Intelligentes Flottenmanagement für die neue Mobilitätsgeneration

Mobilität der Zukunft

Da die Automobilindustrie ihr Geschäft zusätzlich zur Produktion zunehmend um Dienstleistungen erweitert, werden die Konzepte des Carsharings und Ride-Hailings zu den maßgeblichen Bereichen des Personentransports, in denen Innovationen vorangetrieben werden.

Aus diesem Grund hat sich ein multinationaler Autohersteller an Concept Reply gewandt, um einen Ride-Hailing Service der nächsten Generation zu entwickeln.

Das Ziel des Kunden war es, seine bestehende Cloud-Plattform zu erweitern, um Flotten von bemannten oder zukünftig auch autonom fahrenden Autos zu verwalten und einen luxuriösen Ride-Hailing-Dienst anbieten zu können. Die entwickelte Lösung umfasst eine App für Kunden, mit der sie Fahrten von einem Ort zum anderen innerhalb eines Geschäftsbereichs buchen oder einfach nur ein Auto für eine bestimmte Anzahl von Stunden reservieren können – ohne in beiden Fällen das Lenkrad selber berühren zu müssen. Die Flotten bestehen aus luxuriösen Fahrzeugen und die Kunden können beispielsweise ein Frühstück wählen oder steuern, welchen Radiosender sie während der Fahrt hören. Eine Reise kann entweder sofort durchgeführt werden oder der Kunde kann wählen, ob er zu einer bestimmten Zeit und an einem bestimmten Ort abgeholt werden möchte, etwa am Flughafen zur geplanten Landezeit.

Die Fahrer wiederum sind mit einer App ausgestattet, die sie tagsüber durch ihre Fahrten navigiert. Die Informationen aus den Apps sowie aus den Fahrzeugen werden von den Backend-Diensten verarbeitet, um alle Funktionalitäten bereitzustellen, die diesen Service auszeichnet. Basierend auf der aktuellen Position der Fahrzeuge und den laufenden oder geplanten Fahrten stimmt das Backend die Kunden intelligent auf die Fahrzeuge ab, indem es die geschätzte Ankunftszeit optimiert.

Das System prognostiziert die Nachfrage nach Fahrten in bestimmten Gebieten der Zielstadt, indem es Datenquellen wie Demografie und die Konzentration von Unternehmen analysiert. Die Verteilung der Fahrzeuge einer Flotte wird dann optimiert, indem sie so auf die Stadtbezirke verteilt werden, dass sie die erwartete Nachfrage erfüllen können. Die Situation wird ständig und in Echtzeit überwacht, und das System entscheidet, wohin ein Fahrzeug nach Schichtbeginn oder Fahrtende fahren soll und ob es, während es sich im Leerlauf befindet, seine Position ändern soll, um beispielsweise die hohe Nachfrage in der Nähe eines Bahnhofs während der Hauptpendlerzeit zu decken. Diese Strategie reduziert die Wartezeit für die Kunden und ermöglicht es den Betreibern, das Potenzial ihrer Flotte zu maximieren. Das System ist in hohem Maße konfigurierbar und ermöglicht Betreibern viele Anpassungsmöglichkeiten an ihr Geschäft.


Eine einheitliche Infrastruktur

Die von Concept Reply implementierten Dienste führen alle Berechnungen durch, die für die Ermöglichung und Optimierung aller hier beschriebenen Szenarien erforderlich sind. Innerhalb derselben Infrastruktur müssen mehrere Flotten unterschiedlicher Art von verschiedenen Betreibern unterschiedlicher Größe und mit verschiedenen Anforderungen abbildbar sein. Ein und dieselbe Plattform unterstützt darüber hinaus die Einführung des Mobilitätsdienstes in mehreren Städten auf der ganzen Welt, wobei es eine der Herausforderungen war, alle länderspezifischen Vorschriften einzuhalten.

Mittels CI/CD-Ansatz und einer Cloud-basierten Microservices-Architektur konnten Funktionen und Fehlerbehebungen schnell und ohne Ausfallzeiten auf produktiv gesetzt werden. Wünsche nach weiteren Features durch die Flottenbetreiber können innerhalb kürzester Zeit auf das Produktivsystem übertragen werden und die Möglichkeit eines schnellen Feedbacks hilft dabei, die Entwicklung in die richtige Richtung zu lenken.


Gerüstet für autonome Fahrzeuge

Die Zukunft wird gerade im Bereich der autonomen Mobilität eine Vielzahl weiterer Features nötig machen. Derzeit unterliegen autonome Fahrzeuge noch vielen Einschränkungen. So werden sie zunächst feste Abhol- und Ankunftsorte haben. Der Kunde muss daher zu Fuß zum nächstgelegenen Fahrzeug gehen, ähnlich wie dies bereits bei Carsharing-Services geschieht. Die Aufgabe des Backends besteht darin, die Ankunftszeit des Kunden an seinem Zielort zu optimieren, wobei auch die Laufdistanz zu den Abhol- und Abgabestellen und die Zeit, die ein Fahrzeug, das möglicherweise eine Fahrt durchführt, bis zum Abholort benötigt, berücksichtigt werden. Dadurch werden Wartezeiten für Kunden und Leerlaufzeiten für Fahrzeuge reduziert.