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Big Story
AI-Assisted Development: da Financial Calculator 3.0 a FC4.0
Come Blue Reply ha integrato l'Intelligenza Artificiale nel ciclo di sviluppo software per CA Auto Bank, esplorando limiti e opportunità reali degli strumenti AI generativi in un contesto enterprise.
CONTESTO
La sfida: evolvere un sistema finanziario complesso
Nel contesto dell'evoluzione della piattaforma Financial Calculator — da FC3.0 a FC4.0 — Blue Reply ha intrapreso un percorso di sperimentazione strutturata dell'Intelligenza Artificiale generativa a supporto delle attività di sviluppo software. L'obiettivo era duplice: valutare concretamente il contributo degli strumenti AI nel migliorare la produttività del team e, al contempo, trasferire parte di questi benefici al cliente sotto forma di ottimizzazione economica.
Financial Calculator 4.0 rappresenta un sistema con architettura articolata e vincoli tecnologici specifici del settore finanziario, dove la qualità e la correttezza del codice sono requisiti non negoziabili. In questo contesto, l'adozione dell'AI non è stata un esercizio teorico o un POC isolato, ma un'integrazione diretta nel flusso di lavoro reale del team di sviluppo.
APPROCCIO
La soluzione: IntelliJ AI Assistant nel flusso di sviluppo
Il team di Blue Reply ha adottato l'AI Assistant integrato in IntelliJ IDEA come strumento principale di supporto allo sviluppo. Questo ha consentito di integrare le funzionalità AI direttamente nell'IDE già in uso, senza modificare il workflow degli sviluppatori.
Lo strumento è stato impiegato in attività specifiche: generazione di codice boilerplate, sviluppo di nuove componenti isolate, supporto nell'utilizzo di librerie e framework, troubleshooting e analisi di performance. Un esempio concreto: nelle fasi pre-rilascio in produzione, l'AI ha contribuito a identificare rapidamente problemi di performance legati a un elevato numero di chiamate al sistema di logging, accelerando la diagnosi e la risoluzione del problema.
L'approccio adottato ha previsto la revisione sistematica di tutto il codice generato automaticamente prima dell'integrazione nel codebase, garantendo qualità e coerenza architetturale.
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RISULTATI
Impatto concreto: aree di applicazione e risultati
L'analisi condotta a consuntivo ha permesso di quantificare il contributo dell'AI per ogni ambito di utilizzo, incrociando il contributo teorico dello strumento con l'effettiva applicabilità sul progetto FC4.0
Incremento di efficienza complessivo stimato: 15–20%
Calcolato su tutto il ciclo di sviluppo FC4.0, integrando il contributo AI per ogni ambito di applicazione.
VISIONE CONDIVISA
Un investimento condiviso nel futuro dell'AI
L'esperienza maturata su FC4.0 ha dimostrato che l'AI generativa applicata allo sviluppo software è una tecnologia con un potenziale reale, ma che richiede maturità operativa, qualità dei prompt e una forte supervisione umana per esprimere il proprio valore in contesti enterprise. Blue Reply e CA Auto Bank hanno affrontato insieme questa sperimentazione come un investimento congiunto: applicando l'AI direttamente su un caso d'uso reale e complesso, non in un contesto POC. Questa esperienza pone le basi per una collaborazione futura in cui i benefici dell'AI potranno essere valorizzati in modo sempre più efficace e misurabile.