Nachdem das Unternehmen ausreichende Daten über die Aktionen seiner Kunden gesammelt hat, ermöglicht die prädiktive Analyse die Erkennung von Mustern im Verhalten der Benutzer, so dass deren Erlebnis im Hinblick auf die angebotenen Inhalte sowie auf die Anpassung der digitalen Schnittstellen, die der Benutzer verwendet, personalisiert werden kann.
Die prädiktive Analyse fügt einen weiteren Layer zu dem vom CRO eingesetzten Verfahren hinzu, die Methodologie der experimentellen Forschung, die eine Optimierung der Konversionsrate digitaler Anwendungen ermöglicht. Im Rahmen der prädiktiven Analyse wertet das Like Reply Team alle Pfade aus, die die Benutzer auf einer digitalen Plattform nutzen, um so zu ermitteln, welche Inhalte die Benutzer am häufigsten besuchen, bevor sie eine bestimmte Konversion tätigen (z.B. Anmeldung, Lead, Kauf). Diese Auswertung wäre mit den Instrumenten der deskriptiven Analyse nicht möglich, da die Möglichkeiten, die Reihenfolge sowie die Art und Weise, wie der Benutzer mit einer Plattform interagieren kann, extrem vielfältig sein können, weshalb sie sich kaum vorhersagen lassen.