Abstandsüberwachung gegen COVID-19

Integration fortschrittlicher Algorithmen und Modelle in programmierbare Kameras.

der idealen Distanz

Covid-19 ist an der Welt nicht spurlos vorübergegangen und hat sowohl das Privatleben als auch Industrieorganisationen nachhaltig geprägt. Der Einsatz von persönlicher Schutzausrüstung (PSA) wie Masken und Handschuhe ist die wichtigste Methode, um uns zu schützen, aber die WHO empfiehlt darüber hinaus auch, einen Abstand von mindestens einem Meter einzuhalten, um Tröpfcheninfektionen zu vermeiden.

Dies führt zu abrupten Veränderungen im Lebensstil, da beim Betreten von Geschäften, Fabriken und Kantinen Barrieren, physische Abgrenzungen und spezielle Wege zum Einsatz kommen. Interaktionen in sozialen Gruppen werden von Covid-19 sogar noch stärker beeinflusst und Freunde und Familien werden getrennt, um die Ausbreitung des Virus zu verhindern. Gesellschaft und Unternehmen sollten dieses neue Paradigma jedoch akzeptieren und Wege finden, um die Produktivität aufrechtzuerhalten. Dies ist in bestimmten industriellen Szenarien sogar noch schwieriger, denn Produktionslinien wurden entworfen, um maximale Effizienz und Kontinuität der Produktion zu gewährleisten .

Wie soll eine Fertigungsbranche weiterhin Wert schaffen und dabei gleichzeitig für die Sicherheit ihrer Mitarbeitenden sorgen? Obwohl Barrieren und Wegführungen wichtig sind, um richtiges Verhalten anzuregen, sind sie nicht ausreichend, um den Schutz der Menschen zu gewährleisten. Weiterhin ist ein aktives Überwachungssystem notwendig, um die Ausbreitung zu verhindern und möglicherweise riskante Kontakte nachzuverfolgen.

Wie KI im Kampf helfen kann

Im Verlauf dieser Pandemie haben wir vielerlei Anwendungen für künstliche Intelligenz gesehen, in erster Linie, um Muster in der Ausbreitung des Virus zu identifizieren und die Ansteckungsrate zu prognostizieren.

In Anbetracht der jüngsten Fortschritte in der Bildverarbeitung durch Computer, insbesondere im Bereich Verarbeitungsalgorithmen und KI-Modelle, können diese unserer Ansicht nach direkt für die Überwachung im Rahmen der Maßnahmen gegen das Coronavirus angewendet werden: KI kann helfen, Bilder von digitalen Kameras zu verarbeiten, kann Personenprofile und Verhaltensweisen identifizieren und so die Einhaltung des Social Distancing und den Einsatz der persönlichen Schutzausrüstung gewährleisten.

Die Lösung

Als rasche und sichere Methode für die Umsetzung von Covid-19-Gegenmaßnahmen basiert einer der Ansätze von Data Reply auf der Integration fortschrittlicher Algorithmen und Modelle in programmierbare Kameras wie der Amazon Deep Lens , die native Cloud-Integration bietet. Von der Kamera erfasste Bilder werden lokal verarbeitet: Daten müssen nicht unbedingt mit Cloud-Anbietern geteilt werden, so dass der Datenschutz vollkommen gewährleistet ist. Diese Art von Kamera ist auch kostengünstig, was einen raschen und wirtschaftlichen Einsatz im identifizierten Gebiet ermöglicht.

Nachdem der Algorithmus entsprechend den örtlichen und regulatorischen Gegebenheiten einen nicht korrekten Abstand feststellt, kann er die native Verbindung in die Cloud nutzen, um bestimmten Bedienern über Cloud Notifications eine Benachrichtigung zukommen zu lassen. Der Verantwortliche für diesen Prozess kann Informationen zum Ort und der Zeit der Verletzung erhalten, um feststellen zu können, wo und warum es zu dieser kam, und dabei die Privatsphäre der Bediener respektieren. Darüber hinaus kann das Modell auch die Besonderheiten der Ausrüstung und bestimmter Arbeitskleidung wie Kappen, Umhänge etc. erlernen.

Skalierbarkeit

Skalierbarkeit

Die Skalierbarkeit der Lösung wird durch die hohen Sicherheitsstandards der Cloud für die Verwaltung sensibler Daten und die Sicherheit des Übertragungsprotokolls garantiert: In einem komplexen Szenario werden die Bilder von Cloud-Tools wie AWS Rekognition verarbeitet, wobei Unschärfe-Funktionen eingesetzt werden, um den Datenschutz zu gewährleisten.

Erweiterungen

Erweiterungen

Die Installation von mehreren Kameras und die Einführung einer Service-Ebene für die Interaktion mit Legacy-Diensten wie MES, PLM und anderen Produktionsplanungstools ist möglich, um eventuell bestehende Probleme bei der Organisation und der Planung der Tätigkeiten in unseren Räumlichkeiten zu identifizieren (Werke, Kantinen und andere geschlossene Bereiche).

Die Kombination der Möglichkeiten moderner Ansätze der digitalen Bilderfassung mit der Erfahrung von Data Reply bei Szenarien in der Fertigung ermöglicht eine Veränderung hin zu Optimierungen der Produktionsplanung (z.B. Digital Twin, vorausschauende Wartung etc.).

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    Wie können wir helfen?

    Data Reply ist ein Unternehmen der Reply Gruppe, das sich auf Big Data, Data Science und Künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Unsere Expertise umfasst vier Hauptgeschäftsbereiche: Data Science Consulting, Big Data Engineering, Data Strategy und Consultingleistungen zu AbInitio. In aktuellen Projekten kommen Data Lakes, sowohl on Premise als auch in der Cloud, sowie ML- und KI-Algorithmen zum Einsatz, die durch Quantum Computing unterstützt werden. Dazu bieten wir auch Data Science und Deep Learning Education Programme an.