Case Study

Eine Databricks-basierte Data Intelligence Platform im SAP S4/HANA Universum

Wie ein global agierender Industriekonzern den Umstieg absicherte und eine zukunftsfähige Datenstrategie etablierte.

Das MigrationsSzenario

Migration einer On-Premise Datenlandschaft in Cloud parallel zur Einführung zu S4/HANA Einführung

Ein weltweit führender Industriekonzern stand vor einer kritischen strategischen Entscheidung: dem Umstieg von SAP ECC auf SAP S/4HANA. Das Projektziel war klar, doch die Rahmenbedingungen waren herausfordernd. Die über Jahre gewachsene On-Premise-Datenlandschaft war komplex, inkonsistent und nicht mehr skalierbar. Sie hinderte das Unternehmen daran, das volle Potenzial von Datenintelligenz und Künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen.

Ein wesentliches Risiko lag in der Abhängigkeit: Hätten Reporting und Analytics direkt vom S/4-Go-Live abgehangen, hätten Verzögerungen im ERP-Projekt den gesamten Geschäftswert des Datenprogramms gefährden können. Es ging nicht nur darum, die IT zu modernisieren, sondern auch darum, das Unternehmen auf eine zukunftsfähige, datengesteuerte Grundlage zu stellen – ohne das Mammutprojekt auszubremsen.

Die Lösung

Strategische Entkopplung für maximalen Nutzen

Gemeinsam mit Reply entwickelte das Unternehmen einen innovativen Ansatz: die strategische Entkopplung der ERP-Migration von der Datenplattform. Das Herzstück der Lösung war ein Databricks Lakehouse in der AWS-Cloud. Alle Daten – aus SAP ECC, Non-SAP-Systemen wie Salesforce und künftig auch aus S/4HANA – wurden in ein kanonisches Datenmodell überführt. Dieses Modell schuf eine einheitliche, standardisierte Sprache für alle Daten. So konnte die Datenplattform als Single Source of Truth dienen, die unabhängig vom Fortschritt des S/4-Projekts betrieben und genutzt werden konnte. Der entscheidende Vorteil für das Business:

Reporting, Analytics und KI-Anwendungen liefen weiter – unabhängig davon, wie schnell oder langsam die S/4-Migration vorankam.

Das Ergebnis

Messbarer Mehrwert und operative Exzellenz

Die strategische Trennung von ERP- und Daten-Projekt zahlte sich in mehrfacher Hinsicht aus und lieferte dem Konzern einen klaren wirtschaftlichen und praktischen Nutzen.

Zentrale Erfolgsfaktoren

Komplexität beherrschen, Potenziale heben

S4-Projekt entlastet durch zentrale Datenhistorie im Lakehouse

Durchgängige Governance in allen Lakehouse-Projekten sichergestellt

KPI-Brüche durch Mapping mit festen Schlüsseln vermieden

KPI-Modell orientiert sich an Analysebedarf und übergreifenden Zielen

Schnelle Lakehouse-Umsetzung schafft Mehrwert für S4-Migration

ERP- und Data-Lake-Einführung entkoppelt, Projektrisiken reduziert

Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.