Un portefeuille complet des meilleures solutions du marché

Les Big Data représentent une nouvelle technologie d'acquisition, de gestion et de traitement des données dans des volumes importants et dans différents formats, une technologie qui se distingue des technologies traditionnelles par certaines fonctionnalités novatrices et en rupture nette avec le passé.

POSSIBILITÉ DE GÉRER LES DONNÉES NON STRUCTURÉES: Les Big Data ne prévoient pas la phase approfondie de conception du schéma de données, nécessaire avec les bases de données classiques. Il s'agit en effet de NO-SQL pour indiquer toutes les technologies permettant de réunir les éléments structurées et non structurées.

GESTION EFFICACE DES DONNÉES: La deuxième caractéristique de la technologie des Big Data est en mesure de gérer des volumes de données considérables (de l'ordre de dizaines de téraoctets/pétaoctets), généralement à une fraction des coûts totaux de possession des systèmes traditionnels équivalents.

ÉQUIPE INTÉGRÉE AVEC DES COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES: Les Big Data se traduisent par une composition d'équipes intégrées présentant de nouvelles compétences. C'est le cas de ce qu'on appelle les «scientifiques de données».

NOUVELLES RÈGLES ET ORGANISATION DES PROJETS: Les premières étapes du projet ne passent plus pour la sélection des sources d'information sur lesquelles la conception sera basée: les Big Data renversent ce concept en s'appuyant sur des techniques statistiques.

Risk Management Practices

Best Practice

Gestion des risques et des données de gros volume

L’introduction des gros volumes de données est devenue un aspect essentiel dans l’évaluation précise des risques et est devenue une priorité de niveau C. Alors que les institutions financières reconnaissent ce changement stratégique, beaucoup se demandent comment tirer profit de la valeur des quantités de données croissantes. Chez Reply, nous pouvons observer de nouveaux exemples dans l’industrie de l’assurance, le secteur bancaire, ...

Automotive

Best Practice

Les données au travail: les voitures rêvent-elles de Big Data?

Les Big Data représentent une nouvelle opportunité unique pour les constructeurs automobiles. Afin de répondre aux exigences de leurs clients, les entreprises les plus prestigieuses ont reconnu l'importance des données et identifié les opportunités associées à ces informations avec toute la chaîne de valeur.

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18.12.2014 / Amsterdam

Event

NVB Avantage Reply BCBS 239 Données sur les risques

Avantage Reply, en collaboration avec l’Association néerlandaise des banques (NVB), organise un déjeuner débat autour de l’agrégation des données sur les risques, le 18 décembre, à partir de 12h30, dans les locaux de NVB à Amsterdam.

Insurance

Best Practice

Les données au travail: services financiers

Il est temps pour les assureurs de récupérer les données de leurs clients, d'enregistrer le flux des données liées à la conduite des véhicules, de développer des idées et d'appliquer des remises et des tarifs adaptés et différenciés.

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Utilities

Best Practice

Les données au travail: Énergie & Service public

Les entreprises de service public font traditionnellement partie des sociétés dont l'intensité des données est la plus basse, mais l'avènement du réseau électrique intelligent a considérablement augmenté le niveau de collecte des données. Le défi consiste maintenant à tirer profit de ces données pour créer de la valeur pour les entreprises.

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Big Data

Best Practice

Un aperçu des Big Data

Parmi les nombreuses tendances qui apparaissent actuellement sur le marché, les Big Data, selon de nombreux responsables informatiques, sont différentes. Cette expression, utilisée par de nombreux fournisseurs, souvent de façon inappropriée, porte en elle la promesse de quelque chose de vraiment révolutionnaire pour de nombreux secteurs industriels.

Data Visualisation

Best Practice

Trouver l'aiguille dans la botte de foin

Avec l'explosion des données et la disponibilité croissante des solutions d'analyse (notamment les Big Data), plusieurs points de vue existent, ce qui était impossible auparavant. La visualisation des données est l'une des suites d'éléments d'une solution de bout en bout, pouvant être utilisée pour transformer les avantages en réalité.

Consumption-based Approach

Best Practice

L'évaluation des données en tant que ressource

Il convient de souligner que si les entreprises avaient géré leurs finances de la même manière que leurs données, elles seraient probablement en faillite à l'heure actuelle. Les données ont été utilisées pour être isolées dans des pare-feu et des systèmes, mais partout dans l'ère du numérique, «quelque chose se passe». Dans ce monde des Big Data, le fait de disposer des données adéquates au bon moment est d'une importance capitale, et il est essentiel qu'il y ait un changement bien au-delà des compétences de la seule informatique.

Cloud for Big Data

Best Practice

Le Cloud Computing comme support des projets de Big data

Les volumes de données augmentent constamment et représentent une complexité majeure en termes de conception. Les solutions de Big Data peuvent être un outil utile à leur gestion. Elles doivent être réalisées sur des architectures de Cloud évolutives, efficaces et basées sur un modèle de coûts fiable et pratique.