Il/la candidato/a di nostro interesse è in possesso di Laurea triennale o magistrale in una delle seguenti discipline: Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Ingegneria dell’Automazione, Ingegneria Gestionale, Ingegneria Robotica con una votazione almeno pari a 102/110 e deve aver maturato un'esperienza di almeno 2-3 nei seguenti ambiti:
- Esperienze in ambito Data Science – Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning (regression, classification, clusterization) e Deep Learning (ANN, CNN, RNN) e dei seguenti strumenti (Python, Jupyter Notebook, PySpark, R).
- Buone competenze nello sviluppo software – Conoscenza di Java (e del framework Spring), Python, Node.js, Angular, HTML5.
- Relazione con i Clienti – Esperienza nel supportare i Clienti nella gestione di processi e nella definizione di soluzioni e proposte innovative.
Costituiscono un plus:
- Competenze maturate su ambienti Cloud, conoscenze di architetture Big Data (Cloudera, Hadoop) ed esperienze pregresse con piattaforme di Machine Learning (IBM Watson Studio, Azure, H2O)
Esperienze in ambito Devops – Conoscenza di Docker, Kubernetes, REST API.
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