• about reply
Technology Reply Logo
Menu
  • Mission
  • Newsroom
  • What we do
  • Contacts
  • Careers
Choose language:
  • about Reply
Technology Reply Logo
Focus On

BIG DATA & MACHINE LEARNING

FOCUS ON: Big Data, Oracle, Cloud, Machine Learning, artificial intelligence, Data Visualization, data science, Open source, NATURAL LANGUAGE, Intelligent Process Automation, Cloudera, Computer Vision, Graph Analysis, Advanced Analytics, Map Reduce, Cognitive Intelligence, RPA,

Nel panorama contemporaneo, dove i dati proliferano e occupano sempre più prepotentemente il centro della scena in tutti i contesti di Business, Technology Reply offre le soluzioni più innovative per gestirli e comprenderli correttamente.

Architetture Big & Fast Data, impianti per la cattura e interpretazione degli eventi in Real Time e processi di Stream Analytics sono solo alcune delle reali opportunità rese disponibili per sfruttare a pieno il patrimonio informativo aziendale.

Per noi i Big Data non sono soltanto una tecnologia ma una vera e propria «Business Transformation»; per questo riteniamo che dotarsi di una piattaforma Big Data da cui estrarre valore tramite algoritmi predittivi deve essere una priorità del business che si affaccia all’industry 4.0.

Nasce così all’interno di Technology Reply un centro di competenza focalizzato sulle tematiche più innovative. Qui lavorano figure chiamate Data Scientists che sono specializzate nell’analisi dei dati attraverso l’uso di paradigmi avanzati di statistica, matematica e informatica. Attraverso il supporto di strumenti di Data Visualization, Data Analytics e Data Discovery, i Data Scientists sono in grado di individuare i pattern fondamentali caratterizzanti un set di dati in modo da comprendere gli eventi per poterli anticipare o pilotare. Essi sono supportati da una squadra di professionisti esperti in architetture e tecnologie distribuite: Big Data Engineers e Big Data Architects.

La metodologia che adottiamo è agile e basata sul modello CRISP-DM ovvero “Cross Industry Standard Process for Data Mining”. Sono molteplici i campi in cui ci troviamo ad operare applicando le nostre competenze di Machine Learning; per citarne alcuni: riconoscimento del linguaggio naturale per Chatbot e interfacce conversazionali, elaborazione di immagini per progetti di computer vision, raccolta ed elaborazione di dati ed eventi in tempo reale per guidare sistemi di raccomandazione, sistemi serverless per risolvere problemi di ottimizzazione e calcolo del rischio a capacità pressoché infinita, soluzioni per l’automazione dei processi (RPA).

Siamo attenti ai trend tecnologici che nascono dal mondo dell’open source e grazie ad un percorso continuo di ricerca e sviluppo testiamo e portiamo sul mercato le soluzioni più all’avanguardia, garantendone affidabilità e robustezza.

RELATED CONTENTS

19.10.2022 / Oracle CloudWorld

Event

Oracle CloudWorld 2022

Technology Reply, società del gruppo Reply specializzata in servizi di consulenza, progettazione e implementazione di soluzioni basate sulla tecnologia Oracle, partecipa all’evento Oracle CloudWorld 2022.

Mobile app

Case Study

APPETIE: la ristorazione aziendale a portata di app

CIRFOOD, una delle maggiori imprese italiane della ristorazione collettiva, commerciale e nei servizi di welfare, con il supporto di Technology Reply, ha deciso di potenziare i suoi servizi digitali dedicati alla ristorazione aziendale creando Appetie, un’unica App in grado di coordinare in maniera completa ed user friendly l’intero processo di gestione dei pasti.

APPETIE la ristorazione aziendale a portata di app 0

13.05.2021 / Live Event

Event

Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria – Machine Learning e AI

Technology Reply organizza, in collaborazione con l’Università di Palermo, l’evento Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria – Machine Learning e AI.

 ​
 
 
 
Reply ©​ 2023​ - ​Dati Societari -
 PrivacyImpostazioni Cookie​
  • About Reply​​
  • Investors​​
  • Newsroom
  • Seguici su​
​​​
  • ​Privacy & Cookies Policy
  • Informativa (Cliente)​
  • Informativa (Fornitore)
  • Informativa​ (​Candidato)​
​ Reply Enterprise Social Network​