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Migliorare la sicurezza nella guida autonoma con il rilevamento dei semafori
Sfruttando la potenza di machine learning, processori Intel Habana Gaudi e AWS, Concept Reply ha creato una soluzione avanzata basata sull'intelligenza artificiale che consente ai veicoli autonomi di rilevare con precisione i semafori, migliorando la sicurezza stradale nelle aree urbane.
Rendere le strade più sicure in collaborazione con Intel
Concept Reply ha realizzato una soluzione di rilevamento dei semafori, sviluppata in collaborazione con Intel, leader in ambito hardware e servizi IT, che offre un approccio pratico ed efficace per migliorare la navigazione autonoma dei veicoli. Con l'obiettivo di integrare l'AI in ogni dispositivo informatico, dal cloud all'edge, la soluzione sfrutta al massimo la potenza dei dati.
La soluzione ottimizza i processori Intel per il training del machine learning, introducendo un metodo innovativo che supera le GPU in termini di efficienza, ed integra l'acceleratore Habana Gaudi AI per offrire un training AI efficace e completo. Le funzioni avanzate di machine learning sono implementate utilizzando YOLOX per il rilevamento degli oggetti e PyTorch per il deep learning. La soluzione inoltre sfrutta i servizi AWS, che assicurano scalabilità e scalabilità. Questa sinergia facilita il rilevamento accurato dei semafori in tempo reale, essenziale per la sicurezza e la navigazione dei veicoli autonomi in condizioni di traffico urbano dinamiche.
Ambienti di simulazione per perfezionare dati e modelli
Per perfezionare i modelli di guida autonoma, ci affidiamo a CARLA, un ambiente di simulazione open-source. CARLA non solo agevola la verifica rigorosa dei modelli, ma accumula anche dati preziosi per il loro ulteriore miglioramento. CARLA offre una serie di vantaggi, consentendo di testare e mettere a punto i nostri modelli di guida autonoma e contemporaneamente di accumulare dati essenziali per un perfezionamento aggiuntivo. CARLA simula i più complessi sensori dell'auto, tra cui GPS, LIDAR e accelerometri. Inoltre, offre scenari di guida personalizzati, consentendo simulazioni che riproducono situazioni difficili come la guida notturna o diverse condizioni meteorologiche. Questo approccio ci consente di perfezionare i nostri algoritmi e di aumentare la precisione del rilevamento dei semafori.
Garantire l'affidabilità e l'accuratezza di CARLA implica un training. approfondito dei modelli di machine learning. Di fronte alla carenza di GPU, Reply si è rivolta a Intel per trovare una soluzione innovativa. Intel, leader nel settore dell'hardware e dell'intelligenza artificiale, ha collaborato con Reply per creare una piattaforma potente e scalabile ottimizzata per le istanze cloud. Questa soluzione si adatta dinamicamente al numero di veicoli, dando priorità all'efficienza delle risorse e al computing sostenibile.
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Uno sguardo approfondito sulla soluzione
Rilevamento affidabile dei semafori
La soluzione si avvale del machine learning di YOLOX e PyTorch per fornire un rilevamento preciso e affidabile dei semafori, indispensabile per la sicurezza dei veicoli autonomi.
Potenza di elaborazione
Grazie ai processori Intel e all'acceleratore AI Habana Gaudi, la soluzione offre prestazioni di elaborazione elevate senza compromettere la convenienza.
Scalabilità e flessibilità
L'integrazione con Amazon Web Services (AWS) garantisce la scalabilità e l'adattabilità a scenari di traffico variabili, per rendere i veicoli autonomi pronti a qualsiasi situazione.
Training efficiente
Grazie all'acceleratore Habana Gaudi AI, la soluzione offre un training AI efficiente sulle CPU, rendendola una scelta intelligente per le organizzazioni che cercano di ottimizzare le proprie risorse.
Controllo in tempo reale
La soluzione è in grado di fornire un riconoscimento rapido e preciso dei semafori in tempo reale, fondamentale per i veicoli autonomi che devono affrontare le sfide dinamiche del traffico urbano.
Convenienza
La soluzione garantisce un equilibrio ottimale tra prestazioni di calcolo elevate e accessibilità economica, grazie al design efficiente dell'acceleratore di intelligenza artificiale Habana Gaudi.
REPLY & AUTOMOTIVE
Approfondisci l'impatto di Reply e AWS nell'industria automobilistica, dagli impegni di collaborazione ai miglioramenti nella tecnologia dei veicoli.
Concept Reply, parte del Gruppo Reply, è leader in soluzioni IoT. L'azienda supporta e assiste i clienti dei settori Automotive, Manufacturing, Smart Infrastructure e non solo, in tutti gli aspetti dell'Internet of Things (IoT) e del Cloud Computing. A partire dalla progettazione e dallo sviluppo di soluzioni IoT personalizzate fino alla loro implementazione e gestione ottimale, Concept Reply aiuta i clienti a sbloccare il potenziale dell'IoT.