WORKFORCE OPTIMIZATION

Aumentare l'efficienza,
la produttività dei processi e del lavoro umano
introducendo all'interno della workforce aziendale
una nuova componente digitale: il digital worker.

Quali task automatizzare?

All'interno di un contesto Enterprise esistono processi di strutturati e destrutturati, che includono attività ripetitive di recupero/arricchimento dati, o decisioni basate su regole di business. Questa tipologia di attività richiede l'impiego full time di un team di persone dedicato che spesso si trova ad operare su attività a basso valore aggiunto.

Quali obiettivi si possono raggiungere?

La sfida è la ricerca di soluzioni che permettono di raggiungere i seguenti obiettivi:
  • digitalizzazione dei processi
  • processi strutturati e controllabili a livello centralizzato
  • minor impatto sul team di lavoro dei task ripetitivi e time consuming
  • soluzioni di escalation e monitoraggio
  • maggiore produttività ed efficienza
  • bassi o nessun impatto sui sistemi IT esistenti

BENEFICI

Blue Reply offre soluzioni di "Intelligent Process Automation" combinando tecnologie come:
  • Robotic Process Automation (RPA)
  • Machine Learning (ML)
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Intelligent Content Recognition (ICR)
  • Process Management

Questo approccio permette l'automazione dei processi ad ampio spettro:
  • estrazione dati di interesse da documenti, email, altri sistemi
  • classificazione e comprensione dei dati
  • esecuzione robotica dei task ripetitivi e a basso valore aggiunto
  • applicazione di regole decisionali a supporto delle attività umane

In un contesto Enterprise questo si traduce in:
  • savings sui tempi e costi
  • riallocazione delle persone su attività a valore aggiunto
  • visibilità e controllo sui processi e sulle performance (KPI)
  • riduzione delle attività in backlog

Ottimizzazione applicata alla registrazione delle fatture mediante precompilazione


Il digital worker effettua la lettura della casella di posta elettronica, si focalizza solo sulle mail contenente allegati identificati come fatture. All'apertura della fattura vengono letti i dati e ricopiati su un sistema specifico (nel caso del video il popolamento di un template) che successivamente può esaminato dall'operatore umano per terminare la compilazione dei campi mancanti o letti erroneamente

Intelligenza artificiale


Mediante l'utilizzo dei dati storici è possibile addestrare il motore di intelligenza artificiale al fine di riconoscere le fatture o altre tipologie di documenti. L'informazione non strutturata presente può essere ricondotta ad entità (partita iva, codice fiscale, codici prodotto/offerta, e altro ancora), arricchendo il contenuto informativo con metadati. Al fine di migliorare le performance del motore di intelligenza artificiale nelle opeerazioni di classificazione e di estrazione dei dati è possibilee effettuare addestramenti successivi (re-training) o inserire regole fisse di riconoscimento.