)
Dal dato all'agente: adottare e governare l'AI nel delivery sui dati
Dato, contesto, controllo: i tre ingredienti che decidono se un progetto di AI sui dati funziona o resta un esperimento. Un evento in due percorsi, chi parte da zero e chi già usa l'AI, con un caso pratico centrale e una demo dal vivo.
)
Da dove partire e come tenere tutto sotto controllo:
due velocità, un'unica strategia dati per l'AI
L'adozione dell'AI sui dati aziendali procede a velocità molto diverse: c'è chi deve ancora muovere i primi passi e chi ha già agenti in produzione ma fatica a tenerne sotto controllo costi, qualità e conformità.
In entrambi i casi, il vero ostacolo raramente è la scelta del modello: è la capacità di lavorare con dati e conoscenza spesso frammentati, incompleti, distribuiti tra sistemi legacy e fonti eterogenee — una condizione che, più che un'eccezione, è la normalità.
Durante l'evento scoprirai come affrontarla, qualunque sia il tuo punto di partenza.
Cosa vedrai
L'evento affronta il tema da due prospettive complementari:
Come iniziare in modo smart e sostenibile, per chi muove i primi passi nell'adozione dell'AI sui dati
Come governare ciò che è già in produzione, tenendo sotto controllo costi, qualità e conformità degli agenti attivi
Un caso pratico dal vivo: un'architettura di agenti orchestrati pensata per automatizzare le fasi più critiche dello sviluppo e della gestione dei dati, capace di ricostruire conoscenza anche dove sembra mancare del tutto.
Il risultato:
Un percorso di adozione più rapido, indipendentemente dal punto di partenza
Maggiore controllo su costi, qualità e conformità degli agenti in produzione
Conoscenza ricostruita anche a partire da dati frammentati o incompleti
Come iniziare l'adozione dell'AI sui dati in modo smart e sostenibile
Come governare costi, qualità e conformità degli agenti già in produzione
Come funziona un'architettura di agenti orchestrati per lo sviluppo e la gestione dei dati
Come ricostruire conoscenza anche da fonti frammentate o incomplete
Target Reply
Target Reply è la società del gruppo Reply specializzata nella realizzazione di soluzioni di Big Data e Advanced Analytics. Target Reply supporta le aziende dall’identificazione dei bisogni alla progettazione e realizzazione delle soluzioni tramite tecnologie di integrazione dati, di data modelling, di analisi predittiva, utilizzando gli strumenti più innovativi nell’ambito del Business Discovery e dei Big Data. Target Reply ha maturato esperienze significative presso i maggiori gruppi aziendali italiani ed esteri ed è in grado di operare in tutti i principali mercati: Telco, Finance e Manufacturing.