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Lead-Tracking für das Automotive Marketing
Blue Reply vereinheitlicht Datenströme und schafft ein transparentes Leistungs-Reporting.
Marketing und Sales im Automotive-Sektor
Der Erfolg von Marketing-Aktionen wird zunehmend an der Qualität und Anzahl von Leads gemessen, die dadurch generiert wurden. In Zeiten der Multimedia- und Multi-Channel-Vermarktung, das soziale Medien, den klassischen Werbefilm oder die Direktansprache von bereits bestehenden Kunden kombiniert, wird ein einheitliches Lead Management in unterschiedlichen Systemen, Kanälen und Methoden eine kritische Herausforderung.
Mit diesem Problem kämpfte auch ein Erstausrüster (OEM) im Automotive-Bereich. Das Unternehmen arbeitet in verschiedenen lokalen Märkten mit Distributoren und Importeuren zusammen. Dieses Netz wird in vielen Prozessen über komplexe Systeme für CRM-, Marketing- und Vertriebsmanagement unter anderem in manuellen Eingaben und inkonsistenten Daten-Landschaften abgebildet. Nur einige der Systeme boten zudem eine Standard-Ergebnisvisualisierung an, die dementsprechend nur eine Sicht auf eine Teilmenge oder Teilprozesse geben konnten.
Fachliche Kennzahlen
Um Ergebnisse korrekt steuern und interpretieren sowie mit anderen Marketingprozessen- und Kampagnen vergleichen zu können, wurde eine einheitliche technische Lösung nötig. Fachlich komplex spezifizierte Kennzahlen wie die Loyalitätsquote, Besuche im regionalen Autohaus, Zielgruppen-Durchdringung oder auch Kosten einer Kampagne sollten schnell sichtbar und auf ein konkretes Automodell und Medium nutzerzentriert nachverfolgbar werden.
Ein effizientes End-to-End Lead Management
Blue Reply hat in zwei Schritten eine entsprechende Lösung implementiert.
Die Projektdetails im Überblick
Aufbau eines Datenpools
Ein zentraler Daten-Hub stellt Informationen für Marketing-Auswertungen in unterschiedlichen Bereichen bereit.
Konzeption und
Implementierung von KPIs
KPIs können teilweise in Echtzeit bereitgestellt werden. Ergebnisse werden automatisiert berechnet und die strukturiert aufbereiteten Daten zentral bereitgestellt.
Design und Entwicklung mehrerer Tableau Dashboards
Das Standard-Reporting erfolgt standardmäßig und ganzheitlich. Anwender erhalten schnell, richtige und vergleichbare Insights.
Bereitstellen von methodischen und technischen Baukästen
Dadurch wird die Berichts- und Datenanalyse im Self-Service möglich.
Transparenter
Leistungsüberblick
Die Berichte werden in den Dashboards einheitlich und über einzelne Phasen der Entwicklung im Sales Funnel angezeigt.
Die Erfolge
Blue Reply hat eine Lösung etabliert, die den Anforderungen der aktuellen Zeit entspricht. Die Entwicklung eines zentralen Datenpools in Verbindung mit einer zukunftssicheren Reporting-Lösung haben das Marketing für alle Anforderungen gerüstet. Mit diesem Single Point of Truth sind nun alle relevanten Daten für jeden berechtigten Nutzer konsolidiert einsehbar – in Echtzeit, unterschiedlichen Mengen und Granularitäten.
Dies ermöglicht eine tiefergehende Analyse der Daten und Prozesse und schafft somit unter anderem effizientere Arbeitsabläufe. Von der Idee bis zum Verkauf eines Fahrzeugs wurde ein ganzheitlicher Überblick auf die unterschiedlichen Marketingkampagnen entwickelt.
Unabhängig sowohl vom Steuerungs- und Erstsystem als auch dem Werbemedium der Marketing-Aktion können Verantwortliche nun aus den transparenten Daten Maßnahmen zur Verbesserung ableiten.
Zudem konnte Blue Reply neue fachliche Kennzahlen in das automatisierte Reporting einbauen, die den Status oder auch Fortschritt einer Marketingmaßnahme in klar interpretierbaren und verständlichen quantitativen Bewertungen zeigen. Konkrete Verkäufe und Umsätze können außerdem – bis zu einem gewissen Grad - einer Marketingmaßnahme zugerechnet sowie Kosten aufgeschlüsselt werden. Damit können Maßnahmen bewertet und feiner abgestimmt werden.
Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.