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Smart Manufacturing

Guidiamo la trasformazione industriale con soluzioni di Intelligenza Artificiale basate su Cloud Amazon Web Services.

Le sfide principali

La cybersecurity rappresenta una delle principali sfide dello smart manufacturing secondo il 40% delle aziende intervistate, seguita dall'integrazione, indicata dal 38% delle imprese.

I clienti si confrontano anche con la complessità organizzativa (36%) e la reingegnerizzazione dei processi standard (35%).

I vincoli di budget (37%) rimangono un ostacolo significativo all'adozione della tecnologia.

Fonte: 2023 Gartner Smart Manufacturing Strategy and Implementation Trends Survey

Le sfide che risolviamo

Data
enablement

Sistemi disconnessi

Attrezzature legacy senza connettività moderna

Raccolta dati manuale

Errori umani e ritardi

Nessuna metrica in tempo reale

Processo decisionale ritardato

Sfide di integrazione

Formati e protocolli eterogenei

Esplorazione
intelligente

Anomalie nascoste

Analisi complessa delle cause nei dati operativi

Rilevamento pattern limitato

Incapacità di rilevare modelli su più flussi di dati scorrelati

Risposta ritardata ai problemi

A causa della mancanza di approfondimenti sui dati

Mancate ottimizzazioni

A causa di silos di dati

Esecuzione
intelligente

Esecuzione non coordinata

Esecuzione della produzione non coordinata tra macchine e centri di lavoro

Controllo qualità tardivo

Difetti rilevati troppo tardi nel processo

Uso inefficiente delle risorse

Durante i cicli di produzione

Ispezioni incoerenti

Processi manuali ad alta intensità di lavoro

Esecuzione
adattiva

Processi rigidi

Incapacità di adattare il processo produttivo alle condizioni variabili delle richieste

Inadeguata previsione della manutenzione

Guasti che si verificano senza preavviso

Parametri operativi fissi

Non si adattano alle variazioni di materiale o condizioni

Capacità predittive limitate

Risposta lenta ai cambiamenti della domanda di mercato che richiedono adeguamenti della produzione

Casi d'uso nel mondo reale

Il processo di modernizzazione

Frontend

Frontend personalizzati

Interfacce utente intuitive adattate alle esigenze specifiche

Framework

Well Architected Framework

Progettazione robusta per scalabilità e manutenibilità

Decrease

Riduzione dei downtime

Minimizzazione delle interruzioni operative durante la transizione

GNSS

Visibilità sui processi operativi

Trasparenza completa per ottimizzare le performance

I vantaggi di AWS per Industrial IoT

Infrastruttura Cloud robusta e scalabile

AWS offre la piattaforma cloud più affidabile e scalabile per supportare le esigenze di elaborazione e archiviazione delle soluzioni IoT industriali, garantendo prestazioni ottimali anche con volumi di dati crescenti.

Servizi IoT specializzati

Con AWS IoT Core, AWS Sitewise e altri servizi dedicati, è possibile connettere, gestire e analizzare dispositivi IoT in modo sicuro, efficiente e con una configurazione minima.

Integrazione con AI e Machine Learning

Servizi come Amazon SageMaker permettono di implementare facilmente modelli di machine learning sui dati raccolti dai sensori IoT, abilitando casi d'uso avanzati come la manutenzione predittiva e l'ottimizzazione dei processi.

Sicurezza e conformità di livello enterprise

AWS offre funzionalità di sicurezza avanzate, inclusi meccanismi di autenticazione, crittografia e gestione dell'accesso, fondamentali per proteggere i dati sensibili in ambiente industriale.

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Implementando soluzioni IoT con AWS, le aziende possono raccogliere, analizzare e utilizzare i dati per migliorare l'efficienza operativa, ridurre i costi e accelerare l'innovazione.