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DATAMESH

FOCUS ON: Big Data, artificial intelligence, Methodology,

Le aziende che hanno compreso il vantaggio di un approccio data-driven hanno sviluppato negli anni soluzioni basate su Data Platform tradizionali.

Sulla base delle esperienze di Data Reply, queste soluzioni potrebbero essere vincolate a una serie di limitazioni:

  • Organizzazione monolitica
  • Centralizzazione di infrastrutture, dati e responsabilità
  • Necessità di continua formazione funzionale e conoscenza dei domini per i Data Engineers
  • Mancanza di visione Business sul modello dati

Nasce così il paradigma del Data Mesh*, un nuovo modello organizzativo che decentralizza la proprietà e l’architettura dei dati, assegnandola a team diversi secondo un approccio fortemente domain-driven.
Il Data Mesh si fonda sui seguenti principi:

  • Architettura distribuita domain-driven
  • Self-Service infrastructure as a Platform
  • Data as-a-product
  • Governance computazionale federata

Il Data Mesh rappresenta una rivoluzione nel modello organizzativo del dato, non rinnegando le tecnologie e le competenze già consolidate e acquisite nel tempo. L’introduzione del Data Mesh può essere implementata minimizzando l’impatto tecnologico necessario per la sua adozione.

Data Reply ha acquisito padronanza del paradigma del Data Mesh, scoprendone i punti di svolta tecnologica nei confronti dei vecchi pattern applicati sul mondo Big Data, e sfruttando così i concetti di Data Self Service, Data as Product e Data Ownership by Domain presso i propri clienti.

Se sei curioso di sapere come un approccio innovativo come quello del Data Mesh può rivoluzionare i processi tradizionali di gestione dei dati contatta i nostri esperti mandando una mail a info.data.it@reply.it

*Gartner - 1 November 2021 - ID G00749678 : "Quick Answer: Are Data Fabric and Data Mesh the Same or Different?

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