentendo così di andare oltre il semplice recupero contestuale delle informazioni, migliorare la coerenza e la capacità di ragionamento e garantire un allineamento più preciso ai processi reali dell’azienda. Questo approccio si completa con l’adozione di logiche di apprendimento continuo: ogni interazione e processo generano nuova conoscenza strutturata, alimentando il miglioramento progressivo dei modelli e delle policy di esecuzione. Il risultato è un sistema dinamico, capace di adattarsi alle reali esigenze operative dell’azienda nel tempo, ottimizzando al contempo la qualità delle performance e la sostenibilità dei costi.

L’evoluzione del knowledge management si traduce così nella digitalizzazione di interi workflow: l’adozione di agenti specializzati sta portando alla creazione di nuove architetture applicative, in cui team ibridi, composti da operatori umani e agenti, collaborano su processi complessi. In ambito finanziario, ad esempio, agenti specializzati sono in grado di automatizzare la gestione di documenti commerciali, supportare la compliance normativa e sintetizzare report complessi in insight operativi. Nel customer service, gli agenti si specializzano progressivamente grazie alla base dati storica delle interazioni, migliorando la qualità delle risposte e riducendo i tempi di risoluzione.

L’ecosistema di partnership e di piattaforme proprietarie consente a Reply di integrare modelli open source, multimodali e on-premises in funzione delle esigenze specifiche delle aziende clienti, assicurando elevati standard di sicurezza, compliance normativa e sostenibilità operativa. Lo sviluppo e la progressiva industrializzazione delle soluzioni agentiche sono stati sostenuti nel corso del 2025 dalle partnership strategiche con i principali hyperscaler e da nuovi accordi con i leader tecnologici internazionali, tra cui OpenAI. Reply ha inoltre consolidato la piattaforma proprietaria Neurons Reply, evolvendola in un’infrastruttura centrale per la creazione, gestione e orchestrazione di soluzioni di agentic AI in ambito aziendale. Neurons Reply consente agli utenti con diversi livelli di competenza di aggregare, personalizzare e orchestrare agenti a supporto dei processi di business, all’interno di un framework sicuro e compliance-ready.

02.2 Prebuilt AI Apps

Il modello tradizionale di utilizzo del software in ambito enterprise, basato sulla configurazione di grandi applicativi monolitici come ERP e CRM che impongono processi lineari e interfacce statiche, sta evolvendo verso architetture di agentic AI. In questo nuovo assetto i sistemi legacy mantengono il ruolo di fornitori di dati, mentre la gestione dell’interazione avviene tramite agenti: l’“applicazione” non è più un prodotto chiuso che definisce a priori ogni passaggio operativo ma diventa una composizione dinamica di servizi in cui l’interfaccia e la logica di esecuzione vengono assemblate in tempo reale, in base allo specifico intento dell’utente e al contesto dei dati disponibili.

In questo scenario si inseriscono le Prebuilt AI Apps di Reply: una suite di sistemi agentici preconfigurati che industrializzano la generative AI in soluzioni pronte all’uso e facilmente integrabili nell’ecosistema applicativo esistente. Basate su architetture modulari multi-agente, dataset curati e connettori standard verso fonti terze e sistemi legacy come gli ERP e le piattaforme documentali, le Prebuilt AI Apps semplificano l’accesso alle informazioni, migliorano la qualità decisionale e aumentano l’efficienza operativa.

Estendendo l’utilizzo dell’AI nei processi a maggiore valore aggiunto, le Prebuilt AI Apps rappresentano un percorso concreto per evolvere dalla sperimentazione a un’adozione su scala, con risultati misurabili e un’integrazione stabile nei processi aziendali “core”. Le soluzioni sono già operative in diversi ambiti: nel settore assicurativo velocizzano la gestione dei sinistri trasformando documenti e referti in dati strutturati; nel procurement automatizzano l’analisi delle offerte e il confronto contrattuale; in ambito HR abilitano assistenti virtuali e strumenti di skill intelligence; nel marketing arricchiscono i brief delle campagne con insight su trend, clienti e competitor.

Le Prebuilt AI Apps di Reply permettono di aumentare la produttività nelle funzioni ad alta intensità informativa, ridurre i tempi decisionali attraverso comprensione e sintesi intelligente dei documenti, abbattere i costi operativi automatizzando attività ripetitive e migliorare l’esperienza utente grazie a interfacce conversazionali intuitive. Favoriscono un’adozione rapida, senza interventi infrastrutturali complessi, generando benefici tangibili in termini di efficienza operativa e riduzione del carico manuale già nelle prime fasi di implementazione.

02.3 Silicon Shoring

L’integrazione dell’AI nel ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC) sta evolvendo rapidamente: da un utilizzo tattico di semplici assistenti alla programmazione a un approccio strategico fondato su ecosistemi di agenti autonomi. Nelle fabbriche applicative il ruolo dell’AI si sta espandendo dalla mera esecuzione di task ripetitivi in ambito coding alla gestione proattiva delle diverse fasi del SDLC, permettendo di migliorare flussi di lavoro, tempistiche di sviluppo e qualità del software. Reply ha introdotto il modello di delivery Silicon Shoring che si pone come alternativa strategica all’offshoring, grazie all’efficienza degli agenti AI.

Silicon Shoring si declina in due configurazioni principali per adattarsi a diversi contesti normativi e specificità di ogni settore industriale: il modello “In-house” potenzia le capacità IT interne integrando gli agenti direttamente nell’infrastruttura dell’azienda cliente; il modello “Managed” offre una software factory chiavi in mano gestita interamente da Reply. Questa flessibilità operativa risulta utile nell’affrontare diversi scenari critici quali lo sviluppo rapido di soluzioni greenfield, la modernizzazione di sistemi legacy e la manutenzione applicativa, che può evolvere in logica predittiva.

Il motore tecnologico di questo modello di servizio è Silicon Reply, un sistema proprietario multi-agente progettato per definire fabbriche software sempre più autonome, attraverso una suite di oltre sessanta agenti AI. Le squadre coordinate, formate da agenti specializzati in analisi dei requisiti, sviluppo, testing e gestione infrastrutturale, collaborano per coprire l’intero SDLC. Gli agenti Reply si connettono in modo sicuro alle fonti di conoscenza interne come repository di codice e documentazione tecnica, garantendo che ogni output sia contestualizzato, sicuro e conforme alla normativa di settore.

L’esperienza Reply mostra che l’adozione di queste tecnologie impone un profondo change management per supportare professionisti IT e staff funzionale nel nuovo modo di lavorare e interagire con gli agenti. Reply accompagna le aziende clienti in questo percorso, favorendo l’evoluzione delle competenze e la manutenzione delle knowledge base aziendali. L’automazione dei processi è parallelamente bilanciata da una governance rigorosa e da un presidio architetturale che garantisca rispetto degli standard dell’azienda, favorendone l’evoluzione.

Adozione dell’AI nelle fasi del ciclo di sviluppo del software

In quali fasi del ciclo di vita dello sviluppo del software (SDLC) la sua azienda sta attualmente applicando l’AI e in quale misura? (Selezionare una risposta per ciascuna fase)

Base: 405 IT Executives le cui aziende hanno adottato completamente o parzialmente l’AI lungo il SDLC

Fonte: Studio Forrester per Reply “From Code To Control: AI’s Takeover Of Software Development Lifecycle”

02.4 Cloud & Infrastructure

Reply supporta l’evoluzione delle infrastrutture e la trasformazione di applicazioni legacy verso architetture cloud-native, collaborando con i principali hyperscaler: AWS, Google, Microsoft e Oracle. L’approccio si concentra sulla creazione di infrastrutture ibride e multi-cloud, in cui i dati possono fluire tra diversi provider, garantendo la scalabilità delle risorse. La collaborazione strategica con i principali vendor SaaS (SAP, Salesforce, Adobe) completa l’offerta, consentendo alle aziende di integrare applicazioni mission-critical in ambienti innovativi.

Reply è specializzata nella gestione della volatilità dei costi cloud e AI attraverso modelli di FinOps adottati da aziende operanti in diversi settori. L’ottimizzazione non si limita al monitoraggio della spesa, ma comprende il right-sizing delle risorse e l’analisi del costo per singola transazione, consentendo di comprendere con precisione l’impatto dell’infrastruttura su ogni operazione e allocare i costi in modo puntuale. L’utilizzo di GreenOps permette inoltre di monitorare e ridurre l’impronta di carbonio dei servizi cloud, ottimizzando i cicli di calcolo per contenere il consumo energetico e coniugando efficienza economica e responsabilità ambientale.

L’esperienza maturata da Reply evidenzia un crescente interesse per la gestione infrastrutturale predittiva. Attraverso l’AIOps, i sistemi monitorano costantemente log e performance dei sistemi, identificando segnali precoci di malfunzionamento prima che si verifichino interruzioni operative. Il 2025 ha visto un crescente impiego di funzionalità di self-healing, in grado di riavviare automaticamente servizi o riallocare risorse in caso di errore. L’AI inoltre è stata utilizzata per analizzare il codice dell’infrastruttura per prevenire configurazioni errate o vulnerabilità, riducendo significativamente il rischio di violazioni dei dati.

Nel 2025, Reply ha supportato diverse aziende nell’integrazione di soluzioni di edge AI ed edge computing, portando la capacità di calcolo direttamente dove il dato viene utilizzato, come magazzini, fabbriche o punti vendita. Questa architettura di computing si è dimostrata fondamentale per applicazioni a latenza minima, come il controllo robotico, la gestione di telecamere intelligenti o l’ispezione qualità in tempo reale. Il cloud centrale mantiene il ruolo di coordinamento e analisi, mentre l’edge assicura l’esecuzione immediata delle operazioni sul campo, abilitando sistemi resilienti, scalabili e performanti.

02.5 Security & AI Governance

L’adozione dell’intelligenza artificiale rappresenta un pilastro strategico per la cybersecurity, consentendo il passaggio da una difesa prevalentemente reattiva a una postura proattiva. Reply integra algoritmi avanzati di machine learning e analytics nelle infrastrutture digitali per individuare vulnerabilità, comportamenti anomali e pattern di attacco in tempo reale: grazie a questa capacità di elaborare e correlare grandi volumi di dati e traffico di rete, è possibile rilevare minacce complesse e attacchi zero-day che sfuggono ai sistemi di sicurezza tradizionali. Questo approccio rafforza la protezione dei sistemi enterprise, migliorando significativamente i tempi di rilevamento e risposta agli incidenti di sicurezza.

Parallelamente all’“AI for Security” come strumento di difesa, nel 2025 Reply ha strutturato in modo organico il dominio della “Security for AI”, focalizzato su governance, risk management, compliance e protezione dei modelli, degli agenti e delle architetture di intelligenza artificiale. Gli esperti Reply stanno supportando le aziende clienti nell’adeguamento ai nuovi quadri normativi quali l’AI Act europeo e nell’adozione di framework e controlli che garantiscano sistemi AI sicuri, affidabili, trasparenti ed etici lungo tutto il loro ciclo di vita.

In questo contesto, l’AI red teaming svolge un ruolo centrale per testare la robustezza degli algoritmi contro attacchi avversari, manipolazioni dei dati e rischi di deriva del modello. Tali attività vengono condotte in tutte le fasi: progettazione, sviluppo, testing e produzione, per assicurare che l’innovazione non introduca nuove superfici di rischio. Parallelamente, Reply adotta l’approccio “security by design”, integrando la sicurezza nei processi di sviluppo software attraverso metodologie DevSecOps potenziate con agenti intelligenti. L’AI viene impiegata anche per orchestrare penetration test automatizzati e analisi statiche del codice su larga scala, accelerando le verifiche di conformità agli standard di sicurezza fin dalle fasi iniziali del progetto.

Nell’esperienza Reply l’AI è anche un elemento abilitante e trasversale per la protezione di ambienti industriali e prodotti connessi, contribuendo a ridurre i tempi di rilevamento delle minacce e di risposta agli incidenti. In particolare, sistemi basati su AI monitorano in modo continuo le reti IoT e OT, garantendo la continuità operativa e prevenendo intrusioni nei sistemi produttivi e logistici critici. A questo presidio tecnologico si affiancano servizi di analisi strategica, tra cui la geopolitical intelligence, utilizzata per valutare l’impatto di scenari internazionali ad alta volatilità sulla supply chain e sulle operations aziendali.

02.6 Data & analytics

Nel 2025 Reply ha proseguito il proprio impegno nel supportare le aziende nel percorso di valorizzazione dei dati e di adozione dell’intelligenza artificiale, accompagnandole in un contesto caratterizzato da crescente complessità tecnologica, normativa e di mercato. L’approccio di Reply si basa sull’integrazione dei dati nei processi chiave dell’azienda, con l’obiettivo di favorire maggiore consapevolezza, affidabilità decisionale e capacità di adattamento nel tempo. In questo scenario, i dati si confermano come un elemento centrale della trasformazione digitale, mentre l’intelligenza artificiale si afferma come fattore strutturale dei modelli organizzativi e operativi.

Le più recenti innovazioni in ambito AI, incluse le soluzioni multimodali, stanno ampliando le possibilità di utilizzo delle informazioni aziendali e contribuendo a rendere i sistemi aziendali più flessibili, intuitivi e orientati al supporto delle decisioni. Nel corso del 2025, l’attenzione degli esperti Reply si è progressivamente estesa verso approcci che consentano di innovare in modo responsabile, con particolare riguardo alla sicurezza, alla protezione delle informazioni e alla compliance.

Un ambito di particolare crescita è stato quello dei synthetic data, adottati da Reply per superare i limiti legati alla scarsità di dati reali e ai vincoli di riservatezza e compliance. I synthetic data consentono di addestrare modelli AI in ambienti sicuri, simulando scenari complessi o eventi rari non presenti nei dataset storici: questo approccio contribuisce a ridurre i bias degli algoritmi, a migliorare l’equità e la rappresentatività dei modelli, evitando l’esposizione di informazioni sensibili.

L’impiego di dataset artificiali permette inoltre alle aziende di sperimentare nuove funzionalità e valutare scenari di rischio con maggiore flessibilità e rapidità, riducendo in modo significativo i costi e i tempi di acquisizione dei dati.

L’esperienza maturata da Reply in ambito data & analytics rappresenta oggi un’infrastruttura strategica di lungo periodo, paragonabile a una tecnologia industriale di base, destinata a sostenere l’evoluzione dei modelli di business e dei servizi digitali. La capacità di governare questi elementi in modo coerente e affidabile è un fattore abilitante per la competitività e la resilienza delle aziende clienti. Reply continuerà a investire nello sviluppo di competenze, metodologie e visione tecnologica, affiancando i clienti nella costruzione di basi dati solide per un’adozione progressiva e consapevole dell’intelligenza artificiale.

02.7 Omnichannel experience

L’evoluzione dell’esperienza utente sta superando le tradizionali interfacce web e mobile per concentrarsi sempre più spesso su sistemi conversazionali che ridefiniscono le modalità di interazione tra brand e utente. Reply supporta questa evoluzione combinando service design, architetture tecnologiche e consulenza di processo per costruire infrastrutture scalabili, in grado di sostenere modelli di business dinamici. Questa strategia garantisce alle aziende la flessibilità necessaria per rispondere alle fluttuazioni del mercato, assicurando al contempo una rigorosa coerenza di servizio e di brand lungo l’intero customer journey, dalla fase di scoperta fino alla fidelizzazione. Anche la personalizzazione dei servizi è potenziata dall’AI, che supporta l’analisi dei dati in tempo reale per guidare motori di raccomandazione capaci di adattare istantaneamente le promozioni al contesto dell’utente.

A livello di produzione, la generative AI sta cambiando radicalmente la catena del valore dei contenuti, ottimizzando i processi di marketing attraverso l’automazione della produzione creativa, con notevoli possibilità di scalare la produzione di asset digitali sempre più personalizzati. L’integrazione di modelli avanzati text-to-video e text-to-image in workflow strutturati consente di generare varianti multimediali ad alta risoluzione, riducendo drasticamente il time-to-market delle campagne globali e abbattendo i costi di realizzazione.Il 2025 ha inoltre visto la crescita della generative UI, che permette di generare l’intera interfaccia utente in tempo reale: invece di costringere il contenuto in interfacce predefinite, l’AI costruisce dinamicamente elementi interattivi, mappe, simulazioni e formattazioni ricche in risposta agli “intenti” dell’utente. Questa capacità trasforma l’output dei modelli AI e delle piattaforme aziendali in esperienze visive su misura, offrendo una modalità di interazione che risulta superiore ai formati standard per immediatezza e pertinenza contestuale.

La convergenza tra fisico e virtuale contribuisce all’evoluzione dell’omnichannel experience, facendo leva sullo spatial computing e sulle tecnologie immersive. Reply sviluppa pipeline innovative per la produzione di risorse tridimensionali combinando il motion capture a corpo intero con modelli generativi applicati. Un’area di convergenza tra queste potenzialità tridimensionali e l’intelligenza artificiale è quella dei digital human, ampiamente utilizzati sia come interfaccia d’accesso conversazionale alla conoscenza aziendale e alla formazione, sia nell’interazione con la clientela, nelle fasi di pre-vendita e assistenza post-vendita.

Digital Experience: trend nel 2026

TREND STABILIZZATI
Trend che hanno registrato una
crescita rapida nel tempo, ma
che ora hanno raggiunto un punto
in cui l’interesse degli esperti si è
stabilizzato

TREND CONSOLIDATI
Trend con un interesse
degli esperti continuo
e in accelerazione negli
ultimi 12 mesi

TREND IN DECLINO
Trend con un interesse degli esperti
in diminuzione negli ultimi 12 mesi

TREND IN ACCELERAZIONE
Trend che stanno crescendo,
con segnali di rapida crescita
dell’interesse degli esperti negli
ultimi 6 mesi

Fonte: Studio Reply “Digital Experience Trends 2026” - Elaborazione Reply su dati Sonar Reply

02.8 Physical AI

L’AI applicata al mondo fisico sta aprendo una nuova fase nell’evoluzione della spatial intelligence, ovvero la capacità dei sistemi di comprendere e interagire con l’ambiente circostante. In questo contesto, i “world model” rappresentano l’architettura di base dei dispositivi fisici intelligenti, consentendo loro di apprendere le leggi della fisica e prevedere gli esiti delle azioni senza basarsi su mappe statiche preconfigurate. Alla base di questi sistemi vi è la computer vision, che trasforma gli input sensoriali grezzi provenienti da telecamere ad alta risoluzione, sensori LiDAR e tattili in una reale comprensione spaziale. Algoritmi avanzati di deep learning abilitano poi il riconoscimento degli oggetti in tempo reale e l’interpretazione della scena, fornendo la base percettiva necessaria per decisioni autonome in scenari complessi e non strutturati tipici degli ambienti urbani e industriali.

Nei contesti industriali e logistici la Physical AI trova applicazione attraverso l’utilizzo di robot mobili autonomi (AMR), droni per l’ispezione e robot collaborativi (cobot) progettati per ottimizzare i flussi produttivi. Questi sistemi automatizzano attività ad alto rischio come il monitoraggio di infrastrutture critiche o le operazioni in ambienti ostili, aumentando la sicurezza degli operatori e la resilienza operativa. L’integrazione di sensori intelligenti e sistemi di ispezione visiva alimenta anche i modelli di manutenzione predittiva che riducono i tempi di inattività e ottimizzano la movimentazione delle merci, garantendo elevati livelli di affidabilità e continuità operativa tramite un monitoraggio costante e risposte rapide agli imprevisti.

L’AI sostiene anche l’adozione di digital twin e ambienti simulati ad alta fedeltà dove gli algoritmi vengono addestrati per svolgere compiti complessi prima di essere implementati su hardware fisico, inclusi sistemi robotici umanoidi. Queste simulazioni generano synthetic data che replicano le condizioni del mondo reale, inclusi i casi limite rari o pericolosi da catturare fisicamente, colmando il divario tra simulazione e realtà. Nel breve termine, la teleoperation funge da ponte cruciale verso la piena autonomia, permettendo agli operatori umani di guidare i sistemi robotici attraverso compiti complessi e generando dati dimostrativi di alta qualità per l’addestramento.

Nel 2025, la crescente integrazione dell’AI ha ulteriormente ampliato l’offerta nel campo dei prodotti e servizi connessi. Reply ha supportato le aziende nello sviluppo di ecosistemi IoT potenziati dall’AI che spaziano dalle smart home alla sanità digitale, fino ai veicoli intelligenti dotati di assistenti virtuali e capacità diagnostiche predittive. L’integrazione di tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale consente oggi l’interazione tramite interfacce vocali intuitive, migliorando l’esperienza utente e contribuendo all’ottimizzazione dell’efficienza energetica. La connettività abilita modelli avanzati di servitizzazione, trasformando i prodotti fisici in servizi gestiti e monitorati da remoto lungo tutto il loro ciclo di vita.

02.9 Uno sguardo al 2026

Nel 2026, Reply continuerà a sostenere l’innovazione delle aziende clienti facendo leva sulla rapida maturazione dell’AI, grazie a gruppi di ricerca e sviluppo internazionali e multidisciplinari. Particolare attenzione verrà dedicata alla transizione da sistemi conversazionali operati direttamente dall’utente a sistemi agentici ai quali delegare compiti eseguiti in modo autonomo e successivamente valutati dall’essere umano. I sistemi agentici attivi 24x7 costituiranno un fattore determinante nell’era dell’agentic AI: Reply continuerà a supportare la riprogettazione di processi aziendali attorno a questo cambiamento, da flussi di lavoro lineari a “cicli decisionali” (redazione, critica, verifica, decisione).

Parallelamente, Reply sta sviluppando il proprio approccio alla Responsible AI attraverso un insieme di strumenti orientati agli sviluppatori, che includono la creazione di sistemi automatici per il controllo dei bias, agenti per la valutazione della fairness e bot per la classificazione dei rischi, in allineamento con l’AI Act europeo e le linee guida dell’OCSE. I team Reply stanno affrontando la tematica dell’AI Sovereignty come una decisione architetturale critica, sviluppando architetture di riferimento per cloud sovrani e inferenza locale: ciò assicura che le aziende clienti possano implementare funzionalità di AI avanzate mantenendo al contempo il controllo assoluto su dove risiedono i loro dati, chi gestisce i modelli e a quale giurisdizione sono sottoposti. In questo contesto, Reply sta approfondendo l’uso degli small language model (SLM), modelli compatti e altamente efficienti. Gli SLM possono diventare la chiave per democratizzare l’inferenza dell’AI, consentendo un’elaborazione in tempo reale rapida in locale, senza dipendere dal cloud. Questo approccio è fondamentale per i settori con rigidi requisiti di sovranità dei dati o vincoli di connettività, come la sanità, il manifatturiero e la difesa. Elaborando localmente i dati sensibili, questo approccio può ridurre i costi di inferenza e i rischi legati alla privacy.

Mentre l’informatica classica si avvicina ai propri limiti fisici per specifici carichi di lavoro legati all’ottimizzazione e alla simulazione, Reply sta validando attivamente architetture ibride quantum-HPC, concentrandosi sui casi d’uso come il quantum machine learning applicato all’analisi delle serie storiche per la modellazione del rischio finanziario e l’ottimizzazione logistica complessa. Reply sta inoltre aiutando le aziende a prepararsi per la crittografia post-quantistica al fine di proteggere i dati e gli asset digitali aziendali dalle potenziali minacce di decrittografia abilitate dalla combinazione di AI evoluta e tecnologie quantiche.

03.1 Axulus Reply

Axulus Reply è la piattaforma di engineering basata su generative AI per i processi di digitalizzazione in ambito industriale. Attraverso modelli AI e computer vision, supporta aziende dei settori manifatturiero, infrastrutturale e logistico nel migliorare l’efficacia dei processi produttivi e operativi. La piattaforma mette a disposizione framework pronti all’uso e workflow digitali modulari, favorendo un’adozione progressiva e scalabile. Soluzioni basate su Axulus Reply sono utilizzate in contesti aeroportuali e industriali per supportare l’ottimizzazione delle operations, la sicurezza e la qualità dei servizi e dei prodotti.

03.2 Brick Reply

Brick Reply è la piattaforma digitale “as a Service” di Reply a supporto della trasformazione dei processi produttivi industriali. Basata su un’architettura a micro-servizi e su un ecosistema aperto, Brick Reply garantisce una gestione end-to-end delle attività industriali e una piena integrazione con sistemi enterprise e di fabbrica attraverso API standard. Nel corso del 2025 è stato integrato un motore cognitivo su cui si basano agenti specializzati nei principali domini MOM, tra cui produzione, pianificazione, qualità, performance e gestione dei materiali. Questa architettura consente di analizzare grandi volumi di dati eterogenei e di supportare operatori e responsabili di stabilimento attraverso analisi avanzate e raccomandazioni operative.

03.3 Discovery Reply

Discovery Reply permette la gestione centralizzata di contenuti digitali, asset multimediali e dati di prodotto. Basata su un modello modulare e omnicanale, la piattaforma assicura governance, versioning e distribuzione coerente dei contenuti sui diversi touchpoint. Nel 2025 l’introduzione dell’agentic AI ha esteso le funzionalità della piattaforma verso un modello di content intelligence, con agenti specializzati per la creazione, la ricerca, l’elaborazione e la trasformazione dei contenuti, utilizzabili anche tramite interfaccia conversazionale. L’evoluzione ha inoltre riguardato la semantic search, con meccanismi di retrieval basati su significato, contesto e relazioni tra i contenuti.

03.4 LEA Reply

LEA Reply è la piattaforma di Reply per l’orchestrazione dei processi di supply chain execution in contesti logistici complessi e automatizzati. Basata su un’architettura modulare a micro-servizi, copre attività quali gestione del magazzino, inventario, distribuzione e consegna dei beni, integrandosi con sistemi IT, automazione, robotica e IoT. Grazie all’integrazione di AI, advanced analytics e computer vision, LEA Reply consente una visibilità end-to-end dei flussi logistici e abilita una gestione proattiva delle operations. Nel 2025, l’evoluzione di LEA Reply ha esteso la capacità di orchestrare ecosistemi logistici eterogenei, integrando scenari e-commerce, omnicanalità e modelli di drop shipping all’interno di un unico framework operativo. L’introduzione di GaliLEA, l’assistente AI basato su architettura multi-agente, ha ampliato il supporto alla capacità decisionale, consentendo agli utenti di interagire con la piattaforma in linguaggio naturale e di analizzare le metriche operative e di business in modo più immediato e contestualizzato.

03.5 Neurons Reply

Neurons Reply è una piattaforma per la creazione, la gestione e l’orchestrazione di soluzioni di agentic AI in ambito enterprise. Progettata per favorire l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle aziende, consente agli utenti con diversi livelli di competenza di aggregare, creare e personalizzare agenti intelligenti a supporto dei processi di business, dell’automazione e della collaborazione interna, promuovendo una cultura di intelligenza collettiva e co-creazione. Costruita su un’architettura modulare e model-agnostic, Neurons Reply offre accesso a una varietà di modelli linguistici ed è compatibile con standard di interoperabilità come A2A (Agent-to-Agent) e MCP (Model Context Protocol) per l’accesso strutturato a strumenti e dati e per sviluppare approcci di interazione evoluti come MCP-UI. Grazie a un framework sicuro e compliance-ready, Neurons Reply facilita l’adozione scalabile dell’agentic AI in ambito enterprise, migliorando la produttività e la condivisione della conoscenza.

03.6 TamTamy Reply

TamTamy Reply, nata come piattaforma di enterprise social network per migliorare la comunicazione e la collaborazione interna, si è evoluta in un ecosistema digitale completo che integra knowledge management, learning experience (LXP) e content distribution. Nel 2025 Reply ha applicato funzionalità AI ai moduli Enterprise Social Network, Learning Management System e Digital Experience Platform (DXP), integrando una piattaforma proprietaria di agenti intelligenti per automatizzare processi, governare le informazioni e supportare la distribuzione dei contenuti e i percorsi di apprendimento. Il modulo DXP consente la creazione di mini-siti web dinamici e personalizzati per la comunicazione interna, la gestione degli eventi e la distribuzione dei contenuti, mentre l’area Learning mette a disposizione percorsi di apprendimento adattivi e supportati dall’AI, costruiti sulle esigenze degli utenti aziendali.

03.7 Ticuro Reply

Ticuro Reply, certificata come dispositivo medico di classe IIa (CE), è progettata per supportare la prevenzione e la continuità delle cure da remoto. La piattaforma utilizza tecnologie AI e IoMT (Internet of Medical Things) per integrarsi con dispositivi medici e sensori indossabili, favorendo la collaborazione tra pazienti, caregiver e operatori sanitari lungo l’intero percorso di cura. Consente inoltre un accesso rapido e remoto a informazioni cliniche provenienti da fonti eterogenee, offrendo una visione completa e aggiornata del paziente. Nel 2025 è stata collaudata in Italia come piattaforma di telemedicina in sei regioni, confermando affidabilità, scalabilità e conformità ai requisiti normativi.

03.8 X-RAIS Reply

La piattaforma X-RAIS Reply, applicando l’intelligenza artificiale in ambito medico, è progettata per supportare i processi di diagnosi radiologica attraverso tecniche di deep learning. Specializzata in diversi metodi diagnostici e in specifiche regioni anatomiche, utilizza tecnologie avanzate di riconoscimento delle immagini per assistere i radiologi nell’identificazione di anomalie e patologie, contribuendo a migliorare l’accuratezza e la tempestività delle diagnosi. Nel 2025 è stato completato l’addestramento degli algoritmi per l’identificazione e la classificazione delle micro-calcificazioni nelle mammografie e della densità mammaria.

04.REPLY LABS

I Reply Labs sono spazi di innovazione e co-creazione in cui le nuove tecnologie vengono applicate a contesti reali, dando vita a soluzioni capaci di integrarsi nelle attività quotidiane e abilitare nuovi modelli di business.

04.1 Area42

Area42 è dedicato all’esplorazione e alla sperimentazione di soluzioni robotiche quali quadrupedi, rover, droni e robot umanoidi interattivi. Gli esperti Reply conducono test e sperimentazioni sugli algoritmi che governano la percezione, la mobilità e la manipolazione dei robot, eseguono test e sperimentazioni sulla riduzione di modelli di AI affinché possano essere eseguiti su edge computing, implementano soluzioni di edge-to-cloud continuum per consentire ai software che controllano dispositivi mobili di accedere alle corrette risorse di rete quando necessario e generano synthetic data per il fine-tuning di modelli. Le tecnologie più innovative vengono validate con esperimenti concreti, anche grazie alla collaborazione con università e centri di ricerca internazionali.

04.2 Area Phi

Area Phi supporta le aziende clienti nel tradurre l’innovazione tecnologica in strategie concrete per il proprio settore. Tra le principali attività figurano: lo sviluppo di digital human empatici, integrando AI conversazionale e generative AI; l’esplorazione di tecnologie immersive come extended reality, gamification e AI per creare esperienze coinvolgenti, tra cui escape room digitali, e-learning immersivo e giochi interattivi. In ambito edge computing, il laboratorio sviluppa soluzioni per il manifatturiero e le energie rinnovabili, migliorando l’efficienza tramite analisi in tempo reale, manutenzione predittiva e rilevamento dei difetti con l’AI.

04.3 Cybersecurity Lab

Il Cybersecurity Lab mette a disposizione delle aziende un ambiente avanzato per l’analisi, la valutazione e la simulazione di scenari di sicurezza in ambiti quali il cloud computing, lo sviluppo sicuro del software, la protezione di applicazioni e dati e le infrastrutture di rete. Il Cybersecurity Lab comprende demo unit dedicate a test e simulazioni di attacco, attività di threat modeling e analisi di sicurezza su componenti hardware e software. Le attività si estendono all’industrial security, all’IoT, all’automotive security e alla sicurezza degli smart building, permettendo alle aziende clienti di valutare e rafforzare in modo efficace le proprie strategie di difesa.

04.4 IoT Validation Lab

L’IoT Validation Lab è dedicato alla progettazione, all’integrazione, alla validazione e all’implementazione di soluzioni IoT e prodotti connessi, con particolare attenzione alla sostenibilità ambientale e all’efficienza energetica. Grazie a competenze end-to-end e a strumentazione tecnologica avanzata, gli esperti Reply affiancano le aziende clienti lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni IoT, offrendo servizi di consulenza, test di connettività e attività di pre-certificazione dei dispositivi. L’IoT Validation Lab sviluppa e analizza applicazioni in ambito automotive, telco, manufacturing, energy e logistica, consentendo di valutare la sostenibilità delle infrastrutture IoT attraverso l’analisi del degrado dei materiali e della durata operativa dei componenti.

04.5 Test Automation Center

Il Test Automation Center assicura il monitoraggio continuo della qualità di prodotti e servizi strategici per il business attraverso l’impiego di un framework strutturato e di metodologie di validazione proprietarie. L’obiettivo è supportare le aziende clienti nel governare l’intero ciclo di vita di prodotti e servizi, sia nelle fasi di sviluppo sia dopo il rilascio sul mercato, favorendo l’individuazione preventiva di potenziali criticità e la definizione tempestiva di azioni correttive. L’integrazione dell’AI negli strumenti di quality assurance incrementa l’efficienza di processi chiave, tra cui la selezione dei test, la preparazione dei dati e le attività di manutenzione, garantendo elevati livelli di affidabilità anche in contesti tecnologicamente complessi.

05.ALLIANCES

Negli anni, Reply ha costruito e consolidato un ampio ecosistema di collaborazioni con aziende innovative, sviluppando relazioni strategiche con i principali vendor tecnologici per progettare e implementare soluzioni altamente personalizzate, in linea con le specifiche esigenze di business di ciascun cliente.

05.1 Adobe

Adobe e Reply collaborano nello sviluppo di soluzioni per la gestione unificata della customer experience e per l’orchestrazione delle strategie B2B di go-to-market. In qualità di Adobe Platinum Partner, Reply ha conseguito nel 2025 sette specializzazioni su Adobe Experience Manager e Adobe Commerce, realizzando soluzioni che coprono l’intera piattaforma Adobe Experience Cloud. Nel corso dell’anno ha inoltre ricevuto il premio “2025 Adobe Experience Manager Rockstar” ed è stata riconosciuta dai principali analisti di mercato per l’esperienza maturata sulle tecnologie Adobe e l’uso dell’AI per l’ottimizzazione della content supply chain dei propri clienti.

05.2 AWS

Reply è AWS Premier Tier Service Partner con una consolidata esperienza nella migrazione di sistemi aziendali verso il cloud AWS. Offre un portafoglio completo di servizi che include soluzioni di content processing & distribution, sviluppo e integrazione di applicazioni aziendali personalizzate, nonché supporto end-to-end con servizi di manutenzione e gestione operativa 24x7. Reply dispone di competenze certificate in numerosi ambiti strategici, tra cui Agentic AI, Data & Analytics, DevOps, Oracle, Migration, Internet of Things, Industrial Software, SaaS, Machine Learning, Financial Services, Security, Retail, Energy e Automotive. Nel 2025, AWS ha riconosciuto Reply come EMEA Energy and Utilities Partner of the Year e Italy Partner of the Year. Reply ha inoltre siglato uno Strategic Collaboration Agreement con AWS per lo sviluppo di soluzioni basate su generative AI. Reply è stata inoltre nominata Implementation Partner per il lancio di Amazon Bedrock AgentCore, piattaforma dedicata allo sviluppo e all’operatività di agenti AI scalabili.

05.3 Google

Nel 2025 Reply ha consolidato la collaborazione con Google Cloud e Google Ads in Europa, nel Regno Unito e negli Stati Uniti. In qualità di Premier Partner e Managed Services Provider di Google Cloud, ha supportato i clienti nell’adozione di Gemini Enterprise per la creazione e la distribuzione di agenti e flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale in ambienti controllati. Nel corso dell’anno Google Cloud ha riconosciuto Reply come 2025 Partner of the Year per il Regno Unito e l’Irlanda. Parallelamente, le agenzie creative di Reply hanno rafforzato le proprie competenze in ambito Google Ads e AI content production, realizzando campagne digitali per i clienti con contenuti video creati tramite i modelli Google Nano Banana Pro e Veo.

05.4 Microsoft

Reply è partner globale di Microsoft e leader nello sviluppo di soluzioni basate sulle tre principali aree di riferimento dell’ecosistema Microsoft: AI Business Solutions, Cloud & AI Platforms e Security. In Europa, Regno Unito, Stati Uniti e Brasile, Reply opera attraverso una rete di società specializzate che copre tutte le Microsoft Solutions Partner Designations, con competenze verticali in diversi settori industriali. Grazie a una profonda conoscenza delle tecnologie Microsoft di AI e Copilot, Reply realizza soluzioni innovative applicate a diversi ambiti di business. Nel 2025, Reply ha ricevuto i riconoscimenti di Partner of the Year for Global Social Impact e Inclusion Change Maker, nonché Emerging System Integrator of the Year per gli USA, oltre a essere stata selezionata per un programma di adozione dedicato ai grandi clienti nell’area EMEA.

05.5 Oracle

Reply opera come Oracle Cloud Service Provider e supporta i clienti con servizi gestiti e implementazione di soluzioni su Oracle Cloud Infrastructure. Nel 2025 ha ricevuto l’EMEA Cloud Service Provider Partner Award. Nello stesso anno ha esteso l’utilizzo delle soluzioni Oracle per Finance, Supply Chain, Planning e Production, realizzando progetti internazionali basati su ERP Cloud e NetSuite, in particolare nei settori manifatturiero e healthcare. Reply ha inoltre conseguito sette Service Expertise e ampliato la propria offerta in ambito governativo e presso istituzioni internazionali.

05.6 Salesforce

Reply è Salesforce Consulting Partner certificato, con presenza in Europa e negli Stati Uniti. Supporta i clienti nelle principali aree cloud dell’ecosistema Salesforce, tra cui Sales, Service, Marketing e Commerce B2B e B2C. L’offerta comprende inoltre integrazione con MuleSoft, analytics con Tableau, collaborazione digitale tramite Slack e soluzioni di integrazione e governance dei dati basate su Informatica. Reply opera anche sulle Salesforce Industry Clouds e sui componenti avanzati della piattaforma, tra cui Field Service, Account Engagement, Data 360 e le soluzioni AI basate su Einstein e Agentforce. Nel 2025 è stata selezionata come launch partner per Salesforce Retail Cloud in area EMEA; ha inoltre maturato competenze specifiche nel settore automotive e realizzato una delle prime implementazioni di Financial Services Cloud in Europa.

05.7 SAP

Le competenze SAP di Reply coprono un portafoglio di soluzioni cloud che include SAP S/4HANA Cloud, erogato tramite RISE with SAP e GROW with SAP, Business Process Transformation, SAP Customer Experience, SAP Business Technology Platform, SAP Business Data Cloud, SAP Digital Supply Chain, SAP Ariba, SAP Concur e SAP Business AI. Nel 2025 Reply ha consolidato il proprio ruolo di SAP Lighthouse Partner per SAP Business AI e ha partecipato al programma SAP Joule Early Adopter Care. Nello stesso periodo ha ampliato le proprie capacità sui framework multi-agente basati su SAP Business AI, ha ottenuto la designazione GROW with SAP e ha vinto per il dodicesimo anno consecutivo i SAP Quality Awards.