AI FOR GREEN SUSTAINABILITY

L’Intelligenza artificiale al servizio della sostenibilità grazie all’esperienza di Data Reply in soluzioni innovative per ottimizzare e rendere più efficienti i processi aziendali

Data Reply, da sempre attenta all’innovazione, ha individuato nelle soluzioni a base di intelligenza artificiale uno strumento valido ed affidabile per supportare i processi aziendali dei propri clienti. Lavorando sui dati in maniera completa, dalla loro trasformazione fino alla creazione di algoritmi di machine learning, abbiamo individuato i principali benefici ed i punti di intervento che possono portare vantaggi ambientali ed economici a chi adotta tecnologie di Intelligenza Artificiale.

Dai dati raccolti sulla linea di produzione fino all’ottimizzazione dei percorsi dei veicoli aziendali, l’intelligenza artificiale applicata alla sostenibilità può essere un attore effettivo nella transizione ecologica di molte imprese, dimostrando in tempi brevi la sua applicabilità.

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MINIMIZZA IL CONSUMO DI ENERGIA

Grazie all'Intelligenza Artificiale è possibile ottimizzare il consumo di energia di fabbriche, edifici e città. Strumenti come la manutenzione predittiva e la schedulazione ottimizzata dei consumi possono ridurre l'impiego di energia, minimizzando di conseguenza l'impatto ambientale .

RIDUCI LO SPRECO DI RISORSE

L’efficientamento dei processi industriali, unito alla predizione della qualità della produzione, permette la riduzione dell’utilizzo di risorse. Tale evoluzione porta ad una diminuzione degli scarti di lavorazione che, oltre a permettere un risparmio di risorse, non richiederà smaltimento.

OTTIMIZZA GENERAZIONE E DISTRIBUZIONE DELL’ENERGIA

La variabilità nella produzione da fonti rinnovabili e le fluttuazioni della domanda possono essere gestite attraverso forecast accurati, sia della produzione che del demand. Tali forecast non si limitano a prendere in considerazione i soli profili di consumo, ma includono diversi fattori esterni ed interni, quali il meteo e caratteristiche dei plant produttivi. Una ulteriore ottimizzazione si può attuare sul network distributivo: monitorare e anticipare situazioni di criticità permette di ridurre le inefficienze, limitando i disservizi e gli sprechi.

ABBATTI L’EMISSIONE DI CO2

Le interazioni tra dimensioni delle spedizioni, destinazioni e modalità di trasporto sono molto complesse. L’Intelligenza Artificiale permette di ottimizzarle per migliorare l'efficienza della supply chain. In maniera analoga l’Intelligenza Artificiale può efficientare qualsiasi processo che sia legato alla logistica, ad esempio l’ottimizzazione della workforce, la pianificazione dei mezzi pubblici o l’ottimizzazione della gestione del traffico.

Case Study

Algoritmi quantistici per ottimizzare i lavori di manutenzione in Enel

Sviluppato da Data Reply, l'algoritmo quantistico consente di effettuare velocemente la pianificazione dei lavori di manutenzione eseguiti dalle unità operanti sull’intero territorio italiano. La soluzione rende anche più efficiente l'impiego delle risorse, abbattendo così i costi. Tale algoritmo porta valore aggiunto al business di Enel supportando la multinazionale in un processo decisionale ad alto impatto sulle attività quotidiane.

Data Science

Best Practice

Il monitoraggio intelligente delle turbine eoliche

Le turbine eoliche per la generazione di elettricità danno filo da torcere a manutentori e riparatori, costretti a effettuare interventi tecnici – siano essi programmati oppure ad hoc – che risultano particolarmente gravosi in termini di tempo e costi da sostenere. Ecco perché, su richiesta di una grande azienda attiva nel settore energetico, Data Reply ha sviluppato un sistema di monitoraggio intelligente per i gestori dei siti che utilizza cluster Spark on demand.

DATA REPLY

Data Reply è la società del gruppo Reply che offre servizi di eccellenza per Big Data, Artificial Intelligence e Quantum Computing. Operando sulla gran parte delle Industry e delle funzioni aziendali, supportiamo professionisti di livello esecutivo e Chief Officers per trarre valore dai dati. Costruiamo Data Platform, definiamo e implementiamo modelli di ML e AI in modo efficiente, replicabile e scalabile, attraverso persone con alte competenze in Big Data Engineering, Data Science e Intelligent Process Automation. Sempre attivi sulle innovazioni, stiamo applicando algoritmi Quantistici a supporto dell’ottimizzazione di processi con alte necessità computazionali.

AI FOR GREEN SUSTAINABILITY

L’Intelligenza artificiale al servizio della sostenibilità grazie all’esperienza di Data Reply in soluzioni innovative per ottimizzare e rendere più efficienti i processi aziendali

Come accelerare la Green Transition grazie all’Intelligenza Artificiale

MINIMIZZA IL CONSUMO DI ENERGIA

RIDUCI LO SPRECO DI RISORSE

OTTIMIZZA GENERAZIONE E DISTRIBUZIONE DELL’ENERGIA

ABBATTI L’EMISSIONE DI CO2

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