Une fois que l'entreprise a collecté suffisamment de données sur les actions de ses clients, l'analyse prédictive permet de détecter des schémas dans le comportement des utilisateurs afin de personnaliser leur expérience en termes de contenu proposé, ainsi que l'adaptation des interfaces numériques que l'utilisateur utilise.
L'analyse prédictive ajoute une autre couche au processus utilisé par le CRO (Conversion Rate Optimization), la méthodologie de la recherche expérimentale, qui permet d'optimiser le taux de conversion des applications numériques. Dans le cadre de l'analyse prédictive, les experts Like Reply évaluent tous les chemins que les utilisateurs empruntent sur une plateforme numérique afin d'identifier le contenu que les utilisateurs visitent le plus souvent avant d'effectuer une conversion spécifique (par exemple, une inscription, un lead, un achat). Cette évaluation ne serait pas possible avec les outils de l'analyse descriptive, car les possibilités, la séquence ainsi que la manière dont l'utilisateur peut interagir avec une plateforme peuvent être extrêmement diverses, c'est pourquoi il est difficile de les prévoir.