Case Study

Accelerare la raccolta dei requisiti di business con l'AI

Un ecosistema di agenti basato sull'intelligenza artificiale, per accelerare la raccolta dei requisiti di business nell'ambito del ciclo di vita dello sviluppo software.

#Generative AI
#SDLC
#NLP

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Un time to market più rapido con un impatto ridotto sui sistemi core

Reply ha sviluppato una suite di agenti specializzati basati sull'intelligenza artificiale generativa, pensati su misura per fornitori di servizi come Telco e Utilities, con focus particolare sulla semplificazione del processo di gestione delle offerte commerciali.

Gli agenti aiutano i reparti Marketing e IT a velocizzare la creazione di offerte commerciali, prodotti e servizi da lanciare sul mercato, garantendo al contempo un'interruzione minima o nulla dei sistemi e dei processi preesistenti.

Le caratteristiche principali dell'ecosistema di agenti

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Marketing Copilot

Aiuta a raffinare le idee commerciali conducendo l'analisi delle offerte precedenti grazie ai Large Language Models, definendo dati commerciali e tecnici, utilizzando la knowledge base e i dati storici e recuperando o generando informazioni mancanti tramite l'AI generativa.

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IT Copilot

Facilita la gestione dei requisiti e automatizza il completamento delle informazioni, la verifica e il controllo dei dati. Inoltre, aiuta a monitorare i KPI e i progressi sulla base dell'analisi dei dati, sfruttando i wiki interni per accelerare i processi umani.

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Testing Copilot

Fornisce una prospettiva end-to-end, che va dalla trasformazione dei requisiti in test case all'implementazione del test, garantendo al contempo la convalida delle fasi di interazione umana all'interno del processo.

Diversi vantaggi per tutti gli stakeholder

L'ecosistema degli agenti potrebbe essere perfettamente integrato in una riprogettazione completa del ciclo di vita dello sviluppo software, incorporando gli agenti basati sull'intelligenza artificiale che collaborano in ogni fase. Questa integrazione offre un significativo potenziale di risparmio all'interno del reparto IT. Inoltre, sfruttare questa soluzione innovativa per ottenere un time to market più rapido non solo migliora l'efficienza, il controllo e la qualità, ma garantisce anche l'adattabilità alle dinamiche di mercato in rapida evoluzione. Il focus della suite sui requisiti di business facilita la creazione e l'implementazione di offerte commerciali, riducendo imprecisioni e malintesi tra i reparti e minimizzando errori di fatturazione (ad esempio, perdite di fatturato).

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Combinare il miglioramento della knowledge base e le interfacce conversazionali

La soluzione di Reply sfrutta la potenza dell'AI generativa per creare una solida base di conoscenze su misura delle esigenze di ogni cliente, costituendo il fondamento per comprendere e creare offerte. La suite migliora l'efficienza e la precisione assegnando agli agenti specializzati la gestione di compiti specifici, ottimizzando così le prestazioni complessive. Ciò comporta la creazione di un framework strutturato per la gestione e l'aggiornamento della base di conoscenze, assicuraando che rimanga aggiornata e pertinente alle esigenze aziendali in evoluzione. L'interfaccia di comunicazione tra l'AI e tutte le parti interessate integra vari strumenti, tra cui chat e chatbot, al fine di facilitare e rendere continua l'interazione tra utenti aziendali, personale IT e agenti di intelligenza artificiale che operano lungo la catena del valore. Queste interfacce promuovono comunicazione e collaborazione efficaci, migliorando e semplificando il flusso di lavoro.