AI for green sustainability

L'Intelligenza artificiale al servizio della sostenibilità grazie all'esperienza di Data Reply in soluzioni innovative per ottimizzare e rendere più efficienti i processi aziendali

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Data Reply e l'Innovazione con l'Intelligenza Artificiale

Data Reply, da sempre attenta all'innovazione, ha individuato nelle soluzioni a base di intelligenza artificiale uno strumento valido ed affidabile per supportare i processi aziendali dei propri clienti. Lavorando sui dati in maniera completa, dalla loro trasformazione fino alla creazione di algoritmi di machine learning, abbiamo individuato i principali benefici ed i punti di intervento che possono portare vantaggi ambientali ed economici a chi adotta tecnologie di Intelligenza Artificiale.

Dai dati raccolti sulla linea di produzione fino all'ottimizzazione dei percorsi dei veicoli aziendali, l'intelligenza artificiale applicata alla sostenibilità può essere un attore effettivo nella transizione ecologica di molte imprese, dimostrando in tempi brevi la sua applicabilità. Scopri qui i casi di successo dei nostri clienti e contattaci per saperne di più.

Come accelerare la Green Transition grazie all’Intelligenza Artificiale

Minimizza il consumo di energia

Riduci lo spreco di risorse

Ottimizza generazione e distribuzione di energia

La variabilità nella produzione da fonti rinnovabili e le fluttuazioni della domanda possono essere gestite attraverso forecast accurati, sia della produzione che del demand. Tali forecast non si limitano a prendere in considerazione i soli profili di consumo, ma includono diversi fattori esterni ed interni, quali il meteo e caratteristiche dei plant produttivi. Una ulteriore ottimizzazione si può attuare sul network distributivo: monitorare e anticipare situazioni di criticità permette di ridurre le inefficienze, limitando i disservizi e gli sprechi.

Abbatti l'emissione di CO2

Le interazioni tra dimensioni delle spedizioni, destinazioni e modalità di trasporto sono molto complesse. L’Intelligenza Artificiale permette di ottimizzarle per migliorare l'efficienza della supply chain. In maniera analoga l’Intelligenza Artificiale può efficientare qualsiasi processo che sia legato alla logistica, ad esempio l’ottimizzazione della workforce, la pianificazione dei mezzi pubblici o l’ottimizzazione della gestione del traffico.

Data Reply expertise e casi d'uso

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