L'AVENIR EST AUTONOME

Partenaire à chacune des étapes, du concept à la validation, Autonomous Reply façonne des architectures logicielles et des systèmes de bout-en-bout sûrs et innovants.

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Autonomous Reply

Au sein du Groupe Reply, Autonomous Reply est le spécialiste de la spécification, du développement, de l’intégration et de la validation des systèmes embarqués autonomes et connectés. Nous proposons un portefeuille de services sur l’ensemble de la chaîne de valeurs, de la définition de la stratégie à l’implémentation sans oublier la sureté de fonctionnement.

Notre offre, axée sur la conception de systèmes complexes de bout-en-bout et basée sur l’état de l’art des technologies, couvre le logiciel embarqué, l’IA (Systèmes de Perception, Apprentissage profond), l’Edge computing, les services Cloud et leur intégration dans différents

éco-systèmes. Nos experts conseillent et soutiennent les entreprises du secteur industriel, automobile, de la nouvelle mobilité, et accompagnent nos clients de la technologie des capteurs à l'infrastructure.

Les services d'Autonomous Reply regroupent le conseil, l’ingénierie des systèmes temps réels, le développement de logiciels et l'intégration de solutions autonomes.

Notre équipe reste à votre écoute si vous avez quelconques questions ou demandes d’information, n’hésitez pas à nous contacter via un des formulaires de contact présent sur le site.

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Nous sommes toujours à la recherche de passionnés qui ont envie de questionner l'existant, essayer de nouvelles idées et atteindre ensemble des objectifs passionnants.

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NOTRE OFFRE


Autonomous Reply met son expertise au service de la conception et du développement d’architectures logicielles modulaires et évolutives. Conscient des enjeux actuels que représentent l’IA, la Connectivité, la conduite autonome et des transformations profondes des usages et services qu’elles induisent sur les objets, Autonomous Reply accompagne ses clients sur l’ensemble des étapes de leurs projets.

De la conception amont d’architecture à la programmation logicielle en passant par la définition et le développement d’algorithmes, Autonomous Reply assure l’ingénierie du système et son intégration dans la structure logicielle la mieux adaptée.

Autonomous Reply offre une prestation complète dans le respect des normes en vigueur appliquées à l'Ingénierie des systèmes, leurs architectures (Electrique, Electronique, Logicielle, Cloud), la maîtrise des réseaux de communication, la Cybersécurité et la sûreté de fonctionnement.

Les fonctions et applications sont traitées de bout en bout, du capteur embarqué jusqu’à l’infrastructure, de l’objet jusqu’aux services à l’usager.

Modélisation

Autonomous Reply utilise des outils de modélisation fonctionnelle (Rhapsody, PREEVision, SysML, …) pour assurer la spécification et le développement applicatifs de logiciels (Matlab/Simulink, Stateflow). Ces modèles et ces logiciels sont intégrés et validés dès le stade prototype sur des cibles simulées ou physiques afin de garantir leur robustesse pendant chaque étape de leur intégration.


Développement Applicatif, Middle Ware, OS

Face à la complexité croissante des fonctionnalités à intégrer dans un système temps réel embarqué et des délais de développement toujours plus courts, Autonomous Reply développe des logiciels complexes (C, C++, Python…) pour les systèmes autonomes, avec un focus particulier sur les contraintes temps réel (timing), les performances (Processing), l'utilisation optimale de la mémoire. À cette fin, divers frameworks et plates-formes d'application sont utilisés. AUTOSAR (Classic ou Adaptive) est un exemple d'implémentation d'application reconnu dans le secteur automobile.


Connectivité (Edge Computing et Cloud)

Autonomous Reply porte une attention particulière aux technologies du Edge Computing afin de proposer des solutions logicielles innovantes pour les systèmes autonomes. Surtout dans les domaines de l'apprentissage profond, de la navigation autonome et des nouveaux services connectés (véhicule - Infrastructure), les experts s'appuient sur des frameworks logiciels embarqués tels que AUTOSAR Adaptive, DDS, ROS/ROS2.

Autre point central dans ce domaine : le développement d'applications cloud (basées sur AWS, Azure ou Google Cloud). Autonomous Reply accompagne ses clients dans le déploiement flexible d’applications faciles à mettre à jour et adaptées à des solutions hybrides hautes performances pour la navigation autonome et la gestion de flotte par exemple.

De plus, Autonomous Reply prend en charge le test virtuel final (jumeau numérique) des fonctions et des algorithmes. Le portefeuille va des vérifications initiales du modèle aux tests MiL et SiL en passant par l'intégration du logiciel dans des environnements virtuels tels que CarMaker.

La clé du déplacement autonome est la capacité du système à percevoir, classifier, suivre et prédire la trajectoire des objets dans l’environnement. Autonomous Reply propose une offre de services complète notamment dans les domaines des systèmes de perception (exemple : vision par caméra, radar, lidar avec leur fusion) et de l’apprentissage profond (deep learning). Cela comprend l'identification et la sélection d’une source de données représentative, le choix d'une architecture appropriée, l’entraînement du réseau neuronal ainsi que l'optimisation de la précision des modèles et la réduction des temps d'inférence.

Enfin, Autonomous Reply s'occupe également de l'intégration des éléments sur la plateforme cible. Nos experts développent et entraînent des modèles d'apprentissage profond efficaces pour ces développements. Autonomous Reply s’appuie sur des services cloud natifs mais aussi sur ses propres réseaux de neurones.

Autonomous Reply aide à concrétiser les enjeux de l’autonomie des véhicules et plus largement des objets et à définir des solutions appropriées pour atteindre les objectifs de ses clients avec efficacité et précision. Nos équipes conseillent les meilleures stratégies pour la spécification, le développement et la validation de systèmes bout en bout. Partant de l’architecture système, en passant par la sélection des composants et le choix des réseaux de communication les plus adaptés, Autonomous Reply vous accompagne pour concevoir les meilleures solutions possibles pour chaque type d’application.


Nos domaines d’intervention en quelques lignes :

  • Stratégie de développement
  • Spécification et développement de l’architecture des systèmes
  • Sûreté de fonctionnement et Cybersécurité
  • Simulations et Validations
  • Conseil et support dans le choix des composants et des réseaux
  • Conseil et support sur les processus de développement
  • Pilotage et gestion des projets (Agile, SAFe, Waterfall)

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Electric vehicles and Co2 emissions

An electric vehicle does not emit greenhouse gas from the tailpipe but CO2 emissions are created during the manufacturing process and the charging of the vehicle. Compared to a Thermal vehicle, the energy required for battery production is higher. An electric vehicle is therefore starting with a disadvantage in terms of CO2 footprint but improves as the user drives it.

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Connectivity : Internet in automotive

By 2030, nearly all vehicle will have a connection to the internet. It is even mandatory for homologation in a number of areas: For example, since 2018, all new type of cars and van in the EU shall be equipped with an eCall system to alert (automatically or by pressing a switch) emergency in case of accident.

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Artificial Intelligence usage in automotive on-board systems

AI in automotive has been used for decades in a number of applications such as fuel consumption, maintenance prediction or stability systems. With the rise of high-performance computer and new algorithms, AI systems are today able to process a much larger amount of data and continuously improve their decision. 3 main techniques are used:

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Unveiling the limitations of Onboard ADAS Sensors

Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) have revolutionized road safety by leveraging onboard sensors to detect and mitigate potential risks. However, even with sophisticated sensor technologies, there are inherent limitations that can compromise their effectiveness, particularly in scenarios involving vulnerable road users (VRUs) like children.

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Revolutionizing mobility system engineering impact on automotive innovation

System engineering is a multidisciplinary approach to designing, analyzing, and managing complex systems that often involve the integration of hardware, software, and people. The primary goal of system engineering is to ensure that a system meets its intended purpose while also satisfying the needs and requirements of its stakeholders.

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KERNEL-BASED OPERATING SYSTEM IN AUTOMOTIVE INDUSTRY

The use of operating systems in the automotive industry has increased with the advent of new technologies, such as autonomous driving and connected cars. The kernel-based operating system is an operating system that has gained popularity in recent years.

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MODERN CAR FEATURES NOW REQUIRE NEW EE ARCHITECTURE SOLUTIONS

In the automotive industry, EE architecture refers to the overall design and organisation of the electrical and electronic systems that control various functions of a vehicle and it plays a crucial role in modern cars. This is because it involves the integration of various systems such as powertrain control, chassis control, body control, and infotainment systems, among others, into a unified network.

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THE EUROPEAN REGULATORY FRAMEWORK FOR CONNECTED VEHICLES

Today, vehicle users want to make use of the added value services on their smartphone and integrate them into their vehicles. Use cases from vehicle data exchange can increase comfort and convenience for customers, improve products and services, and contribute towards achieving societal goals.

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The trafficless city of the future with Smart Traffic Management

Smart traffic management is an innovative approach that leverages both on-board and off-board ADAS sensors and computing to improve ADAS performances, and enhanced smarter traffic management.

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SCALED AGILE FRAMEWORK (SAFE)

Software architecture development in the automotive industry is a complex and challenging process. It requires collaboration between multiple teams and stakeholders, adherence to automotive industry regulations and standards, and the ability to deliver high-quality products within tight timelines.

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