Business Intelligence & Advanced Analytics

Un report data-driven sui principali trend relativi alla trasformazione della BI e al ruolo svolto da automazione e AI come driver del cambiamento nelle attività di business, nei processi decisionali e nella cultura del lavoro.

Business Intelligence e Advanced Analytics per processi decisionali data-driven

Le aziende hanno a disposizione un set di dati, interni ed esterni, sempre più ampio. Questo studio fornisce una panoramica degli ultimi trend relativi a Business Intelligence (BI) e Advanced Analytics, che consentono ai decision maker di sfruttare i dati per ottenere insights più approfonditi, rendendo possibili decisioni più consapevoli e, di conseguenza, una maggiore redditività del business. La ricerca, condotta con SONAR Trend Platform di Reply, fornisce una mappatura dei trend rilevanti in base alla loro frequenza di citazione in articoli di esperti nel settore, mass media, brevetti e pubblicazioni scientifiche.

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Trend tecnologici di Business Intelligence e Advanced Analytics

BI E ADVANCED ANALYTICS TRA...

presente

Il mondo in cui viviamo oggi è ricco di dati non strutturati e di formati diversi. Le aziende sono costantemente alla ricerca di modalità per controllare e gestire gli enormi flussi di dati, sfruttandoli a proprio favore. I recenti cambiamenti in termini di infrastruttura tecnologica, sempre più orientata verso il cloud, hanno comportato l’utilizzo scalabile di risorse e un maggior numero di soluzioni “out-of-the-box”. I dati vengono analizzati e applicati all’interno di dipartimenti diversi e in formati differenti, dalle soluzioni mobile alle dashboard. Modelli e algoritmi sempre più potenti elaborano immense quantità di dati quasi in tempo reale. Una corretta Data Visualisation permette ai decision maker di estrapolare dai dati degli insight che, integrati all'interno del flusso decisionale, posso tradursi in azioni strategiche.

futuro

Il mondo sarà caratterizzato da un’iper-automatizzazione, in cui tenteremo di superare gli ostacoli e le insidie causati dalla crescente complessità dei dati. Grazie ad analisi e metodologie avanzate, i dati saranno sempre più parte integrante dei processi decisionali. Saranno degli avvisi proattivi e insight intelligenti a trovare il giusto decision maker, e non il contrario. La prescriptive analytics continuerà ad affermarsi grazie all’aumentare della digitalizzazione dei processi di business, e nonché ad una maggior capacità di controllo sui flussi di dati. I sistemi automatizzati e basati su AI alimenteranno i risultati direttamente in sistemi di output, e prenderanno decisioni in base alle informazioni di analisi con una riduzione degli interventi umani.

le aree tematiche che guideranno nei prossimi anni
l’evoluzione di BI e Advanced Analytics

BI SELF-SERVICE

Tema n° 1

BI SELF-SERVICE

La transizione della BI verso soluzioni
di analisi self-service integrate

Man mano che il processo decisionale data-driven si diffonde sempre più in tutte le aree aziendali, diventano necessarie soluzioni di BI e Advanced Analytics semplici da usare. Le aree di applicazione della BI self-service includono sales & marketing, customer engagement, fraud & security, risk & compliance, gestione asset predittiva, operations management, supply chain.

Piattaforme e tool si spostano verso le Graphical User Interface, e un’esperienza utente semplificata consente agli utenti business di creare autonomamente analisi e report. La gestione dei dati rappresenta ancora la parte cruciale per consentire operazioni agevoli lato business. Le aree chiave di sviluppo attualmente in evoluzione sono l’alfabetizzazione dei dati e la fiducia nei dati per gestire data products e utilizzare la BI come base per decisioni importanti.

Trend rilevanti

Sviluppo low/no-code • BI ad assistenza Bot & Voice • Data-as-a-Service • Dashboard • Avvisi business intelligenti
Automazione del processo decisionale • BI agile • Generazione report automatica • BI collaborativa

Digitalizzazione
costante in
sempre più
aree di business

Sempre più aree di interazione aziendale si stanno digitalizzando e, di conseguenza, diventano misurabili. Ciò aumenta la complessità a cui le soluzioni BI devono far fronte e promuove un imperativo di sviluppo continuo. In tutti i settori, aziende e singoli dipartimenti, le esigenze di combinare competenze di business approfondite con abilità di BI all’avanguardia sono inestimabili.

Interfacce di BI
per soddisfare
la crescita
esplosiva dei dati

Le sorgenti e i formati dei dati sono sempre più versatili. Le soluzioni di AI aiuteranno a decodificare/elaborare dati video, audio, testuali e vocali complessi, così come le emozioni ed i sentiment data. Ciò consente una profondità e una ricchezza di analisi che devono essere soddisfatte da interfacce di BI gestibili, che integrano varie soluzioni analitiche avanzate.

Automazione dei
dati per facilitare l’interazione dell’utente

Per consentire un’interazione fluida con l’utente, la gestione dei dati è sempre più automatizzata. L’ingestione dei dati tramite API, l’automazione dei processi ETL e i controlli qualità automatizzati (attraverso il riconoscimento tramite Machine Learning di modelli di dati difettosi) trovano sempre più applicazioni.

ELABORAZIONE CLOUD & PRESTAZIONI

Tema n° 2

ELABORAZIONE CLOUD & PRESTAZIONI

Infrastrutture IT moderne come fattore per aumentare la potenza e l’impatto della BI tramite automazione e integrazione AI

Ciò che differenzia principalmente le varie aree di applicazione della BI risiederà nelle prestazioni del tool nel complesso: la capacità di elaborare dinamicamente volumi di dati che crescono in misura esponenziale, calcoli algoritmici più avanzati e varie tipologie di dati. Su più vasta scala, il calcolo ad alte prestazioni diventerà più consapevole della propria potenza e otterrà supporto dall’AI per la programmazione di applicazioni e il bilanciamento del carico tramite algoritmi dinamici. Un ulteriore aumento delle prestazioni, nonostante la crescente complessità, sarà riscontrato nell’elaborazione distribuita e parallela che sfrutta i vantaggi prestazionali dell’interazione tra sistemi edge e cloud.

Trend rilevanti

Cloud Data Platform e Warehousing • Elaborazione distribuita e parallela • Elaborazione in memoria
Migrazione e gestione su cloud • Elaborazione di Big Data e infrastruttura

Prestazioni
dei chip e
velocità di rete
mobile a
banda larga

Chip potenti basati sulle nanotecnologie necessitano di meno energia e di meno spazio, consentendo endpoint più piccoli e intelligenti che integrano infrastrutture cloud scalabili e ad alte prestazioni, oltre ad ottimizzare l’elaborazione di attività attraverso modelli basati su AI. La tecnologia 5G consente una connessione intelligente tra diverse infrastrutture di elaborazione e la raccolta di dati "on the edge", da dispositivi remoti e IoT. Ciò aumenta lo streaming di dati in tempo reale da trasmettere ed elaborare.

Architettura di
sistema e impatto dell’integrazione hardware della BI & Advanced Analytics

L’integrazione e l’allineamento più precisi di hardware e software ad alte prestazioni consentono un aumento delle prestazioni. I software di elaborazione dati ad alto volume saranno personalizzati per adattarsi al rispettivo ambiente hardware. Una programmazione e un bilanciamento più intelligenti aiutano a distribuire le esigenze software in modo che corrispondano alle capacità hardware.

Necessità di
flessibilità e
prestazioni
convenienti in
termini di costi

Asset di calcolo condivisi offrono rapidamente prestazioni su scala, non soltanto fornendo un buon modello di business, ma anche soddisfacendo l’esigenza in rapida crescita da parte di molte aziende di aumentare la potenza di elaborazione su richiesta a condizioni flessibili. La cloud economy è una delle aree più impattanti della share-economy, attraverso la condivisione di processori e infrastrutture, spazi server, e altro ancora. Questi elementi consentono il rapido progresso tecnologico a cui assistiamo oggi e a cui assisteremo in futuro.

IMPATTO DELLA BI E DELL’ADVANCED ANALYTICS

Tema n° 3

IMPATTO DELLA BI E DELL’ADVANCED ANALYTICS

La BI come motore del cambiamento per operazioni di business, processi decisionali e cultura del lavoro

Le moderne soluzioni di Business Intelligence forniscono modi efficaci per trasformare i dati in azione. Le aziende possono concentrarsi di più sull’applicazione di soluzioni di data insight e con maggiore rapidità, anziché spendere ore sull’analisi dei dati e sulla compilazione di report. Ciò le rende preparate e in grado di pianificare e sperimentare in modo strategico anziché rincorrere il mercato in modo reattivo.

Aree associate all’impatto

Marketing Brand & CRM • Innovation Management • Data Analytics • Automotive • Retail
Sostenibilità • Startup • Investment • Digital Lifestyle & Digitalisation

Un modo più rapido
per ottenere insight

Le moderne soluzioni di BI eseguite su cloud forniscono un’elaborazione più rapida di un maggior quantitativo di dati e l’automazione di Advanced Analytics.

Informazioni più
democratiche

Per evitare di concentrare i dati in cima alle gerarchie, le soluzioni di BI possono essere distribuite tra vari dipartimenti, consentendo interazioni semplici con i dati (dashboard, chatbot, ecc.), riducendo le decisioni istintive.

Processo decisionale
automatizzato

Ingestione di dati in processi decisionali a livello manageriale e meccanico per migliorare la precisione e l’impatto delle decisioni.

Complessità
gestibile

Visione olistica delle operazioni, benchmark dei risultati rispetto alle aziende più grandi e ai mercati.

Anticipare le dinamiche del mercato

Stare al passo con i cambiamenti del settore, monitorare i trend e le variazioni stagionali, rilevare in anticipo le esigenze del cliente.

Operazioni di business trasparenti

La comprensione dei processi consente di controllare efficacemente i processi di business.

PROIETTA IL TUO BUSINESS NEL FUTURO
CON BI e Advanced Analytics

Il futuro può sembrare ancora nebuloso, ma i leader della Business Intelligence possono tracciare il percorso verso una prospettiva sostenibile che conduca ad un vantaggio competitivo. I trend futuri della BI fanno tutti parte di un modello in rapida evoluzione, essenziale per il progresso delle aziende moderne.

Protocollo
di Data Cleansing

La qualità delle prestazioni BI dipende da precisione
ed efficacia dei dati a disposizione.

In un mondo in cui i dati vengono scambiati, adattati e modellati, le basi essenziali per mantenere l’integrità dei dati proprietari ed esterni sarà fondamentale, sia dal punto di vista della sicurezza sia dal punto di vista della governance, nell’esecuzione di sistemi di BI ad alte prestazioni in scala.

Accessibilità
degli insight

La tua BI consente ai decision-maker di esprimere
la propria creatività?

Non tutti si occupano di analisi di dati, ma disporre di essi per comunicare decisioni strategiche è necessario per supportare la crescita aziendale. Consentire a persone con diverse competenze tecniche di condividere insight, infatti, è essenziale per ottenere un gruppo eterogeneo di decision maker in grado di fornire una visione più ampia sulle strategie aziendali.

Focus sulle prestazioni

Il tuo piano per migliorare le prestazioni risponde ad una crescita esponenziale dei dati e ad una maggiore complessità di elaborazione?

Sempre più dati devono essere elaborati tramite calcoli avanzati e in tempi ristretti. Le prestazioni di elaborazione si possono evolvere con l’integrazione tra hardware, software e data engineering. Per essere tra i principali player di mercato in fatto di BI, è necessario saper gestire la complessità generata dall’Advanced Analytics, dal Machine Learning e dai molteplici e complessi formati dei dati.

Soluzioni a
360 gradi

I tuoi insight di BI generano modelli integrativi
orientati al futuro?

Il vero valore dei tool di BI risiede nelle informazioni che questi producono. Garantire che i dati non vengano solo raccolti, ma anche analizzati, interpretati e trasformati in actionable insight è ciò che definirà il successo di una strategia.

L’expertise di Reply in Big Data & Analytics

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