Insieme ad un'importante società di telecomunicazioni a livello mondiale, Target Reply ha sviluppato un sistema automatizzato per la trasformazione dei dati grezzi al fine di creare un nuovo flusso di entrate economiche (Data Monetization). Inoltre, questa soluzione mira a convertire i dati mobile in informazioni geospaziali per i responsabili delle decisioni in settori come vendita al dettaglio, mobilità, turismo, outdoor media e pubblica amministrazione.
La Data Monetization è il processo che guarda ai dati aziendali con un punto di vista diverso, perché queste non sono solo risorse interne ma possono nascondere un valore importante anche per altre aziende. I dati sono complessi, diversi e simili allo stesso tempo e così via. Ma la cosa più importante è che la nostra scelta sia guidata dai dati.
Non basta raccogliere dati per catturarne il valore: devono essere raffinati, analizzati e governati per trasformarli in valore. La monetizzazione dei dati è il processo di raffinazione dei dati. Una buona monetizzazione dei dati garantisce il massimo valore dai dati massimizzando i profitti, riducendo i costi e ottimizzando le opportunità per organizzazione, clienti e partner.
Ogni telco è costantemente alla ricerca di nuovi modi per aumentare ricavi e profitti, ma spesso non c'è consapevolezza del proprio 'tesoro' o non ci sono competenze per sfruttarlo. La mentalità deve passare da un approccio top-down (creazione di problemi aziendali e successivo recupero dei dati giusti) ad un approccio bottom-up (partendo dai dati per scoprire quali problemi aziendali attuali o nuovi risolvere). Questa tattica offre alle telco un punto di partenza concreto, una valutazione più realistica dei benefici e una maggiore comprensione di ciò che è veramente necessario fare per realizzare benefici a lungo termine. L'obiettivo di queste società di telecomunicazioni deve essere quello di promuovere la crescita e aumentare l'efficienza e la redditività dell'intera catena del valore dei dati per scopi interni / esterni.
Per il settore Retail, i dati telco vengono utilizzati per comprendere il profilo dei clienti dei punti vendita e dei potenziali clienti nelle aree limitrofe del punto vendita. L'analisi sulle informazioni demografiche, il flusso di persone e la presenza dei concorrenti sono un supporto per le aziende di vendita al dettaglio per il processo decisionale (es. apertura di nuovi negozi, ottimizzazione del personale).Queste analisi sono destinate anche alle città, alle aziende pubbliche e al turismo impegnati nello sviluppo di Smart City. Il miglioramento dei servizi, l'ottimizzazione del traffico, il monitoraggio degli eventi possono aumentare la loro efficienza. L'analisi della presenza all'interno delle aree esterne può anche fornire informazioni al mercato OOH per le campagne pubblicitarie e al mercato immobiliare per la decisione di investimenti e prezzi.