Beschleunigte Erfassung von Geschäftsanforderungen mit KI
Einführung eines Agentensystems zur beschleunigten Erfassung von Geschäftsanforderungen als Teil des KI-gestützten Software Development Lifecycles.
#Generative AI
#SDLC
#NLP
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Eine schnelle Markteinführung mit geringen Auswirkungen auf die Kernsysteme
Reply hat eine Reihe von spezialisierten, auf generativer KI basierenden Agenten entwickelt, die auf Dienstleistungsanbieter wie Telekommunikations- und Versorgungsunternehmen zugeschnitten sind und die Optimierung des Angebotsmanagementprozesses ermöglichen.
Diese Agenten unterstützt sowohl die Marketing- als auch die IT-Abteilung, indem sie die Erstellung von Angeboten, Produkten und Dienstleistungen und damit die Markteinführung dieser beschleunigen und gleichzeitig eine minimale oder gar keine Unterbrechung der bestehenden Systeme und Prozesse verursachen.
Copilot für das Marketing
Dieser hilft bei der Suche nach Anregungen, indem er frühere Angebote mit Hilfe von Large Language Models analysiert, kaufmännische und technische Daten mit Hilfe von Wissensdatenbanken und historischen Daten definiert und fehlende Informationen mit Hilfe von Generative AI ermittelt oder erstellt.
Copilot für die IT
Dieser erleichtert das Anforderungsmanagement und automatisiert die Vervollständigung von Informationen, die Verifizierung von Daten und deren Kontrolle. Er ermöglicht zudem die Ermittlung von KPIs und die Fortschrittsüberwachung auf der Grundlage von Datenanalysen. Dafür nutzt er interne Wikis. So beschleunigt er die Prozesse.
Copilot für Tests
Dieser bietet eine End-to-End-Perspektive, die von der Umwandlung der Anforderungen in Testfälle bis zur Testimplementierung reicht und gleichzeitig die Validierung der Schritt innerhalb des Prozesses gewährleistet.
Zahlreiche Vorteile für alle Beteiligten
Das Agenten-Ökosystem ermöglicht die Neugestaltung des Software-Entwicklungszyklus durch die Einbindung von KI-gestützte Agenten in jede Phase. Diese Integration birgt ein erhebliches Potenzial für Kosteneinsparungen innerhalb der IT-Abteilung. Darüber hinaus verbessert die Nutzung dieser innovativen Lösung nicht nur die Effizienz, Kontrolle und Qualität, sondern gewährleistet auch die Anpassungsfähigkeit an sich schnell ändernde Marktdynamiken. Der Fokus der Agentensuite auf die Geschäftsanforderungen erleichtert die rationelle Erstellung und Umsetzung kommerzieller Angebote, wodurch Fehler und Missverständnisse zwischen den Abteilungen reduziert und Fehler bei der Rechnungsstellung (d. h. Umsatzverluste) minimiert werden.
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Verbesserung der Wissensbasis und des Conversational Interfaces
Die Lösung von Reply nutzt die Möglichkeiten der Generativen KI, um eine solide Wissensbasis aufzubauen, die auf die individuellen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten ist und die Grundlage für das Verständnis und die Ausarbeitung von Angeboten bildet. Die Suite steigert die Effizienz und Genauigkeit, indem sie spezialisierte Agenten für bestimmte Aufgaben einsetzt und so die Gesamtleistung optimiert. Dazu gehört auch die Schaffung eines strukturierten Frameworks für die Verwaltung und Aktualisierung der Wissensdatenbank, um sicherzustellen, dass diese stets aktuell und relevant für die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen ist. Die Schnittstelle für die Kommunikation zwischen der KI und allen Stakeholdern umfasst verschiedene Tools, einschließlich Chat und Chatbots, um eine nahtlose Interaktion zwischen Geschäftsanwendern, IT-Mitarbeitern und KI-Agenten entlang der Wertschöpfungskette zu ermöglichen. Diese Schnittstellen fördern eine effektive Kommunikation und Zusammenarbeit und verbessern die Effektivität eines reibungsloseren Arbeitsablaufs.
