KONTAKTIEREN SIE UNS

Bevor Sie das Anmeldeformular ausfüllen, lesen Sie bitte die Datenschutzerklärung gemäß Artikel 13 der EU-Verordnung 2016/679.

Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig
Eingabe ungültig

Privacy


Ich erkläre, dass ich die Datenschutzerklärung gelesen und verstanden habe und erkläre mich mit der Verarbeitung meiner persönlichen Daten durch Reply SpA für Marketingzwecke einverstanden, insbesondere für den Erhalt von Werbe- und kommerziellen Mitteilungen oder Informationen über Reply Veranstaltungen oder Webinare unter Verwendung automatisierter Kontaktmittel (z.B. SMS, MMS, Fax, E-Mail und Webanwendungen) oder herkömmlicher Methoden (z.B. Telefonanrufe und Briefe).

WER WIR SIND

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen.

Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

JOBS

Wir stellen ein

Wir sind immer auf der Suche nach Enthusiasten, die Bestehendes hinterfragen, neue Ideen ausprobieren und gemeinsam spannende Ziele erreichen wollen.
Bist Du bereit?

WERDE TEIL DES MACHINE LEARNING REPLY TEAMS

Das Service-Portfolio

Machine Learning Reply hat von der Strategieberatung über Anwendungsfälle bis zu Workshops ein breites Angebot.

Machine Learning Reply überprüft und entwickelt Datenstrategien.

Die Company berät in allen Bereichen entlang des Lebenszyklus von Daten – von der richtigen Akquise und Erhebung aus den jeweiligen Geschäftsbereichen, bis hin zur internen Präsentation der Insights.

Machine Learning Reply stellt Kunden erfahrene Berater zur Seite, die bei der Organisationstransformation unterstützen und mit Methoden des Innovationsmanagements das gesamte Potenzial ausschöpfen. Themen wie IT-Architektur, Cyber Security und die DSGVO fallen ebenfalls in das Beratungsspektrum.

Machine Learning Reply bildet weiter.

Im Incubator-Programm trainieren Experten von Machine Learning Reply Mitarbeiter und bilden Data Scientists in allen Erfahrungsleveln aus. Die Schulungen sind auf die Bedürfnisse der Teilnehmer zugeschnitten und bauen auf bestehenden Fähigkeiten auf. So stellt die Company eine nachhaltige Kompetenzentwicklung bei den Mitarbeitern der Kunden sicher.

Zusätzlich bringt Machine Learning Reply Mitarbeitern und Führungskräften ohne IT-Hintergrund in Business-Schulungen die Landschaft moderner KI-Lösungen näher.

Machine Learning Reply ist Experte in jedem KI-Thema.

Ob Anwendungsfälle der Zeitreihenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Bilderkennung in Echtzeit – das Reply Team entwickelt für Unternehmen spezifische Lösungen. Von einfachen linearen Modellen bis zu hochleistungsfähigen Deep-Learning-Einsätzen deckt Machine Learning Reply Anforderungen vollumfänglich ab.

Dabei bieten die Berater Unterstützung bei der Auswahl der richtigen Tools sowie auch bei der Dateninterpretation während eines Projektes. In gezielten Workshops zu Data Literacy lernen Unternehmen zudem, die richtigen Schlussfolgerungen aus den neu gewonnen Informationen zu ziehen.

Machine Learning Reply kümmert sich um die Daten-Architektur.

Die richtige Datenplattform bildet die Grundlage einer gelungenen Wertschöpfung aus Use Cases. Das Beratungsspektrum von Machine Learning Reply erstreckt sich von On-Premises-Lösungen bis hin zu neuen Komponenten für die Cloud-Infrastruktur. Migrationsvorhaben, die Anbindung von externen Applikationen und Legacy-Systeme – auf diesen Gebieten kommen bei Machine Learning Reply nur Experten zum Einsatz. Das Versprechen: Anbieterunabhängige Beratung.

Wertvolle Erkenntnisse können Manager mittels Datenvisualisierung in individuellen Dashboards, interaktiven Diagrammen und Performance-Analysen gewinnen. Die Kostenbetrachtung im TCO-Ansatz und die Einbettung der Lösung in den individuellen Betriebskontext ist selbstverständlich.

Machine Learning Reply steht für Pioniergeist und Innovationstrieb.

Gemeinsam mit Partnern wie Boston Dynamics arbeitet die Reply Firma an Anwendungsfällen mit autonomen und mobilen Robotern sowie Schwarmrobotik.

Quantum Computing ist nicht nur Zukunftsmusik. Mit der Reply-Entwicklung Quantensolver macht Machine Learning Reply Kunden Quanten-Ready. Technische, finanzielle oder organisatorische Optimierungen können die Berater damit schon heute durchführen – ohne auf die entsprechende Hardware warten zu müssen.
Gleich um die Ecke wartet die nächste Innovation: Aktuell experimentiert das Team mit Quanten Machine Learning.

Artificial Intelligence

White Paper

Self-Service-Plattformen für Machine Learning

In Sachen Innovation einen Schritt voraus zu sein, vor dieser Herausforderung stehen Unternehmen aller Branchen. Um darauf reagieren zu können ist Machine Learning eine der neuen Schlüsseltechnologien. Das Whitepaper informiert wie Datenexperten in ihrer Arbeit unterstützt werden können.

CHATBOT

Best Practice

Direkte Kommunikation mit Ihren Kunden

Ein Chatbot ist mehr als nur Technologie: Er ist ein Instrument für die Kommunikation mit dem Kunden in einer zunehmend direkten und innovativen Art und Weise.

Machine Learning Reply arbeitet mit seinen Kunden daran, Chatbots in das Ökosystem des Unternehmens zu integrieren um einen Kanal zu schaffen, der die „Stimme“ der Marke in der Beziehung zum Endverbraucher bestmöglich repräsentiert.

Direkte Kommunikation mit Ihren Kunden 0

Virtual Assistant

Case Study

Ein virtueller Assistent für Filialen

Machine Learning Reply hat für ein Bankunternehmen einen virtuellen Assistenten entwickelt. Die Lösung ist ein Hologramm, das in einer Filiale vor Ort Kunden begrüßt. Dank Techniken der künstlichen Intelligenz hilft der Assistent den Kunden in einer digitalen Interaktion bei Bankdienstleistungen.

Ein virtueller Assistent für Filialen 0

01.03.2021

News & Communication

Neueröffnung in Wien

Machine Learning Reply hat einen neuen Standort eröffnet: Seit 1. März 2021 ist das Beratungsunternehmen für End-To-End-KI-Lösungen auch in Österreich mit einem Büro vertreten. Das Portfolio des Wiener Büros deckt das gesamte Kompetenz- und Zielgruppenspektrum von Machine Learning Reply ab.

Quantum Computing

Best Practice

Cybersicherheit im Zeitalter der Quantum Supremacy

Die Quantum Cybersecurity ist ein neu entstehender Markt, und nur wenige spezialisierte Technologieanbieter sind in der Lage, eine quantensichere Datenintegration umzusetzen. Konsolidierte Erfahrung in den Bereichen Networking, Sicherheit und Integration in Kombination mit in den letzten Jahren gereiften Kompetenzen für Quantum Computing bilden zusammen mit dem gewohnten erfahrungsbasierten Ansatz den Mehrwert von Reply

Quantum Computing & Capital Market

Best Practice

Quanten-optimiertes Sicherheiten-management

Im Rahmen von aktuellen Quantum-Computing-Aktivitäten hat Reply ein Projekt in Zusammenarbeit mit der Investment-Banking-Abteilung eines der wichtigsten italienischen Akteure in der Finanzwelt gestartet. Das Projekt konzentriert sich auf Risiken und Treasury-Liquiditätsmanagement, von kontextbestimmenden Indikatoren bis hin zur Optimierung von Sicherheitenkrediten.

Quanten-optimiertes
Sicherheiten-management 0

27.10.2020 / Online

Event

Reply Automotive Day

Damit das Automobil eine komfortable Umgebung bleibt, muss es den Informationsfluss verbessern und technologische Standards vorantreiben. Während des Reply Automotive Days beleuchten Experten, wie künstliche Intelligenz, Predictive Analytics und Autonomes Fahren nahtlos mit allen bekannten technologischen Entwicklungen in das Automobil integriert werden können.

Predictive Maintenance

Best Practice

Vorhersage von Ausfällen in der Fertigung

Stillstände in Produktionslinien erkennen, lange bevor sie tatsächlich eintreten – Machine-Learning-(ML)-Modelle helfen dabei, Anlagen zu überwachen. Für einen Kunden in der Fertigung ermittelte Machine Learning Reply über Sensoren an Portalarmen die dafür richtigen Daten.

Partnership

ThoughtSpot und Machine Learning Reply

Durch die Partnerschaft vereinen sich ThoughtSpot’s Self-Service-Analytics-Fähigkeiten mit dem strategischen Technologie- und Analytics-Know-how von Machine Learning Reply.

Quantum Computing

Best Practice

Die Lösung für das DSGVO-Dilemma

Seit dem Inkrafttreten der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ist der Spagat zwischen Datenschutz und Data-Science-Studien herausfordernder geworden. Machine Learning Reply löst das Dilemma mit Generative Adversarial Neural Networks (GANs).

Die Lösung für das DSGVO-Dilemma
 0

Agile Transformation

Best Practice

Der Weg zur Agilität: Ein Musterbeispiel

KI macht Daten lesbar. Doch um effektiv auf die Informationen reagieren zu können, sind agile Arbeitsweisen notwendig. Wie das mit aktivem Change Management gelingt, zeigt Machine Learning Reply in einem Modellprojekt.

Der Weg zur Agilität Ein Musterbeispiel 0
Julia User Group, München 0

Meetup-Reihe

Event

Julia User Group, München

Julia ist eine brandaktuelle Programmiersprache, die Data Science neu definieren wird.

28.11.2019 / ONLINE

Webinar

Einblick in die Welt der Quantencomputer

In einem Online-Seminar der Bitkom Akademie führten die Experten von Data Reply, aus welcher Machine Learning Reply initial entstanden ist, am 28. November 2019 in die Grundlagen des Quantum Computings ein. Teilnehmer lernen einzuschätzen, für welche Probleme ein Quantencomputer Verbesserungspotenziale bietet und erfahren, welche Quantencomputer schon heute im Einsatz sind.

Automobilindustrie

Best Practice

Use Cases für den KI-Einsatz evaluieren

Der Innovationsdruck trifft vor allem die Automobilindustrie. Künstliche Intelligenz kann verborgene Potentiale fördern. Ein Kunde von Machine Learning Reply stand deshalb vor der entscheidenden Frage: Welche Use Cases eignen sich für den Einsatz?

Use Cases für den KI-Einsatz evaluieren 0

KI bei Reply

Hot Spot

Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz bei Reply

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) sind zwei sehr aktuelle Schlagworte. Die Reply Gruppe bietet einen Überblick über die wichtigsten Strömungen und Anwendungsgebiete.

Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz bei Reply 0

22.02.2019 - 24.02.2019 / Prag

Event

Data Reply auf der Machine Learning Prague 2019

Mit der Machine Learning Prague 2019 ist die Tschechische Hauptstadt vom 22. bis 24. Februar 2019 Austragungsort einer der wichtigsten Fachtagungen zu ML-, KI- und Deep-Learning-Anwendungen. Zu den Vortragenden gehört auch Dr. Alexander Loosley, ehemals Data Reply, aus welcher Machine Learning Reply initial entstanden ist.

MACHINE LEARNING REPLY

Deutschland


München

Luise-Ullrich-Straße 14,
80636 München
Tel: +49 89 411142-0

Österreich


Wien

Kohlmarkt 8–10
1010 Wien
Tel: +43 1 22746 1067