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Inspection Intelligence for Energy Recovery
Il contesto
In un contesto caratterizzato da continue perdite di energia e processi di controllo frammentati, il progetto è stato creato per rispondere all'esigenza di un cliente del settore energetico di ottimizzare le attività di ispezione sul campo, aumentare l'efficienza operativa e combattere in modo proattivo le connessioni non autorizzate alla rete di distribuzione elettrica.
LA SFIDA
Gli obiettivi del progetto
Gli obiettivi principali del progetto sono:
Raggiungere un livello di perdita di energia contenuto entro limiti riconosciuti.
Aumentare la produttività delle ispezioni sul campo attraverso l'uso di dati predittivi e geoanalitici.
Automatizzare le attività di back-office a basso valore aggiunto relative al recupero di energia.
Utilizzare fonti esterne, come immagini satellitari, per identificare tempestivamente le connessioni irregolari alla rete elettrica.
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Piattaforme e tecnologie:
Piattaforme e tecnologie:
La soluzione è stata realizzata utilizzando un'architettura moderna e scalabile basata su:
Linguaggi e framework: Python, Spring Boot, AngularJS, Scala
Cloud e servizi AWS: Amazon Web Services (AWS), Amazon S3, Amazon Aurora, Amazon Redshift
Big data e architetture: Apache Spark, MicroServices, GIS
La Soluzione Target Reply
Target Reply ha progettato e sviluppato una soluzione web end-to-end per affrontare queste sfide. La piattaforma implementata consente agli utenti finali di:
Visualizzare e gestire: monitora i modelli fraudolenti segnalati dai modelli di intelligenza artificiale predittiva integrati.
Automatizzare: gestisci automaticamente il monitoraggio dei risultati delle ispezioni e delle attività di back-office per il recupero di energia.
Pianificare: integra report, reclami e modella i risultati per comporre campagne sul campo ottimizzate e generare ordini di ispezione direttamente dall'interfaccia utente.
Innovare: incorpora dati esterni (strutturati e non) in modelli predittivi, utilizza immagini satellitari per rilevare utenti illegali e calcolare automaticamente l'energia da recuperare, implementando anche moduli di negoziazione assistita.
Si stima che ci sarà un aumento del 15% della produttività delle ispezioni sul campo e un risparmio del 30% nelle attività di back-office ottimizzando i processi e riducendo le perdite.
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