CEME S.P.A.: BUSINESS INTELLIGENCE UND MACHINE LEARNING ZUR OPTIMIERUNG DER LIEFERKETTE

AUSGANGSSITUATION

Mit mehr als 900 Mitarbeitern, 120 Millionen produzierten Teilen und 70 belieferten Ländern ist CEME S.p.A. heute ein Bezugspunkt in Italien und weltweit für die Produktion von Vibrationspumpen und Magnetventilen. Seit ihrer Gründung im Jahr 1974 hat die CEME S.p.A. ihre Aktivitäten mit Kompetenz, Innovation und Dynamik schrittweise erweitert und ihre Anwendungsbereiche und Produktpalette vervielfacht, wobei sie sich auf die Planung und Entwicklung von Komponenten für die Fluidsteuerung spezialisiert hat. Diese Entwicklung wurde durch die Einrichtung einer technischen Abteilung und hochmoderner Montagelinien ermöglicht. In den 2000er Jahren weitete CEME S.p.A. seinen Einfluss außerhalb Europas aus und eröffnete eine Produktionsstätte in China. Mit der Übernahme von ULKA im Jahr 2006 wurde eine Vertikalisierung der Produktionsprozesse eingeleitet, die dank der bereits eingeleiteten Internationalisierung zu einem starken Wachstum und einer Ausweitung des Umsatzes und des Kundenportfolios geführt hat.

Ingenieurtechnisches Know-how, Qualität und Flexibilität

Die besonderen Merkmale von CEME S.p.A., die für jeden Kunden maßgeschneiderte Lösungen entwickelt und dadurch hervorragende Ergebnisse garantiert, mit einem besonderen Augenmerk ökologische Nachhaltigkeit und Umweltfreundlichkeit.

Jedes Unternehmen generiert heute potenziell enorme Datenmengen – so viele, dass es schwierig, wenn nicht gar unmöglich ist, sie für fundierte Entscheidungen zu nutzen. Die Kombination von Business Intelligence, künstlicher Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens kann Unternehmen in die Lage versetzen, ein neues Verständnis dieser Daten zu erlangen, Prozesse zu optimieren und Veränderungen zu bewältigen, wenn nicht gar vorwegzunehmen. CEME S.p.A. hat sich für Cluster Reply als Technologiepartner entschieden, um ein Tool zu entwickeln, das durch die Kombination dieser Technologien die gesamte Lieferkette optimiert, die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens steigert, die Kosten senkt und das Serviceniveau für seine Kunden verbessert.

AUSGANGSSITUATION

Mit mehr als 900 Mitarbeitern, 120 Millionen produzierten Teilen und 70 belieferten Ländern ist CEME S.p.A. heute ein Bezugspunkt in Italien und weltweit für die Produktion von Vibrationspumpen und Magnetventilen. Seit ihrer Gründung im Jahr 1974 hat die CEME S.p.A. ihre Aktivitäten mit Kompetenz, Innovation und Dynamik schrittweise erweitert und ihre Anwendungsbereiche und Produktpalette vervielfacht, wobei sie sich auf die Planung und Entwicklung von Komponenten für die Fluidsteuerung spezialisiert hat. Diese Entwicklung wurde durch die Einrichtung einer technischen Abteilung und hochmoderner Montagelinien ermöglicht. In den 2000er Jahren weitete CEME S.p.A. seinen Einfluss außerhalb Europas aus und eröffnete eine Produktionsstätte in China. Mit der Übernahme von ULKA im Jahr 2006 wurde eine Vertikalisierung der Produktionsprozesse eingeleitet, die dank der bereits eingeleiteten Internationalisierung zu einem starken Wachstum und einer Ausweitung des Umsatzes und des Kundenportfolios geführt hat.

Ingenieurtechnisches Know-how, Qualität und Flexibilität sind die besonderen Merkmale von CEME S.p.A., die für jeden Kunden maßgeschneiderte Lösungen entwickelt und dadurch hervorragende Ergebnisse garantiert, mit einem besonderen Augenmerk ökologische Nachhaltigkeit und Umweltfreundlichkeit..

Jedes Unternehmen generiert heute potenziell enorme Datenmengen – so viele, dass es schwierig, wenn nicht gar unmöglich ist, sie für fundierte Entscheidungen zu nutzen. Die Kombination von Business Intelligence, künstlicher Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens kann Unternehmen in die Lage versetzen, ein neues Verständnis dieser Daten zu erlangen, Prozesse zu optimieren und Veränderungen zu bewältigen, wenn nicht gar vorwegzunehmen. CEME S.p.A. hat sich für Cluster Reply als Technologiepartner entschieden, um ein Tool zu entwickeln, das durch die Kombination dieser Technologien die gesamte Lieferkette optimiert, die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens steigert, die Kosten senkt und das Serviceniveau für seine Kunden verbessert.

LÖSUNG

Cluster Reply hat ein umfassendes Tool entwickelt, das durch die Analyse von Daten, die im Laufe der Zeit durch die Produktions- und Beschaffungsprozesse des Unternehmens entstanden sind, robuste Prognosen für künftige Absatzmengen erstellt, indem es heterogene oder sporadische Daten verwaltet und die Analyse an die tatsächlichen Merkmale der verfügbaren Informationen anpasst.

Es gibt vier Komponenten, die synergetisch zum Funktionieren des Tools beitragen:

Das ERP, die Management-Software, die alle relevanten Geschäftsprozesse des Unternehmens integriert, aus denen die Daten der Lieferkette stammen.
Der Algorithmus des maschinellen Lernens, der dynamisch auswählt, welches Vorhersagemodell je nach Leistung auf die verfügbaren Daten angewendet werden soll.
Prophecy, die von Cluster Reply entwickelte Anwendung, die die Änderung und Integration der durch den Algorithmus des maschinellen Lernens erhaltenen Vorhersagen ermöglicht;
Microsoft Power BI-Berichte, die zur Anzeige von Details zu aktuellen und prognostizierten Daten nach Kunden und Produktgruppen verwendet werden.

Genauer gesagt, interpretiert der Algorithmus für maschinelles Lernen, der mit der Statistiksoftware R implementiert wurde, die verfügbare Datenbank als eine Reihe historischer Reihen, d. h. über die Zeit geordnete Informationen. Auf diese Informationen wendet der Algorithmus dann die Modelle ARIMA, Holt-Winters, BATS, ETS und Neuronale Netze an, wobei er die Verwendung von Korrekturfaktoren bewertet, um eine Abflachung der Vorhersage zu vermeiden, und die Leistung jedes Modells im Hinblick auf die Merkmale der historischen Reihen vergleicht, was eine erste automatische Bewertung der Güte jedes Modells ermöglicht. Die Entscheidung, welches Prognosemodell tatsächlich verwendet werden soll, obliegt dann dem Experten, und zwar sowohl auf der Grundlage der vom Algorithmus durchgeführten automatischen Auswertung als auch auf der Grundlage der genauen Prüfung der aus einzelnen Zeitreihen gewonnenen Prognosen, der Besonderheiten der Daten und ihrer Bearbeitung.

Prophecy ermöglicht es dann, die vom Algorithmus erhaltenen Prognosen zu modifizieren und zu integrieren, um unvorhersehbare exogene Faktoren wie Umwelteinflüsse, unerwartete Marktschwankungen, neue Handelsverträge, Produkte oder Kunden, für die keine historischen Reihen verfügbar sind, zu verwalten.

Schließlich werden die Berichte mit Microsoft Power BI erstellt, dem Business Intelligence-Tool, das von CEME S.p.a. aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, Einfachheit und Flexibilität ausgewählt wurde. Mit den Berichten ist es möglich, die aktuellen, die prognostizierten und die Prophecy-Daten für Kunden und Produktgruppen im Detail zu vergleichen und die Informationen bei Bedarf nach Microsoft Excel zu exportieren.

AUSGANGSSITUATION

Mit mehr als 900 Mitarbeitern, 120 Millionen produzierten Teilen und 70 belieferten Ländern ist CEME S.p.A. heute ein Bezugspunkt in Italien und weltweit für die Produktion von Vibrationspumpen und Magnetventilen. Seit ihrer Gründung im Jahr 1974 hat die CEME S.p.A. ihre Aktivitäten mit Kompetenz, Innovation und Dynamik schrittweise erweitert und ihre Anwendungsbereiche und Produktpalette vervielfacht, wobei sie sich auf die Planung und Entwicklung von Komponenten für die Fluidsteuerung spezialisiert hat. Diese Entwicklung wurde durch die Einrichtung einer technischen Abteilung und hochmoderner Montagelinien ermöglicht. In den 2000er Jahren weitete CEME S.p.A. seinen Einfluss außerhalb Europas aus und eröffnete eine Produktionsstätte in China. Mit der Übernahme von ULKA im Jahr 2006 wurde eine Vertikalisierung der Produktionsprozesse eingeleitet, die dank der bereits eingeleiteten Internationalisierung zu einem starken Wachstum und einer Ausweitung des Umsatzes und des Kundenportfolios geführt hat. Ingenieurtechnisches Know-how, Qualität und Flexibilität sind die besonderen Merkmale von CEME S.p.A., die für jeden Kunden maßgeschneiderte Lösungen entwickelt und dadurch hervorragende Ergebnisse garantiert, mit einem besonderen Augenmerk ökologische Nachhaltigkeit und Umweltfreundlichkeit..

Jedes Unternehmen generiert heute potenziell enorme Datenmengen – so viele, dass es schwierig, wenn nicht gar unmöglich ist, sie für fundierte Entscheidungen zu nutzen. Die Kombination von Business Intelligence, künstlicher Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens kann Unternehmen in die Lage versetzen, ein neues Verständnis dieser Daten zu erlangen, Prozesse zu optimieren und Veränderungen zu bewältigen, wenn nicht gar vorwegzunehmen. CEME S.p.A. hat sich für Cluster Reply als Technologiepartner entschieden, um ein Tool zu entwickeln, das durch die Kombination dieser Technologien die gesamte Lieferkette optimiert, die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens steigert, die Kosten senkt und das Serviceniveau für seine Kunden verbessert.

LÖSUNG

Cluster Reply hat ein umfassendes Tool entwickelt, das durch die Analyse von Daten, die im Laufe der Zeit durch die Produktions- und Beschaffungsprozesse des Unternehmens entstanden sind, robuste Prognosen für künftige Absatzmengen erstellt, indem es heterogene oder sporadische Daten verwaltet und die Analyse an die tatsächlichen Merkmale der verfügbaren Informationen anpasst.

Es gibt vier Komponenten, die synergetisch zum Funktionieren des Tools beitragen:

Das ERP, die Management-Software, die alle relevanten Geschäftsprozesse des Unternehmens integriert, aus denen die Daten der Lieferkette stammen.
Der Algorithmus des maschinellen Lernens, der dynamisch auswählt, welches Vorhersagemodell je nach Leistung auf die verfügbaren Daten angewendet werden soll.
Prophecy, die von Cluster Reply entwickelte Anwendung, die die Änderung und Integration der durch den Algorithmus des maschinellen Lernens erhaltenen Vorhersagen ermöglicht;
Microsoft Power BI-Berichte, die zur Anzeige von Details zu aktuellen und prognostizierten Daten nach Kunden und Produktgruppen verwendet werden.

Genauer gesagt, interpretiert der Algorithmus für maschinelles Lernen, der mit der Statistiksoftware R implementiert wurde, die verfügbare Datenbank als eine Reihe historischer Reihen, d. h. über die Zeit geordnete Informationen. Auf diese Informationen wendet der Algorithmus dann die Modelle ARIMA, Holt-Winters, BATS, ETS und Neuronale Netze an, wobei er die Verwendung von Korrekturfaktoren bewertet, um eine Abflachung der Vorhersage zu vermeiden, und die Leistung jedes Modells im Hinblick auf die Merkmale der historischen Reihen vergleicht, was eine erste automatische Bewertung der Güte jedes Modells ermöglicht. Die Entscheidung, welches Prognosemodell tatsächlich verwendet werden soll, obliegt dann dem Experten, und zwar sowohl auf der Grundlage der vom Algorithmus durchgeführten automatischen Auswertung als auch auf der Grundlage der genauen Prüfung der aus einzelnen Zeitreihen gewonnenen Prognosen, der Besonderheiten der Daten und ihrer Bearbeitung.

Prophecy ermöglicht es dann, die vom Algorithmus erhaltenen Prognosen zu modifizieren und zu integrieren, um unvorhersehbare exogene Faktoren wie Umwelteinflüsse, unerwartete Marktschwankungen, neue Handelsverträge, Produkte oder Kunden, für die keine historischen Reihen verfügbar sind, zu verwalten.

Schließlich werden die Berichte mit Microsoft Power BI erstellt, dem Business Intelligence-Tool, das von CEME S.p.a. aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, Einfachheit und Flexibilität ausgewählt wurde. Mit den Berichten ist es möglich, die aktuellen, die prognostizierten und die Prophecy-Daten für Kunden und Produktgruppen im Detail zu vergleichen und die Informationen bei Bedarf nach Microsoft Excel zu exportieren.

DIE STIMME DES KUNDEN

Die von Cluster Reply eingebrachten Kompetenzen in Verbindung mit der Wahl eines modernen Tools, das Business Intelligence mit den neuesten prädiktiven Algorithmen des maschinellen Lernens kombiniert, haben es uns ermöglicht, die Organisation unserer Lieferkette zu verbessern: Die Verwendung von datenbasierten Prognosen und die Möglichkeit, die erhaltenen Ergebnisse auf der Grundlage von Anomalien, die für unser Geschäft typisch sind, dynamisch anzupassen, gibt uns ein größeres Bewusstsein für unsere Geschäftsprozesse und ermöglicht datengesteuerte Entscheidungen.

Silvia Accornero, IT Manager

CEME S.p.A.

CEME S.p.A. wurde 1974 gegründet und ist heute ein Referenzpunkt für die Herstellung von Vibrationspumpen und Magnetventilen in Italien und weltweit. Ingenieurtechnisches Know-how, Qualität und Flexibilität sind die besonderen Merkmale von CEME S.p.A., die für jeden Kunden maßgeschneiderte Lösungen für den italienischen und internationalen Markt entwickelt.
Cluster Reply

Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.