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Echtzeit-Plattform für Lade- und Mobilitätsdaten eines globalen Automobilherstellers
Durch die Vernetzung fragmentierter Systeme und Datenströme haben wir ein nahtloses Ladeerlebnis geschaffen. Das Ergebnis: Die Reichweitenangst gehört der Vergangenheit an, und das Vertrauen der Fahrer in die Elektromobilität wird nachhaltig gestärkt.
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Das Projekt auf einen Blick
Ein System, das die Komplexität von Echtzeit-Lade- und Mobilitätsdaten im Hintergrund bewältigt, damit sich der Fahrer voll und ganz auf die Straße konzentrieren kann.
Das Szenario
Steigende Erwartungen durch neues POI-Management erfüllen
Die Akzeptanz von Elektrofahrzeugen (EV) nimmt rasant zu. Laut der Internationalen Energieagentur (IEA) werden E-Autos bis zum Jahr 2030 voraussichtlich über 40 Prozent aller Neuwagenverkäufe ausmachen, da sich die Erschwinglichkeit und die Infrastruktur in allen Märkten kontinuierlich verbessern. Doch beim Umstieg auf Elektroautos geht es nicht nur darum, Kraftstoff durch Batterien zu ersetzen; es geht darum, ein intelligenteres, reibungsloseres Fahrerlebnis zu schaffen. Eines, bei dem Standortdaten so wichtig werden wie früher das Benzin.
Autofahrer erwarten heute, dass ihr Fahrzeug jederzeit den Standort der nächsten verfügbaren Ladestation oder eines freien Parkplatzes kennt – und sie erwarten, dass diese Informationen präzise, sofort verfügbar und zuverlässig sind. Um diese Erwartungen zu erfüllen, initiierte die Software-Abteilung eines großen Automobilkonzerns die Modernisierung ihrer Plattform für Point of Interest (POI)-Management. Diese Plattform stellt Navigations- und Ladedienste für eine vielfältige, markenübergreifende Fahrzeugflotte bereit. Zur Unterstützung dieses Vorhabens arbeitete die Abteilung mit Concept Reply zusammen, dem spezialisierten IoT- und Digital-Mobility-Unternehmen innerhalb der Reply Gruppe.
Die Herausforderung
Die Latenzbarriere durchbrechen
Für Fahrer von Elektrofahrzeugen ist die Genauigkeit der Daten das Fundament für das Vertrauen in die Marke. Denn „Reichweitenangst“ ist oft ein Datenproblem: Wenn Informationen über die Verfügbarkeit von Ladeplätzen oder Parkhäusern auch nur wenige Minuten verzögert oder ungenau sind, werden sie wertlos. Unser Kunde sah sich direkt mit dieser Herausforderung konfrontiert, da er ein fragmentiertes System nutzte. Deshalb machte sich die Software-Abteilung daran, ein Flickwerk aus dynamischen POI-Daten verschiedener Anbieter in eine einheitliche, zuverlässige „Source of Truth“ für vernetzte Fahrzeuge zu verwandeln.
Die bestehende Infrastruktur basierte auf periodischem „Polling“: ein reaktives Modell, bei dem das Fahrzeug in festen Intervallen Updates anfordert und so oft Echtzeit-Änderungen verpasst. Die Transformation von fragmentierten Daten zu Echtzeit-Erkenntnissen musste die Anforderungen mehrerer Fahrzeugmarken und interner Teams innerhalb eines großen Automobilkonzerns erfüllen. Dabei galt es sicherzustellen, dass die Plattform robust, sicher und flexibel genug bleibt, um sowohl die heutigen Mobilitätserwartungen zu erfüllen als auch künftige Innovationen zu unterstützen. Die Umsetzung bedeutete, eine komplexe Mischung aus geschäftlichen und technischen Herausforderungen zu meistern.
Eine Flotte, eine Wahrheit
Zusammenführung von Karteninhalten, Live-Feedback von Millionen von Fahrzeugen und Partnerdaten in einer einzigen, stets aktuellen Quelle.
Bestandsschutz
Ältere Modelljahre müssen weiterhin lückenlos mit POI-Updates versorgt werden, während gleichzeitig Next-Gen-Services für Neufahrzeuge eingeführt werden.
Schlanke, zukunftssichere Kommunikation
Entwicklung eines hocheffizienten gRPC-Microservices von Grund auf, um POI-Updates zu streamen und einen reibungslosen Betrieb selbst in ressourcenbeschränkten In-Car-Systemen zu gewährleisten.
Plattform für Wachstum
Aufbau einer Architektur, die für künftige Mobilitätsdienste, wie etwa eine erweiterte Navigationsintelligenz, skalierbar ist.
Die Lösung
Eine Plattform für das, was als Nächstes kommt: Proaktive Echtzeit-Mobilität
Gemeinsam modernisierten der Kunde und Concept Reply die POI-Plattform, die ursprünglich auf periodischem Polling basierte und bereits durchschnittlich 100 Millionen Anfragen pro Tag verarbeitete. Entstanden ist eine cloudnative, containerisierte Architektur, Diese unterstützt die zuverlässige Auslieferung dynamischer POI-Daten mit geringer Latenz an Millionen vernetzter Fahrzeuge einer vielfältigen, markenübergreifenden Flotte.
Das Herzstück bildet eine schlanke, gRPC-basierte Microservice-Ebene, die Backend-Dienste und Fahrzeuge effizient miteinander verbindet. Dies ermöglicht den Wechsel von intervallbasierten Updates hin zu Echtzeit-Streaming für ein reaktionsschnelleres Erlebnis im Fahrzeug. Die Lösung ist auf Hochverfügbarkeit und einfache Skalierbarkeit ausgelegt, unterstützt durch DevOps-Praktiken und CI/CD-Pipelines, die Implementierungen rationalisieren, die Qualität sichern und kontinuierliche Innovationen beschleunigen.
Die Technologie dahinter
Engineering für Höchstleistung
Um die für ein Premium-Fahrerlebnis erforderliche Reaktionsfähigkeit in Beinahe-Echtzeit zu erreichen – mit sofortigen Updates zu Ladevorgängen, Parkplätzen und Kraftstoffänderungen ohne Verzögerung –, implementierte das Team einen leistungsstarken Kommunikations-Stack:
gRPC-Framework
gRPC wird für eine schnelle Kommunikation mit geringer Latenz zwischen Microservices eingesetzt, damit das Backend Millionen gleichzeitiger Fahrzeugverbindungen zuverlässig verarbeiten kann. Da es Daten in einem hochoptimierten Format überträgt, reduziert es den Netzwerk-Overhead und die Serverlast, was schnellere Antworten und eine effizientere Echtzeit-Datenbereitstellung in großem Maßstab ermöglicht. Die gRPC-basierte Plattform unterstützt verschiedene Wege zur Bereitstellung dynamischer Lade-, Park- und Kraftstoffdaten, die auf jedes Fahrszenario zugeschnitten sind:
Protocol Buffers (Protobuf)
Die Verwendung einer kompakten binären Codierung wie Protocol Buffers anstelle herkömmlicher textbasierter Formate (wie JSON) reduziert die Datenlast erheblich. Das bedeutet eine schnellere Übertragung und weniger Rechenaufwand für den Bordcomputer des Fahrzeugs. Gleichzeitig wird der Ressourcenverbrauch durch die Optimierung von Bandbreite, Speicher und CPU-Auslastung minimiert – ideal für die Bereitstellung von Echtzeitdaten selbst bei begrenzten Systemkapazitäten.
Das Ergebnis
Das Premium-Erlebnis optimieren
Das Ergebnis ist ein entspannteres, intuitiveres Fahrerlebnis, das den Fahrer mental entlastet.
Zuverlässigkeit
Fahrer können selbst Langstreckenfahrten mit Zuversicht planen, da die Dashboards den aktuellen Lade- und Mobilitätsstatus widerspiegeln. Echtzeit-Verfügbarkeits-Updates reduzieren Unsicherheiten im Moment der Entscheidung und helfen den Fahrern, den richtigen Stopp zu wählen, ohne sich auf veraltete Informationen verlassen zu müssen.
Systemintegrität
Durch die Zusammenführung mehrerer Datenströme in einer einheitlichen „Source of Truth“ minimiert die Plattform Inkonsistenzen über Marken und Modelljahre hinweg. Die Eliminierung veralteter Updates stärkt das Vertrauen in das vernetzte Erlebnis und festigt die Position der Marke im Mobilitäts-Ökosystem.
Zukunftssicherheit
Concept Reply und das Automobilunternehmen haben die Messlatte für zuverlässige POI-Intelligenz in Echtzeit höher gelegt – ursprünglich entwickelt für Premiummarken. Mit dem weiteren Rollout im Jahr 2026 skaliert dieselbe Basis über die gesamte Flotte des Automobilkonzerns und ermöglicht bis 2030 modernste Echtzeit-Services für Laden, Parken und intelligente Routenplanung.
Concept Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung von KI- und IoT-Technologien (AIoT) spezialisiert. Die Experten setzen End-to-End-Lösungen für die Transformation von Unternehmen in den Bereichen Automobilindustrie, Fertigung und intelligente Infrastruktur um. Concept Reply liefert seinen Kunden Software-Innovationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von der Definition der AIoT-Strategie über die Implementierung und Einführung bis hin zum Betrieb.