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Big Data & Analytics

L'état de l’Informatique Décisionnelle et de l'analyse avancée

Un rapport de tendances axé sur les données concernant la transformation de l’informatique décisionnelle et le rôle de l'automatisation et de l'IA comme moteurs de changement dans les opérations commerciales, la prise de décision et la culture d’entreprise.

Informatique Décisionnelle et analyse avancée pour une prise de décision basée sur les données

Les entreprises flottent dans un océan de données internes et externes en constante augmentation. Cette étude donne un aperçu des dernières tendances en matière d’Informatique Décisionnelle ou Business Intelligence (BI) en anglais et d'analyses avancées qui permettent aux décideurs d'exploiter ces données pour obtenir des informations plus approfondies, ce qui conduit à des décisions mieux informées et, au final, à une augmentation de la rentabilité de l'entreprise. La recherche a été menée à l'aide de la plateforme SONAR Trend de Reply, afin de créer une vue d'ensemble et une cartographie des tendances pertinentes en fonction de leur occurrence dans les articles des médias spécialisés, les médias de masse, les brevets et les publications scientifiques.

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Tendance du cyle de la hype pour l’Informatique
décisionnelle et l'Analyse Avancée

CALENDRIER: JAN 2020 – NOV 2021

Source: SONAR Trend Platform

Informatique Décisionnelle et Analyse Avancée

Aujourd'hui

Nous vivons actuellement dans un monde de données non structurées omniprésentes et multiformat. Les entreprises doivent trouver des moyens de maîtriser et de gérer ces flots de données et de les faire travailler pour elles. L'évolution récente de l'infrastructure technologique vers le Cloud a entraîné une utilisation évolutive des ressources et davantage de solutions "prêtes à l'emploi" sous forme de services. Ces données sont analysées et appliquées dans différents services et formats - des solutions mobiles aux tableaux de bord. Des modèles et des algorithmes toujours plus puissants traitent d'énormes quantités de données en temps (quasi) réel. La traduction des données en actions est stimulée par la visualisation des données et la communication des idées aux utilisateurs humains, qui les intègrent dans les processus de prise de décision.

Demain

Nous vivrons dans un monde d'hyperautomatisation qui tentera d'éliminer les goulots d'étranglement et les pièges causés par la complexité croissante des données. Les données seront intégrées encore plus fortement dans le processus décisionnel grâce à des performances d'analyse et des approches méthodologiques avancées. Les alertes proactives et les informations intelligentes permettront de trouver le bon décideur – et non l'inverse. L'analyse prescriptive s'imposera davantage grâce à la numérisation croissante des processus d'entreprise et à la capacité accrue de maîtriser le flux croissant de données. Les systèmes automatisés et basés sur l'IA alimenteront directement les systèmes de sortie en résultats et prendront des décisions basées sur les informations de l'analyse avec moins d'intervention humaine.

ASPECTS DE L'ÉVOLUTION DE L'Informatique Décisionnelle QUI
FAÇONNERONT LE DÉVELOPPEMENT DE BI ET UNE
ANALYSE AVANCÉE DANS LES ANNÉES À VENIR

SELF-SERVICE BI

Aspect n° 1

L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE EN LIBRE-SERVICE

La transition de l’Informatique Décisionnelle vers des solutions d'analyse en libre-service intégrées

Alors que la prise de décision basée sur les données devient de plus en plus répandue dans tous les domaines d'activité, le besoin de solutions de BI et d'analyse avancées faciles à utiliser augmente. Les domaines dans lesquels nous observons l'application de l’Informatique Décisionnelle en libre-service comprennent les ventes et le marketing, l'engagement des clients, la fraude et la sécurité, le risque et la conformité, la maintenance prédictive des actifs, la gestion des opérations et la chaîne d'approvisionnement.

Sur le plan technique, les outils et les plateformes évoluent vers des interfaces graphiques et une expérience utilisateur simplifiée sans codage permet aux utilisateurs de créer eux-mêmes des analyses et des rapports. La gestion des données reste la partie cruciale pour permettre des opérations fluides du côté des entreprises. Les principaux domaines de développement qui évoluent actuellement sont la maîtrise des données et la confiance dans les données pour traiter les produits de données et utiliser l’Informatique Décisionnelle comme base pour des décisions pertinentes.

Tendances à surveiller

Développement Low/No-Code • Informatique Décisionnelle assistée par robot et voix • Data-as-a-Service • Tableaux de bord
Alertes commerciales intelligentes • Automatisation des décisions • Informatique Décisionnelle agile
Génération automatisée de rapports • Informatique Décisionnelle collaborative

Numérisation dans
des domaines
d'activité de
niche


De plus en plus de domaines d'interaction de l'entreprise deviennent numériques et donc mesurables. Cela accroît la complexité à laquelle les solutions d’Informatique Décisionnelle sont confrontées et entraîne un impératif de développement continu. Dans tous les secteurs d'activité, les organisations et les départements, la demande pour combiner une expertise commerciale approfondie avec des compétences de pointe en matière d’Informatique Décisionnelle est inestimable.

Des interfaces d’Informatique Décisionnelle pour répondre à la croissance des données

Les sources et les formats de données sont de plus en plus variés. Les solutions d'IA aideront à décoder/traiter la vidéo, l'audio, le texte complexe et la parole, ainsi que les émotions au-delà des données de sentiment. La profondeur et la richesse de l'analyse qu'elle permet doivent être satisfaites par des interfaces et des capacités d’Informatique Décisionnelle gérables qui intègrent des solutions analytiques plus avancées.

Automatisation des données facilitant l'interaction avec l'utilisateur


Pour permettre une interaction fluide avec l'utilisateur, la gestion des données est de plus en plus automatisée. L'ingestion de données via une API (interface de programmation applicative), l'automatisation des processus ETL (Extraction, transformation et chargement) et l'assurance qualité automatisée (grâce à l'apprentissage automatique qui reconnaît les modèles de données défectueux) trouvent de plus en plus d'applications.

Aspect n° 3

IMPACT DE L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE ET DE L'ANALYSE AVANCEE

Aspect n° 2

TRAITEMENT ET PERFORMANCE DU CLOUD

TRAITEMENT ET PERFORMANCE DU CLOUD

Aspect n° 2

TRAITEMENT ET PERFORMANCE DU CLOUD

L'infrastructure informatique moderne permet d'accroître la puissance et l'impact de l’Informatique Décisionnelle grâce à l'automatisation et à l'intégration de l'IA

Le principal facteur de différenciation dans les domaines d'application de l’Informatique Décisionnelle sera la performance de l'outil global, c'est-à-dire la capacité de traiter des volumes en croissance exponentielle, des calculs algorithmiques plus avancés et divers types de données de manière dynamique. À plus grande échelle, le calcul à haute performance deviendra plus sensible à la puissance et sera assisté par l'IA pour la programmation des applications et l'équilibrage de la charge via des algorithmes dynamiques. Le traitement distribué et parallèle, qui tire parti des avantages de l'interaction entre les systèmes périphériques et les systèmes du Cloud, permettra d'accroître encore les performances, tout en augmentant la complexité.

Tendances à surveiller

Plateforme et entreposage de données dans le Cloud • Traitement distribué et parallèle • Traitement en mémoire
Migration et déploiement dans le Cloud • Traitement et infrastructure des données volumineuses

Performances des puces et vitesse des réseaux mobiles à haut débit

Les puces puissantes basées sur la nanotechnologie nécessitent moins d'énergie et d'espace, ce qui permet d'avoir des terminaux plus petits et plus intelligents qui intègrent des infrastructures cloud évolutives et performantes et qui optimisent le traitement des tâches grâce à des modèles alimentés par l'IA. La technologie 5G permet une connexion intelligente entre différentes infrastructures de traitement et la collecte de données "à la périphérie", à partir d'appareils distants et de l'IoT. Cela augmente les données en streaming en temps réel à transmettre et à traiter.

L'architecture du système et l'intégration du matériel informatique

Une intégration et un alignement plus précis du matériel et des logiciels à haute performance permettent une augmentation des performances. Les logiciels de traitement des données à haut volume seront conçus sur mesure pour l'environnement matériel respectif. Un ordonnancement et un équilibrage plus intelligents permettent de répartir les besoins logiciels en fonction des capacités matérielles correspondantes.

Besoin de
flexibilité et
de performances
rentables

Les ressources informatiques partagées offrent des performances rapides à l'échelle, non seulement en fournissant un bon modèle commercial, mais aussi en répondant au besoin croissant de nombreuses entreprises d'obtenir une puissance de traitement à la demande dans des conditions flexibles. L'économie du Cloud est l'un des éléments les plus importants de l'économie du partage, grâce au partage des processeurs et des infrastructures, aux sites de serveurs, etc. Ces éléments permettent les progrès technologiques rapides que nous connaissons aujourd'hui et que nous connaîtrons à l'avenir.

Aspect n° 1

L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE EN LIBRE-SERVICE

Aspect n° 3

IMPACT DE L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE ET DE L'ANALYSE AVANCEE

IMPACT DE L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE ET DE L'ANALYSE AVANCEE

Aspect n° 3

IMPACT DE L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE
ET DE L'ANALYSE AVANCEE

Comprendre l’Informatique Décisionnelle comme un moteur du changement des opérations commerciales, de la prise de décision et de la culture de travail

Les solutions modernes d’Informatique Décisionnelle offrent des moyens efficaces de transformer les données en actions. Les entreprises peuvent consacrer plus de temps à l'application de solutions de veille stratégique, plus rapidement qu'en passant des heures à analyser des données et à compiler des rapports. Elles sont ainsi préparées et capables de planifier et d'expérimenter de manière stratégique plutôt que de courir derrière le marché de manière réactive.

Domaines thématiques liés à l'impact

Marketing, marque & CRM • Gestion de l'innovation • Analyse des données • Automobile • Commerce de détail
Développement durable • Startups • Investissement • Mode de vie numérique et numérisation

Un accès plus rapide aux informations

Les solutions d’Informatique Décisionnelle modernes fonctionnant sur le cloud permettent de traiter plus rapidement un plus grand nombre de données et d'automatiser les analyses avancées.

Démocratiser
l'information

Pour éviter de concentrer les données au niveau des hiérarchies supérieures, les solutions d’Informatique Décisionnelle peuvent être distribuées dans les départements, ce qui permet des interactions simples avec les données (tableaux de bord, chatbots, etc.) et réduit les décisions instinctives.

Prise de décision automatisée

Intégrez les données dans les processus de décision au niveau managérial et mécanique pour améliorer la précision et l'impact des décisions.

Complexité
gérable


Vue holistique des opérations, comparaison des résultats avec l'organisation plus large et les marchés.

Connaître et anticiper la dynamique du marché

Suivre l'évolution du secteur, surveiller les tendances et les changements saisonniers, détecter rapidement les besoins des clients.

Des opérations commerciales transparentes

La compréhension des processus permet de contrôler les processus d'entreprise.

Aspect n° 2

TRAITEMENT ET PERFORMANCE DU CLOUD

Aspect n° 1

L’INFORMATIQUE DECISIONNELLE EN LIBRE-SERVICE

Comment préparer l'avenir de votre entreprise avec l’Informatique Décisionnelle et les Analyses Avancées ?

L'avenir peut sembler brumeux à l'heure actuelle, mais les responsables de la veille stratégique peuvent ouvrir la voie à des perspectives durables et à un avantage concurrentiel. Les tendances futures de l’Informatique Décisionnelle font toutes partie d'un modèle qui évolue rapidement et qui est essentiel à la progression des entreprises modernes.

Protocole
d'hygiène

Les performances de votre Informatique Décisionnelle dépendent de la qualité et de l'efficacité de vos données.

Dans un monde où les données sont échangées, adaptées et modélisées, les bases essentielles du maintien de l'intégrité des données initiales et externes seront fondamentales - tant du point de vue de l'hygiène que de la gouvernance - pour exploiter à grande échelle des systèmes d’Informatique Décisionnelle performants.

Accessibilité
des idées

Votre système d’Informatique Décisionnelle favorise-t-il la créativité de tous les utilisateurs, dans toute l'organisation ?

Tout le monde n'est pas un analyste de données, mais disposer de données pour éclairer les décisions stratégiques est nécessaire à la croissance. Il est essentiel de permettre à des personnes aux compétences techniques variées d'accéder aux informations afin de permettre à un groupe diversifié de décideurs de réfléchir de manière globale aux impératifs stratégiques de l'entreprise.

La performance
est un impératif

Votre pipeline de développement des performances est-il adapté à la croissance des données et à la complexité du traitement ?

Des données plus nombreuses doivent être traitées dans des calculs plus avancés et en moins de temps. Les performances de traitement évoluent à l'intersection du matériel, des logiciels et de l'ingénierie des données. Pour figurer parmi les meilleurs acteurs de l’Informatique Décisionnelle sur le marché, ces compétences doivent permettre de gérer la complexité engendrée par les analyses avancées, l'apprentissage automatique et la multiplication des formats de données complexes.

Des solutions à
spectre complet

Vos informations décisionnelles génèrent-elles une modélisation intégrative orientée vers l'avenir ?

La véritable valeur des outils d’Informatique Décisionnelle réside dans les données qu'ils produisent. C'est en veillant à ce que ces données ne soient pas seulement recueillies, mais aussi analysées, interprétées et exploitées que certaines stratégies se démarqueront.

L'expertise de Reply en matière de big data et d'analytique

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