Big Data & AI Paris

26 & 27 Septembre 2022 - Palais des Congrès de Paris

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Le salon Big Data & AI , qu'est ce que c'est ?

Big Data & AI Paris 2022 est le fruit du regroupement entre deux événements phares de la tech française et européenne : Big Data Paris , rendez-vous clé de la scène big data depuis dix ans, et AI Paris , événement dédié aux avancées de l’intelligence artificielle devenu incontournable en cinq éditions.

Rapprochés pour la première fois en 2021, ces deux événements sont désormais regroupés en une seule et unique manifestation, tant le développement des marchés du big data et de l’IA sont corrélés.

Big Data & AI Paris est l'événement Européen de référence du Big Data et de l'Intelligence Artificielle. Grâce à une concentration unique de contenus et d’acteurs clés du secteur, découvrez comment faire mieux, plus vite et à l’échelle.

Détails

Quand ?

Lundi 26 septembre de 8h30 à 20h
Mardi 27 septembre de 8h30 à 18h30

Où ?

Palais des Congrès de Paris
2, Place de la Porte Maillot
75017 Paris

Data Reply au sommet Big Data & AI Paris 2022

Data Reply France en sa qualité de sponsor gold, sera present au salon Big Data & AI sur le stand A19 bis, venez à notre rencontre ! Nos experts seront présents pour réaliser plusieurs demonstrations et répondre à toutes vos questions.

Nous animerons plusieurs ateliers; une concentration unique d’information sur les technologies et les solutions des marchés big data et IA. Venez découvrir l'effet que peut avoir le Big Data combiné à l'Intelligence Artificielle sur un grand nombre de metiers et de secteurs d’activités.

Speaking slots

  • Infrastructure monitoring and prédictive maintenance

    Lundi 26 Septembre, salle nº4, 10h30-11h00 :
    Comment industrialiser l'analyse des logs et prédire les évènements de dysfonctionnement grâce à AWS Opensearch

  • Last mile delivery

    Mardi 27 Septembre, salle nº6, 14h00-14h30 :
    Comment prédire les échecs de livraison de colis et ainsi réduire ses coûts de logistique et son empreinte carbone grâce à AWS Sagemaker

AGENDA



26.09.2022



09.30 – 10.00 : Industrialiser la migration d'Hadoop vers EMR, passer d'une approche déclarative de l'analyse de l'existant vers une approche industrialisée grâce à Unravel

11.30 – 12.00 : Last mile delivery, comment prédire les échecs de livraison de colis et ainsi réduire ses coûts de logistique et son empreinte carbone grâce à AWS Sagemaker

12.30 – 13.00 : Infrastructure monitoring and predictive maintenance, comment industrialiser l'analyse des logs et prédire les évènements de dysfonctionnement grâce à AWS Opensearch

13.30 – 14.00 : Self service data, rendre la main aux métiers dans l'appropriation et l'analyse de leurs données grâce à AWS Glue Databrew et AWS Quicksigh

14.30 – 15.00 : Engagez votre audience sur l'ensemble des canaux digitaux en activant votre data directement depuis AWS avec Amazon Pinpoin

15.30 – 17.00 : Cocktail



27.09.2022



09.30 – 10.00 : Industrialiser la migration d'Hadoop vers EMR, passer d'une approche déclarative de l'analyse de l'existant vers une approche industrialisée grâce à Unravel

10.30 – 11.00 : Last mile delivery, comment prédire les échecs de livraison de colis et ainsi réduire ses coûts de logistique et son empreinte carbone grâce à AWS Sagemaker

11.30 – 12.00 : Infrastructure monitoring and predictive maintenance, comment industrialiser l'analyse des logs et prédire les évènements de dysfonctionnement grâce à AWS Opensearch

12.30 – 13.00 : Self service data, rendre la main aux métiers dans l'appropriation et l'analyse de leurs données grâce à AWS Glue Databrew et AWS Quicksigh

14.40 – 15.10 : Engagez votre audience sur l'ensemble des canaux digitaux en activant votre data directement depuis AWS avec Amazon Pinpoin


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    Data Reply est une filliale du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de données alimentées par l'IA. Nous opérons dans différents secteurs et fonctions commerciales, en travaillant directement avec des professionnels de haut niveau et des directeurs généraux pour leur permettre d'obtenir des résultats significatifs grâce à une utilisation efficace des données.Nous aidons les entreprises à concevoir et à mettre en œuvre des produits de données centrés sur l'être humain afin de transformer des idées embryonnaires en solutions d'entreprise.