Cybersecurity Analytics

Approcci e applicazioni per affrontare la criticità della DGA Detection.

DGA DETECTION PAPER

Il white paper analizza e confronta diversi approcci basati su metodi di Machine Learning e Deep Learning, descrivendone caratteristiche e componenti principali, volti all'eliminazione delle minacce legate alla DGA Detection.
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Privacy

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DOMAIN GENERATION ALGORITHMS (DGA)

I Domain Generation Algorithms (DGA) sono algoritmi impiegati da diverse famiglie di malware, progettati per generare una vasta gamma di domini in modo periodico.

Vi è un continuo incremento dell’utilizzo dei Domain Generation Algorithms da parte dei malware.

Gli attaccanti sfruttano i DGA per generare grandi set di domini, ne scelgono uno o più per risolvere l’indirizzo IP e comunicare con il Command and Control (C&C) server, migliorando l’affidabilità e la robustezza della comunicazione tra il malware e il C&C server stesso.

LA SOLUZIONE

La DGA Detection affrontata tramite l’applicazione di tecnologie Big Data punta a sfruttare vari modelli di apprendimento automatico sempre più efficaci al fine di rilevare e mitigare gli attacchi basati sui DGA.

Il prodotto finale è un modello di Machine Learning avanzato che possa usufruire di un sistema evoluto di gestione e analisi dei dati in grado di ottenere informazioni chiave per la gestione della sicurezza.

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    Data Reply è la società del gruppo Reply che offre servizi di eccellenza per Big Data e Artificial Intelligence. Operando sulla gran parte delle Industry e delle funzioni aziendali, supportiamo professionisti di livello esecutivo e Chief Officers per trarre valore dai dati. Costruiamo Data Platform, definiamo e implementiamo modelli di ML e AI in modo efficiente, replicabile e scalabile, attraverso persone con alte competenze in Big Data Engineering, Data Science e Intelligent Process Automation. Sempre attivi sulle innovazioni, stiamo applicando algoritmi Quantistici a supporto dell’ottimizzazione di processi con alte necessità computazionali.