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La Generative AI come acceleratore nella gestione dei dati aziendali.
La gestione di una grande mole di dati, spesso frammentati tra diverse fonti e difficilmente navigabili, rappresenta una sfida critica per le aziende. Non basta più avere accesso ai dati: la vera difficoltà sta nel renderli fruibili, comprensibili e rilevanti per le decisioni strategiche. Gli utenti, dai manager agli analisti, necessitano di risposte precise e contestualizzate.
Difatti, la frammentazione dei Data Catalog e la complessità degli strumenti di gestione dei dati rallentano i flussi di lavoro, creano colli di bottiglia e limitano la produttività. In questo scenario, la Data Democratization sembra un obiettivo irraggiungibile: i dati sono difficili da ottenere e utilizzare, creando un divario tra le potenzialità offerte dai dati e la loro fruibilità.
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La Gen AI applicata al Data Management può divenire un importante alleato: basandosi su tecnologia RAG (Retrieval Augmented Generation) è possibile creare un assistente virtuale con cui dialogare e richiedere informazioni al database aziendale tramite linguaggio naturale, ottenendo risposte coerenti in tempi brevi.
Grazie a questa tecnologia Target Reply ha sviluppato diversi acceleratori a supporto del Data Management: dall’assistente virtuale che efficienta la fase di raccolta dei requisiti utente, all’assistente al Data Catalog, fino alla generazione automatica di query SQL, consentendo di accedere direttamente ai dati senza competenze tecniche. In questo modo i dati diventano accessibili a tutti, promuovendo la vera democratizzazione delle informazioni aziendali.
LA NOSTRA SOLUZIONE
Data Catalog Assistant: la soluzione Target Reply per facilitare l'accesso ai dati aziendali. Scopri i casi d'uso!
Con questo assistente, Target Reply ha voluto unire la propria anima innovativa con tecnologie all’avanguardia, come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e la tecnologia RAG, per sviluppare una soluzione che semplifica la gestione e la fruizione delle informazioni all’interno di sistemi complessi nelle grandi aziende.
Questa soluzione consente di ottenere risposte sempre più contestualizzate e pertinenti all’ambito aziendale attraverso l’integrazione del data catalog dell’azienda, da cui vengono estratte informazioni precise e rilevanti.
La tecnologia RAG, unita al know-how di Target Reply, permette di personalizzare i modelli LLM utilizzando i dati aziendali, rendendo il lavoro di chi interagisce con i dati non solo più semplice, ma anche più efficiente e accurato. Grazie a questa soluzione, le informazioni sono sempre a portata di mano, consentendo decisioni più rapide e informate.
Ricerca funzionale dei campi
Mapping tra sistemi
Gestione FAQ e avvisi
Supporto nella gestione dei ticket
L'assistente risponde a domande sui campi del Data Warehouse, fornendo descrizioni funzionali e semantiche, facilitando la comprensione delle tabelle e dei dati contenuti.
Offre la possibilità di confrontare e mappare campi e tabelle tra sistemi diversi identificando relazioni e differenze per semplificare integrazioni e migrazioni di dati.
L'assistente permette di confrontare rapidamente domande frequenti e notifiche di modifiche ai sistemi o dismissioni, migliorando la gestione della conoscenza e della comunicazione interna.
Se una richiesta è problematica, verifica la presenza di ticket simili, facilitando il recupero di soluzioni esistenti. Se non trova risposte adeguate, procede automaticamente con l'apertura di un nuovo ticket.