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Dal dato all'agente: adottare e governare l'AI nel delivery sui dati
Dato, contesto, controllo: i tre ingredienti che decidono se un progetto di AI sui dati funziona o resta un esperimento. Un evento in due percorsi, chi parte da zero e chi già usa l'AI, con un caso pratico centrale e una demo dal vivo.
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Da dove partire e come tenere tutto sotto controllo:
due velocità, un'unica strategia dati per l'AI
L'adozione dell'AI sui dati aziendali procede a velocità molto diverse: c'è chi deve ancora muovere i primi passi e chi ha già agenti in produzione ma fatica a tenerne sotto controllo costi, qualità e conformità.
In entrambi i casi, il vero ostacolo raramente è la scelta del modello: è la capacità di lavorare con dati e conoscenza spesso frammentati, incompleti, distribuiti tra sistemi legacy e fonti eterogenee — una condizione che, più che un'eccezione, è la normalità.
Durante l'evento scoprirai come affrontarla, qualunque sia il tuo punto di partenza.
Cosa vedrai
L'evento affronta il tema da due prospettive complementari:
Come iniziare in modo smart e sostenibile, per chi muove i primi passi nell'adozione dell'AI sui dati
Come governare ciò che è già in produzione, tenendo sotto controllo costi, qualità e conformità degli agenti attivi
Un caso pratico dal vivo: un'architettura di agenti orchestrati pensata per automatizzare le fasi più critiche dello sviluppo e della gestione dei dati, capace di ricostruire conoscenza anche dove sembra mancare del tutto.
Il risultato:
Un percorso di adozione più rapido, indipendentemente dal punto di partenza
Maggiore controllo su costi, qualità e conformità degli agenti in produzione
Conoscenza ricostruita anche a partire da dati frammentati o incompleti
agenda
Il progamma dell'evento
Un pomeriggio di confronto su come le aziende stanno portando l’AI agentica dalla sperimentazione alla produzione, tra interventi, tavola rotonda e una demo dal vivo.
16:30
Registrazione e Welcome Coffee
Accrediti, welcome coffee e tempo a disposizione per visitare i demo point e La Terrazza, prima dell'avvio dei lavori
17:00
Introduzione Target Reply
Naica Tedesco, Partner di Target Reply, apre l'incontro e presenta il percorso del pomeriggio
17:20
L'adozione dell'AI in azienda: due velocità, unica strategia
Carlo Veronesi, AI Engineer in Target Reply, spiega come costruire una strategia AI che funzioni sia per chi muove i primi passi, sia per chi ha già agenti in produzione e deve scalarli.
17:40
Dalla sperimentazione alla produzione: come le aziende guardano l'Agentic-AI
Tavola rotonda con Luca Mancini – Head of Data Science – di Agos, Mauro Plumari – Head of Area Chapter and Methodologies – di Intesa Sanpaolo e Simone Palamara – Lead Data Scientist – di Axa, moderata da Naica Tedesco
18:25
Agentic Data Pipeline Factory in azione
Una dimostrazione dal vivo a cura di Vincenzo Cimino, Lead di Target Reply
18:40
Conclusioni con Networking e Aperitivo
Saluti finali, spazio al confronto informale davanti a un aperitivo, con i demo point ancora aperti e possibilità di visitare La Terrazza.
Come iniziare l'adozione dell'AI sui dati in modo smart e sostenibile
Come governare costi, qualità e conformità degli agenti già in produzione
Come funziona un'architettura di agenti orchestrati per lo sviluppo e la gestione dei dati
Come ricostruire conoscenza anche da fonti frammentate o incomplete
Target Reply
Target Reply è la società del gruppo Reply specializzata nella realizzazione di soluzioni di Big Data e Advanced Analytics. Target Reply supporta le aziende dall’identificazione dei bisogni alla progettazione e realizzazione delle soluzioni tramite tecnologie di integrazione dati, di data modelling, di analisi predittiva, utilizzando gli strumenti più innovativi nell’ambito del Business Discovery e dei Big Data. Target Reply ha maturato esperienze significative presso i maggiori gruppi aziendali italiani ed esteri ed è in grado di operare in tutti i principali mercati: Telco, Finance e Manufacturing.