TESI E TIROCINI

Contesto: Il Data Mesh è uno dei nuovi paradigmi tecnologici sfruttati nel mondo Data&AI, tale paradigma semplifica e velocizza la transizione verso una cultura data-driven che registra una sempre più rapida crescita. Il data mesh è un'architettura distribuita e decentralizzata che permette l'agilità e la scalabilità aziendale, riduce il time-to-market, abbassando i costi di manutenzione e permette una distribuzione dei costi interni equa e trasparente.

Obiettivi: L'obiettivo del lavoro di tesi sarà di espandere la nozione di Data Mesh e di proporre una prima implementazione reale di essa. In particolare, il caso di studio si concentra sul backend dell'implementazione dei vari servizi di provisioning dei servizi dati e delle sue risorse, utilizzando il linguaggio di programmazione Python negli ambienti cloud Azure.

Tecnologie:  Python, T-SQL

Contesto:  L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è stato uno dei settori più caldi dell'AI negli ultimi due anni e la serie di scoperte dei big data continuerà nel 2022. C'è stata una vera corsa agli armamenti per sviluppare i modelli cosiddetti “transformers”, a partire da GPT-3 di OpenAI a Microsoft e Nvidia che hanno collaborato su MT-NLG (Megatron-Turing Natural Language Generation) fino a Google con BERT e il recentissimo Switch Transformer. Tuttavia, questi modelli sono solitamente addestrati su corpora molto grandi di testi generici pubblicamente disponibili scansionati da tutta Internet, quindi le risposte generate si baseranno su quei dati pubblici. Inoltre, c'è un divario tra ciò che possono fare questi modelli addestrati su dati generici e ciò che può fare un modello addestrato su dati specifici del dominio di un'azienda. L’obiettivo da quest’anno è quindi quello di iniziare a colmare questa lacuna dei grandi modelli “transformer”.

Obiettivi:  L’obiettivo del lavoro di tesi sarà quello di studiare lo stato dell’arte dei modelli “transformers” attualmente sviluppati ed effettuare ricerche e semi elaborati su uno specifico dominio da concordare. I risultati ottenuti abiliteranno l’analisi di KPI implementabili e monitorabili tramite report / dashboard rendendo lo studio completo.

Tecnologie:  Python, Azure, SQL, PowerBI

Contesto:  È fondamentale per le aziende riuscire a raggiungere i clienti nel modo più mirato possibile, rispondendo rapidamente, nel posto e nelle modalità in cui il cliente richiede un determinato prodotto o un servizio. In questo contesto diventa di fondamentale importanza comprendere chi sono gli utenti e come interagiscono con il brand, targettizzando e clusterizzando la clientela per soddisfarla al meglio. L’analisi della customer journey può aiutare a convertire un potenziale lead in cliente fidelizzato.

Obiettivi:  L’obiettivo della tesi è quello di analizzare il traffico su siti web/applicazioni/pagine social, categorizzando i lead e classificandoli per anticipare dei comportamenti ricorrenti. Il deliverable finale è quello di valutare quantitativamente il beneficio che algoritmi di classificazione e reccomandation danno alle aziende in termini di economics e perché quest ultime dovrebbero investire per personalizzare la loro strategia di marketing.

Tecnologie: PowerBI, Python

Contesto:  Il mondo della PA e delle banche può essere molto complesso. Al fine di ottenere un certo risultato vi sono svariate regole, procedure, moduli da compilare e diverse fonti da interrogare. La burocrazia può essere complessa e questo può richiedere tempo per la processazione di una richiesta. Si vuole proporre una soluzione di automation supportata da chatbot che possa aiutare a svolgere in maniera efficiente le varie operazioni di routine andando a proporre varie strategie e approcci, usando anche il lowcode per riprogettare alcune parti se necessario.

Obiettivi:  Lo scopo del lavoro di tesi è quello di proporre una soluzione di semplificazione e automazione dei processi PA andando a utilizzare Bot Framework sia per le mansioni che deve svolgere il dipendente sia per le operazioni di routine che può effettuare un “utente” del servizio. La soluzione dovrà essere anche supportata da processi di automazione al fine di migliorare il servizio erogato.

Tecnologie:  Microsoft Bot Framework, Power Platform

Contesto:  Nel contesto generale delle Business Application si diffonde sempre di più la presenza di piattaforme LOW CODE che permettono la riduzione dei costi e del time to market. Diventa strategico approfondire le potenzialità delle piattaforme per il rispondere ai requisiti del cliente andando ad approfondire aspetti come l’adoption e la governance.

Obiettivi  Lo scopo del lavoro di tesi è analizzare le nuove potenzialità della piattaforma OutSystems project NEO e le sue evoluzioni.

Tecnologie:  OutSystems, .Net, SQL Server

Contesto:  Implementare una soluzione su larga scala IOT può essere complesso, ci sono varie tecnologie da considerare, servizi cloud e scalabilità della soluzione proposta. Si vuole realizzare una soluzione IOT cloud utilizzando le tecnologie esistenti di automazione e low code, dimostrando che è possibile realizzare una soluzione completa in poco tempo e in grado di scalare prevedendo e contenendo i costi di tale soluzione.

Obiettivi:  Lo scopo del lavoro di tesi è quello di analizzare i vari servizi cloud e strumenti low code al fine di progettare e realizzare un architettura cloud IOT automated e lowcode : si partirà dalla raccolta del dato dai dispositivi, prevederne lo storage in database/wharehouse, creazione di api, machine learning e dashboard. Si dovrà anche svolgere un’analisi riguardante lo scaling della soluzione, definire i costi della soluzione e i tempi di sviluppo, dimostrando la validità degli strumenti proposti.

Tecnologie:  Azure, Power Platform

Contesto:  L'azienda automotive, leader nel mercato, sta migrando nel mondo cloud una serie di applicativi che attualmente vengono utilizzati nelle officine per la diagnostica e riparazione delle autovetture. Il progetto è gestito con il framework LeSS(Large-Scale Scrum) composto da 8 development team e guidati da altrettanti Product Owner e Scrum Master.

Obiettivi:  L’obiettivo del tirocinio, tesi (tirocinio/tesi) è partecipare in un team Scrum che si occupa di analisi e sviluppo in cui il tirocinante sarà coinvolto in tutte le diverse fasi, dalla progettazzione alla realizzazione di codice sorgente. Il tirocinante avrà l’opportunità di: partecipare ad un progetto Scrum internazionale (Conoscenza Lingua Inglese richiesta), creare user stories, epiche e task nella SCRUM Board, collaborare all’implementazione del codice sorgente della soluzione e contribuire alla creazione di pipeline per la fase Continuous Integration / Continuous Delivery.

Tecnologie:  .NET framework, Jenkins, Microservices, Azure App Services, Suite Atlassian (Jira, Confluence, BitBucket)