Case Study

Verbessern Sie den IT-Betrieb und das Servicemanagement mit Cassiopea Reply

Wir stellen die ereignisgesteuerte KI-gestützte Automatisierungsplattform von Reply für einen führenden E-Commerce-Anbieter vor.

#Generative AI
#Deployment
#ITSM

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Stärkung des IT-Betriebs mit Cassiopea Reply

Reply hat Cassiopea Reply entwickelt, um den IT-Betrieb eines führenden italienischen E-Commerce-Unternehmens zu verbessern.

Die Plattform gewährleistet die Integration von StackStorm, Tools zur Zusammenarbeit im Team, zur Systemüberwachung und zum Ticketmanagement sowie von Kommunikationsplattformen wie Twilio. Das Ziel bestand darin, die Release- und Deployment-Zyklen zu optimieren und den Betrieb und die Überwachung der Plattform zu verbessern.

Veröffentlichung und Bereitstellung

Cassiopea Reply ist ein vollständig automatisiertes Framework zur Softwarebereitstellung, das den gesamten Software-Distributionsprozess unterstützt. Konfigurierbare KI-Agenten ermöglichen die automatische Generierung von Deployment-Skripten, korrekten Anwendungsinstallationssequenzen und Release-Notizen unter Verwendung von Prompts und Generativer KI.

Hauptziel war es, die Softwareverteilung zu jeder Tageszeit zu ermöglichen, Ausfallzeiten im Zusammenhang mit Anwendungsdiensten zu minimieren und die Verfolgung von Release-Fortschritt und -Status zu verbessern. Schätzungen zufolge lassen sich bei den Bereitstellungszeiten erhebliche Einsparungen von 30 bis 40 % erzielen.

Betrieb und Überwachung

Cassiopea Reply gewährleistet eine genaue und automatisierte Fehlerbehebung und Kommunikation durch Unterstützung des Ereignismanagementprozesses. Es identifiziert Muster und klassifiziert Vorfälle und Nutzeranfragen mit Hilfe von Generativer KI, um verschiedene Lösungsstrategien zu ermöglichen, darunter die Weiterleitung eines Tickets (Self-Routing), die Ausführung bekannter Skripte für bekannte Probleme und die Lösung neuer Probleme durch Skriptausführung (Self-Healing).

Cassiopea Reply informiert die Beteiligten durch die Erstellung von E-Mails und Nachrichten. Jedes Ticket wird geprüft, klassifiziert und automatisch gelöst (wenn möglich) oder an den richtigen Personenkreis weitergeleitet. Dadurch wird der Aufwand um bis zu 90 % reduziert. Darüber hinaus konnte die durchschnittliche Zeit für die Lösung eines einzelnen Ereignisses im End-to-End-Prozess um 1 Stunde reduziert werden, was die End-User Experience verbessert.

Nutzen Sie generative KI, um IT-Prozesse zu verbessern

Dank der Unterstützung von Reply war der Kunde in der Lage, die Betriebskosten im Zusammenhang mit der täglichen Produktion und Verwaltung seines Geschäftsservices zu senken und gleichzeitig Betriebsfehler zu vermeiden und die Auftragsabwicklung zu automatisieren, wodurch tägliche manuelle Aufgaben entfallen und die Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit der Anwendungen verbessert wurden.