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Big Data & Analytics
Für Unternehmen
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Für Unternehmen

Der Machine Learning Incubator trainiert Mitarbeiter, das Potenzial von Daten auszuschöpfen und KI-Projekte erfolgreich zu managen.

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HÄUFIGE FRAGEN
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HÄUFIGE FRAGEN

Wer ist das Zielpublikum? Welche Vorkenntnisse sind erforderlich? Wer sind die Dozenten und Dozentinnen?

Hier gibt es schnelle Antworten auf häufig gestellte Fragen.

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Für Data Scientists 0

Für Data Scientists

Der Machine Learning Incubator vermittelt Informationen zu neuen Trends und Tools und darüber, wie KI-Projekte erfolgsorientiert durchgeführt werden.

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AI driven Business intelligence

Product

China Beats: Data driven Insights für Ihr Unternehmen in China

China Beats ist Ihre Business-Intelligence-Lösung für China. Sie nutzt KI-gestütztes Social Listening mit Anbindung an das chinesische Daten-Ökosystem, um die dringendsten Business-Fragen rund um den chinesischen Markt und seine Akteure zu beantworten.

Erfahren Sie, was Sie mit China Beats erreichen können!

China Beats Data driven Insights für Ihr Unternehmen in China 0

29.04.2019 - 02.05.2019 / London

Event

Strata Data Conference

Strata Data Conference, ausgerichtet durch O’Reilly und Cloudera, ist der Ort, an dem die einflussreichsten Entscheider, Strategen, Architekten, Entwickler und Analysten auf der aus dem Bereich Big Data zusammenkommen, um die Zukunft von Business und Technologie zu gestalten. Data Reply gibt Einblicke in aufstrebende Big Data Techniken und Technologien.

Dashboards

Best Practice

Besser digitalisieren mit Analytik-Assistenten

Topentscheidern in Retail-Unternehmen mit einer Digital-Commerce-Strategie fehlen häufig die geeigneten Steuerungsmechanismen um ihr Unternehmen aktiv durch die digitale Transformation führen zu können. Unterstützung bieten Analytik-Assistenten, die der Geschäftswelt den gleichen Komfort bieten sollten, wie wir ihn als Konsument in der digitalen Shopping-Welt bereits genießen.

Data Science

Best Practice

Smart Monitoring für Windkraftanlagen

Windkraftanlagen stellen Wartungs- und Reparaturdienste vor große Herausforderungen: Service-Einsätze – geplant oder ad-hoc – sind extrem zeit- und kostenintensiv. Mit Hilfe von On-Demand Spark Clustern hat Data Reply für einen großen Energieversorgers ein intelligentes Überwachungssystem für Standortbetreiber entwickelt.

Smart Monitoring für Windkraftanlagen 0

Streaming Data

Best Practice

Datenströme: Zur richtigen Zeit am richtigen Ort

Damit es allen Abteilungen eines großen Telekommunikationsanbieters möglich wurde, die Fülle an Daten, die das Unternehmen täglich erreichen, durchlaufen oder verlassen, effizient zu nutzen, setzt das Unternehmen seit einiger Zeit auf den Ansatz des Data Streamings.

Datenströme Zur richtigen Zeit am richtigen Ort 0

Analytics

Case Study

VISUAL ANALYTICS: DAS NEUE „MUST-HAVE“ IM SEKTOR FASHION RETAIL

Die von Technology Reply für Versace entwickelte neue BI-Plattform bietet einen raschen, selbstständigen, flexiblen und leistungsfähigen Zugang zu Unternehmensdaten.

Versace img

Passenger Flow

Case Study

DIE BIG-DATA-ANALYTICS-PLATTFORM FÜR DAS ITALIENISCHE UNTERNEHMEN AEROPORTI DI ROMA

Target Reply, das Unternehmen der Reply-Gruppe, das sich auf Big-Data- und Advanced-Analytics-Lösungen spezialisiert hat, hat die Big-Data-Analytics-Plattform von ADR geschaffen, die alle Informationen verwaltet und integriert, die benötigt werden um das Verhalten und die Bedürfnisse von Passagieren zu verstehen.

DIE BIG-DATA-ANALYTICS-PLATTFORM FÜR
DAS ITALIENISCHE UNTERNEHMEN AEROPORTI DI ROMA 0

08.10.2018 / Award

News & Communication

Data Reply ist Cloudera "EMEA Machine Learning Partner of the Year 2018"

Cloudera hat Data Reply, Spezialist für Big Data-Lösungen & Advanced Analytics-Methoden innerhalb der Reply Gruppe, mit dem "EMEA Machine Learning Partner of the Year 2018" ausgezeichnet. Der Award würdigt Partner, die herausragende Lösungen entwickeln und implementieren, die Kunden dabei helfen, wertvolle Einblicke in ihr Unternehmen und umsetzbare Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.

Big data

Product

Pulse: VON BIG DATA
ZU GROSSEN ERKENNTNISSEN

Pulse ist eine datengetriebene Erkenntnisplattform, die Sie mit der Beantwortung Ihrer zentralen Marketingfragen unterstützen kann. Sie hilft Ihnen, Ihr Unternehmen voranzubringen und geschäftsrelevante Erkenntnisse auf Basis digitaler Daten zu gewinnen.

Nutzen Sie ab jetzt die Macht der Digitaltechnik, um Ihr Unternehmen voranzubringen!

Pulse VON BIG DATA ZU GROSSEN ERKENNTNISSEN 0

Big Data

Case Study

Globale Datenplattform für Vitol

Data Reply entwickelte mit Vitol eine zukunftsfähige, globale Datenplattform zur Erfassung und Bereitstellung von Preis- und Fundamentaldaten.

Big Data

Case Study

Optimierung und benchmarking für geodaten mit big-data-technologie

Data Reply hat das Defence Science and Technology Laboratory (DSTL) bei der Beurteilung von Optionen für die Verarbeitung großer Mengen von Geodaten unterstützt und dazu sechs relevante Big-Data-Technologien ausgewertet.

Reply Framework

Hot Spot

Robotics for Customers es ist hier!

Reply hat seinen eigenen Lösungsansatz für Robotics for Customers im Kontext der datengetriebene Kundenbindung entwickelt. Robotics for Customers ist ein Framework, das auf zwei Grundpfeilern aufbaut: auf Empfehlungssystemen und Dialogsystemen.

Robotics for Customers es ist hier! 0

Artificial Intelligence

Best Practice

Auf dem Weg zur Augmented Intelligence

Target Reply erklärt, wie künstliche und erweiterte Intelligenz für Kunden in verschiedenen Nutzungsbereichen Wert schaffen können, und schildert die Verfahren und die Technologien in konkreten Anwendungsfällen.

IBM Watson

Best Practice

Erweiterte Textanalyse mit IBM Watson

Blue Reply, das Unternehmen der Reply-Gruppe, das sich auf die digitale Transformation durch Dienstleistungen, Beratung und die Implementierung von Lösungen spezialisiert hat, die auf Technologien von IBM basieren, bringt nun die Technologie der künstlichen Intelligenz unter Verwendung der Suite IBM Watson in die Unternehmen.

12.10.2017 / München

Event

Cloudera Session München 2017

Data Reply nimmt als Aussteller und mit einem Vortrag an der Cloudera Session in München teil, die am 12. Oktober von 8 bis 18 Uhr in den Eisbach Studios/München stattfindet. Die Session bietet Daten-Profis eine ideale Plattform, um über die neuesten Use Cases im Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence (AI) zu diskutieren.

Data Modelling

Best Practice

Interne Datenmodellierung für die Versicherungs-
branche

Versicherungsunternehmen müssen ihr Geschäft rasch verstehen und Daten interpretieren, um Innovation zu fördern, Betriebskosten zu verringern und eine Plattform zu bieten, die für die genaue und schnelle Bewertung von Risiko/innovativer Preisgestaltung, Compliance und den Einsatz neuer Verkaufskanäle angemessen ist.

GDPR

Best Practice

GDPR: Data Discovery und Data Governance

Data Reply unterstützt den Kunden beim Entwurf und der Umsetzung von Datenplattformen, mit denen sich die Unternehmensdatenbestände gewinnbringend nutzen lassen. Data Reply führt das Thema „Schutz personenbezogener Daten“ unter Berücksichtigung von GDPR ein, der allgemeinen Vorschrift zum Datenschutz, die im Mai 2018 in Kraft treten wird.

26.09.2017 - 28.09.2017 / New York

Event

Strata Data Conference 2017

Data Reply, das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf aussagekräftige Ergebnisse durch Daten spezialisiert ist, nimmt Teil an der Strata Data Conference, die am 26.-28. September 2017 in New York stattfindet.

Advanced Analytics

Best Practice

Parkplatzerkennung mit Sensordaten

Und die nervenaufreibende Suche nach einem Parkplatz hat ein Ende – dank Advanced Analytics und Data Science. Für einen weltweit operierenden, innovativen Automobilhersteller entwickelt Comsysto Reply einen Dienst zur Parkplatzerkennung als Teil der Fahrerassistenzfunktionen.

Big Data Model

Case Study

Ein einheitliches Handhabungsmodell für Big Data

Die von Data Reply umgesetzte Lösung für RCS erlaubt die neue geldwerte Nutzung eines Kanals, der den Wert ausnutzt, welcher den digitalen Informationen innewohnt. Dies geschieht mit einer Plattform, die nach Maß erschaffen wurde und es ermöglicht, die komplexe Vielzahl von Daten über Benutzer und Inhalte hinweg einfach zu handhaben.