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Smart Analytics & Generative Engine, una soluzione enterprise basata sull’open source
Smart Analytics & Generative Engine è la piattaforma di Advanced Analytics che unisce la potenza degli strumenti enterprise con la libertà dell'open source. Costruita su Apache Superset e arricchita da un semantic layer proprietario e agenti AI, offre analisi self-service senza vincoli di licenza né lock-in tecnologico. Completamente customizzabile sulle esigenze del cliente, si adatta a qualsiasi dominio di business e infrastruttura esistente.
Scenario
Le organizzazioni impegnate in progetti di data analytics si trovano oggi davanti a un dilemma ricorrente:
Strumenti enterprise (Power BI, Tableau, Qlik) offrono governance matura e UX avanzata, eppure impongono costi elevati per utente, dipendenza dal vendor e scarsa portabilità
Soluzioni open source (Apache Superset, Metabase, Redash) garantiscono flessibilità e assenza di lock-in, ma presentano lacune sul piano del semantic layer, dell'assistenza AI e dell'esperienza self-service per utenti non tecnici
Il risultato? I team dati si trovano costretti a scegliere tra qualità analitica e sostenibilità economica.
Vantaggi
Zero Vendor Lock-in: Dati, infrastruttura e codice restano di proprietà del cliente. Nessun contratto vincolante
AI-First by design: Creazione di chart in linguaggio naturale e modellazione assistita dall'AI sono funzionalità integrate, non add-on a pagamento
Nessun costo per utente: I costi scalano con l'infrastruttura, non con il numero di analisti. Si aggiungono utenti senza aggiungere budget
Semantic Layer versionabile: Il file model.yml è versionato in Git, trasparente, tracciabile e modificabile in autonomia
Standard aperti e consolidati: Apache Superset è la piattaforma BI open source più diffusa al mondo, sostenuta da una community attiva
Scalabilità progressiva: Deployabile su qualsiasi infrastruttura, da un singolo host a un cluster Kubernetes, per un livello di scalabilità che cresce insieme alle esigenze dell'organizzazione, senza migrazioni di piattaforma
Interamente personalizzabile: Ogni componente (semantic model, dashboard, agenti AI) è configurabile e adattabile ai processi, alla terminologia e ai KPI specifici del cliente
Models Builder — costruisci il tuo semantic layer con l'AI
Il punto di partenza di ogni progetto del tool. Models Builder è l'agente AI che trasforma uno schema di database grezzo in un modello semantico strutturato: scansiona le tabelle in automatico, propone relazioni e nomi business-friendly, e attende sempre la validazione umana prima di applicare qualsiasi modifica. Il risultato è un file YAML versionabile in Git (trasparente, auditabile, interamente di proprietà del cliente).
Datasets Builder — seleziona esattamente i dati che servono
Sulla base del semantic model, Datasets Builder permette di comporre dataset virtuali scegliendo tabelle e colonne rilevanti per un dominio analitico specifico. Lo strumento valida in tempo reale la connettività tra le entità selezionate e genera il dataset pronto per l'esplorazione in Superset. Nessun codice, nessuna duplicazione dei dati.
Charts Builder — descrivi il grafico, l'AI lo costruisce
L'utente descrive in linguaggio naturale il grafico che vuole vedere. Charts Builder interpreta l'intento, lo ancora al modello semantico e restituisce una specifica chart validata, raffinabile in modo conversazionale. Dal brief al grafico pubblicato, senza passare dall'interfaccia di esplorazione tradizionale.
Costi
Nessuna licenza per seat: i costi scalano con l'infrastruttura, non con il numero di analisti. Il modello si articola in un setup iniziale (provisioning, deployment e primo modello semantico) e un canone ricorrente legato all'infrastruttura cloud e al supporto applicativo. Aggiungere utenti non aggiunge budget.