Keyword

Artificial Intelligence & Machine Learning

AI-powered tool

Best Practice

Die Auswirkungen von Ki Auf die Software-Entwicklung

Die Anwendung von KI auf den Software-Entwicklungszyklus (SDLC) schreitet rasant voran und bringt die Verbreitung neuer Tools sowie eine schrittweise Verlagerung der Arbeit von menschlichen Mitarbeitern auf KI-gestützte Systeme mit sich. Reply unterstützt seine Kunden bei der Einführung innovativer Tools für AI-Powered Software Development, die Software-Entwicklung revolutionieren.

Die Auswirkungen von Ki Auf die Software-Entwicklung 0

Intelligence

Best Practice

EDGE AI: entwicklungen und anwendungen

Die Ausführung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning direkt auf Edge-Geräten ebnet den Weg in ein neues Zeitalter der intelligenten und autonomen Anwendungen. Reply bietet umfangreiche Erfahrungen und technische Kompetenzen aus zahlreichen Projekten unterschiedlicher Szenarien mit autonomen mobilen Robotern und Drohnen.

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CHATBOT

Best Practice

Direkte Kommunikation mit Ihren Kunden

Ein Chatbot ist mehr als nur Technologie: Er ist ein Instrument für die Kommunikation mit dem Kunden in einer zunehmend direkten und innovativen Art und Weise.

Machine Learning Reply arbeitet mit seinen Kunden daran, Chatbots in das Ökosystem des Unternehmens zu integrieren um einen Kanal zu schaffen, der die „Stimme“ der Marke in der Beziehung zum Endverbraucher bestmöglich repräsentiert.

Direkte Kommunikation mit Ihren Kunden 0

Artificial Intelligence & Cloud

Master

Künstliche Intelligenz & Cloud: Innovation zum Anfassen – Master-Studiengang

Es handelt sich um ein einzigartiges Programm, das vom MIUR (Ministerium für Bildung, Universität und Forschung) anerkannt und in Zusammenarbeit mit dem Politecnico di Torino entwickelt wurde. Der Beginn des Masterstudiengangs „Künstliche Intelligenz & Cloud“ in seiner zweiten Auflage ist für Januar 2022 vorgesehen.

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Collision Detection

Case Study

REGENSBURG: COLLISION DETECTION IM SMART-CITY-SYSTEM

Autonomous Reply gestaltet in einem Forschungsprojekt zusammen mit der Stadt Regensburg und der Universität Regensburg eine sichere Smart City mit autonomen Fahrzeugen. Das Ziel ist, Kollisionen zu vermeiden, indem alle Verkehrsteilnehmer im Zusammenspiel mit autonom fahrenden Dingen einbezogen werden.

22.02.2021

News & Communication

"Alles wird zum Interface" lautet das Fazit der Reply Studie "New Interfaces, Zero Interfaces"

Die Pandemie hat den Trend zur Einführung neuer Interfaces im Consumer- und auch im professionellen Bereich beschleunigt, so das Ergebnis der neuen Studie "New Interfaces, Zero Interfaces", die auf Replys datengesteuerter Plattform Trend SONAR basiert.

REPLY MARKET RESEARCH HUB

Research

NEW INTERFACES, ZERO INTERFACES

Welche neuen Interface-Technologien sind in der „Neuen Normalität” des Post-Corona-Zeitalters zu erwarten? Reply hat ein Recherche-Projekt gestartet, das auf großen Studien, wissenschaftlichen Artikeln und veröffentlichten Patenten der letzten zwei Jahre aufbaut. Zusätzlich fließen Erfahrungen aus der Kundenarbeit der Reply Companies ein.

Aufstrebende Trends der Tech-Interfaces entdecken

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Voice Interaction

Case Study

TIMMusic ist jederzeit, überall und auf jedem Gerät verfügbar

Open Reply hat TIM dabei unterstützt, die Musikplattform für verschiedene Geräte zu adaptieren, einen Skill für Amazon- und Google-Sprachassistenten zu entwickeln und die Präsenz auf Plattformen wie Android Auto und Apple CarPlay zu verstärken.

HoloLens

Case Study

Roche nutzt Mixed Reality um Krebstherapien zu demonstrieren

Ein konkretes Beispiel für den Einsatz von Mixed Reality kommt von dem Gesundheitsunternehmen Roche, das in Hologrammen Krebstherapien präsentiert. Infinity Reply und McCann Health haben ein 3D-System auf Basis von Microsoft HoloLens für medizinisches Fachpersonal entwickelt, das den Wirkmechanismus von Immuntherapie-Medikamenten abbildet.

coding

Best Practice

WIE KI DIE SOFTWARE-ENTWICKLUNG REVOLUTIONIERT

KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge krempeln die Industrie um. Reply analysiert, überwacht und arbeitet mit den Tools, die das größte Potenzial aufweisen, um ihre Wirksamkeit in realen Projekten zu überprüfen.

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22.10.2020

News & Communication

Data Reply erhält AWS-Machine-Learning-Kompetenzstatus

Data Reply, spezialisiert auf Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Analyse- und KI-gestützter Datenservices, hat den Amazon Web Services (AWS) Machine-Learning-Kompetenzstatus erlangt. Mit dieser Auszeichnung wird Data Reply dafür gewürdigt, Datenwissenschaftlern und Machine Learning-Anwendern Tools zur Verfügung zu stellen, mit denen sie Daten zum Training von Vorhersagemodellen und zur Erstellung von Vorhersagen nutzen können.

Machine Learning

Case Study

Machine Learning für langfristige erfolge

In einem globalen Unternehmen wie BMW ist das Übersetzen von Texten eine oft notwendige, aber zeitraubende und mühsame Aufgabe. Die Verkürzung der Übersetzungszeiten von Tagen auf Minuten, in wenigen oder sogar ganz ohne manuelle Schritte, hilft dem Unternehmen, schneller und effizienter zu arbeiten. Reply erreichte dies für den Kunden, indem es einen kostengünstigen, auf AWS basierenden Shared Service für das gesamte Unternehmen bereitstellte.

Machine Learning für langfristige erfolge 0

Mobile Robotics

Case Study

Robotics im Immobiliengeschäft

Reply, als einer der weltweit ersten Integrationspartner von Boston Dynamics, testet zusammen mit ECE den "SPOT"-Roboter, um Unternehmen dabei zu unterstützen von fortschrittlicher Robotik zu profitieren. Im Rahmen des sogenannten "Early Adopter Program" haben Reply und ECE mögliche Use Cases identifiziert.

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Artificial Intelligence

Research

Reply erreichte dreimal die Bewertung «Best in Class» für AI-bezogene services

Das teknowlogy PAC INNOVATION RADAR für AI-related Services in Germany 2020 ist ein Instrument, das die Leistungsfähigkeit von AI-Dienstleistern in Deutschland bewertet und visuell positioniert. Der Radar ist in sieben verschiedenen Segmenten aufgeteilt, die sich auf spezifische Branchenanforderungen fokussieren. Die Bewertungen basieren für das jeweilige Segment auf den berechneten Punkten, die der Anbieter in den beiden Hauptkriterien Kompetenz und Marktstärke erreicht hat.

Reply erreichte dreimal die Bewertung «Best in Class» für AI-bezogene services 0

Artificial Intelligence & Cloud

Master

Künstliche Intelligenz & Cloud: Innovation zum Anfassen – Master-Studiengang

Es handelt sich um ein einzigartiges Programm, das vom MIUR (Ministerium für Bildung, Universität und Forschung) anerkannt und in Zusammenarbeit mit dem Politecnico di Torino entwickelt wurde. Der Beginn des Masterstudiengangs „Künstliche Intelligenz & Cloud“ in seiner Erstauflage ist für Januar 2021 vorgesehen.

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Quantum Computing

Best Practice

Die Lösung für das DSGVO-Dilemma

Seit dem Inkrafttreten der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) ist der Spagat zwischen Datenschutz und Data-Science-Studien herausfordernder geworden. Machine Learning Reply löst das Dilemma mit Generative Adversarial Neural Networks (GANs).

Die Lösung für das DSGVO-Dilemma
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Human Machine Interfaces

Service

Aufruf zu guten Gesprächen mit Maschinen

Immer öfter müssen Menschen mit Maschinen kommunizieren - und umgekehrt. Doch der Wandel vom "Screen Design" zum "Voice Design" birgt viele Stolperfallen. Die Initiative Voice Machine Interfaces von Reply bietet Unternehmen aus einer Hand Expertise und Beratung, um eine Voice-First-Strategie sinnvoll umzusetzen.

Aufruf zu guten Gesprächen mit Maschinen  0

17.06.2020 / Fully Digital

Event

Aws Summit Online 2020

Nehmen Sie am AWS Summit 2020 – die neue, vollständig online verfügbare Ausgabe. Hören Sie während der Eröffnungs-Keynote von Werner Vogels, CTO bei Amazon.com, das Neueste über die Cloud, vertiefen Sie die Themen in 55 Breakout-Sessions in 11 Tracks. Treffen Sie REPLY am virtuellen Stand und entdecken Sie die neuesten Erkenntnisse über die AWS-Technologie: Machine Learning & Artificial Intelligence, Big Data, IoT und Industrial Software.

AI for Retail

Best Practice

AI Store Check: Regalerhebung am Point of Sale mit nur einem Klick

Mithilfe der von 4brands Reply und Go Reply entwickelten Applikation „AI Store Check“ können Außendienstmitarbeiter Regalerhebungen automatisiert durchführen – hierfür müssen einzig Fotos der Regale mit der App erstellt und in die Cloud hochgeladen werden. Für die Analyse kommt dann eine KI zum Einsatz.

AI Store Check Regalerhebung am Point of Sale mit nur einem Klick 0

Quantum Computing

Best Practice

Quantum & Accelerated Computing

Reply untersucht das Potenzial der Quantencomputer sowie der Quantenalgorithmen, um Lösungen für bislang unlösbare Probleme zu finden.

Mit der Untersuchung und Erforschung des Quantum Computings entwickelt Reply derzeit Use-Case-Lösungen, die für seine Kunden von großem Interesse sind.

DISCOVER MORE!

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Automotive

Product

Die Plattform Sitecore Experience für den Automobilsektor

Cluster Reply hat unter Nutzung der innovativen Eigenschaften der angeschlossenen Geräte eine Lösung geschaffen, um das Kundenerlebnis im Automobilsektor zu zu verbessern, ausgehend von der Integration der Plattform Sitecore Experience mit den Diensten der Microsoft Azure Cloud.

Data Driven Machine Learning Robots

Intelligent Process Automation

Data Robotics, definiert als die Reihe von Technologien, Techniken und Anwendungen, die benötigt werden, um neue, auf Technologien für eigenständiges Lernen und künstliche Intelligenz basierende Automatisierungsprozesse zu entwerfen und zu implementieren, vereinfachen die Integration von Automation in Organisationsprozesse. Dank der Anwendung von „Smart Technologies“ garantiert Intelligent Process Automation eine Verbesserung der Robotic Process Automation und erleichtert so die Weiterentwicklung von Lösungen für unkomplizierte und wiederkehrende Aufgaben hin zu neuen, auf Machine Learning-Techniken basierenden Paradigmen.

Intelligent Process Automation 0

Artificial Intelligence & Machine Learning

Best Practice

AI & ML: Anwendung

Intelligenz und Machine Learning sind von hoher strategischer Bedeutung für die Entwicklung von Geschäftsstrategien.

Mit Reply können Sie entdecken, wie künstliche Intelligenz wichtige Geschäftsanforderungen unterstützen kann und wie Sie strategisch Machine Learning für Ihre Geschäftsziele implementieren.

AI & ML Anwendung 0

Recognition

Case Study

Natural Language Processing IN DER AUTOMOBILEN WERTSCHÖPFUNG

Ein großer deutscher Automobilhersteller profitiert von besserem Service bei Millionen von Produktanfragen. Data Reply hat einen multi-threaded Textanalytik-Service entwickelt, der alle Texte aufnimmt, NLP-Methoden zur Extraktion relevanter Einheiten und Schlüsselwörter anwendet, die Dokumente hierarchisch bündelt und intuitive Label erzeugt.

Prediction & Prescription

Case Study

ERKENNUNG VON VERSICHERUNGSBETRUG

Reply hat ein großes Versicherungsunternehmen bei der Identifizierung von potentiell betrügerischen Kunden unterstützt.

Data Reply hat ein eigenständiges Erkennungssystem für Unregelmäßigkeiten entwickelt, um betrügerische Kunden von ehrlichen zu trennen, sodass keine rechtschaffene Person in den Verdacht gerät, eines Vergehens schuldig zu sein.

Prediction & Prescription

Case Study

MACHINE LEARNING FÜR BETRUGSBEKÄMPFUNG

Reply hat eines der ersten Verbraucherkreditunternehmen in Italien bei Millionen von Darlehen pro Jahr unterstützt.

Die Lösung von Target Reply sagt Betrug voraus und automatisiert die Betrugserkennung. Serienbetrüger, die ihr Vorgehen verändern, um den Kontrollen zu entgehen, werden identifiziert und es werden fortschrittlichere Prognosemodelle erstellt, die sich an neue und unbekannte Kontexte anpassen.

Artificial Intelligence & Machine Learning

Hot Spot

Intelligenz

Die Konvergenz von Big Data mit künstlicher Intelligenz hat sich als die wichtigste Entwicklung herausgestellt, die beeinflusst, wie Firmen in Zukunft Geschäftswerte aus ihren Daten und ihren analytischen Möglichkeiten erzielen.

Doch trotz der Fortschritte der Technologie haben einige Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, deren Vorteile zu nutzen. Größtenteils, weil diese nicht verstehen, wie das Machine Learning strategisch für das Erreichen von Geschäftszielen implementiert werden kann.

Intelligenz 0

Data Robotics Accelerator

Customer Recovery

Customer Recovery: die herausforderung eines verhaltensorientierten ansatzes für kreditrisikomanagement. Die Lösung wurde auf Microsoft Azure Machine Learning entwickelt. Dieses Programm ermöglicht es, cloudbasierte Vorhersageanalysen zu erstellen und zu testen.

Data Robotics Accelerator

Match-up

Match-up ist ein fortschrittliches Tool für Analysen, Kontoabgleiche und Anpassung komplexer Daten (einfach und/oder multipel). Das Tool findet bei datenbezogenen Prozessen Anwendung.

Reply Framework

Hot Spot

Robotics for Customers es ist hier!

Reply hat seinen eigenen Lösungsansatz für Robotics for Customers im Kontext der datengetriebene Kundenbindung entwickelt. Robotics for Customers ist ein Framework, das auf zwei Grundpfeilern aufbaut: auf Empfehlungssystemen und Dialogsystemen.

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Data Analytics Labor und die Implementierung eines Recommedation Engine im Bereich Financial Services der Fall der Banca Mediolanum 0

Financial Services

Case Study

Data Analytics Labor und die Implementierung eines Recommedation Engine im Bereich Financial Services: der Fall der Banca Mediolanum

Mit dem Ziel einen Advanced Analytics-Ansatz zu testen, umfasst die Laborinitiative Data Analytics der Banca Mediolanum die Partnerschaft zwischen den Teams Marketing Research und Reply zur Entwicklung fortschrittlicher Datenanalysemechanismen und zur Schaffung proaktiver und maßgeschneideter Dienstleistungen für den Kunden.

Kundenbedürfnisse mit Deep Learning und Knowledge Graphs vorhersehen 0

Recommendation Systems

Best Practice

Kundenbedürfnisse mit Deep Learning und Knowledge Graphs vorhersehen

Noch weiter können wir jedoch mit Deep Learning und Knowledge Graphs gehen – diese Methoden nutzen kontextbezogene und unstrukturierte Daten.

Recommendation Systems

Best Practice

Reply Konzept und Methode: Integration von Empfehlungen in Produktion umgebungen

Reply hat das Robotics for Customers Framework entwickelt, eine Synthese der verschiedenen Reply-Unternehmen, das Kunden den Kunden den Aufbau eines Time-to-Value-Empfehlungssystems ermöglicht und problemlos in jede vorhandene Plattform integriert werden kann.

13.09.2017 - 14.09.2017 / Köln

Event

dmexco 2017

Auf der dmexco in Köln, 13.-14. September 2017, ist Reply im Expo-Special WORLD OF EXPERIENCE vertreten. In diesem Innovation Hub für Marketing-Kommunikation und Technologie stehen vernetzte Produkte, neue Konsumentenerlebnisse und innovative Business-Strategien im Vordergrund.

Data Robotics Accelerator

Know Your Orders

Know your Orders ist die Lösung, mit deren Hilfe sich eine einfache Schnittstelle kreieren lässt, die Nutzer mit ihrer natürlichen Sprache abfragen können, die den Zugang zu Informationen erleichtert und Konsistenz und Präzision garantiert.

Data Robotics Accelerator

Automated Invoice

Unter „Automated Invoice“ versteht man eine Lösung, die als neues Service-Modul lieferbar ist und über die der gesamte Einkaufszyklus von der Registrierung bis hin zur Abstimmung zwischen Rechnung und Kaufauftrag, Transportdokument und Wareneingang automatisiert verwaltet werden kann, wobei sich mithilfe dieser Software auch etwaige Unstimmigkeiten und Abweichungen erkennen lassen.

Data Robotics Accelerator

Brick Machine Learning

Über Brick Machine Learning lassen sich für die Einrichtung automatischer Fertigungsanlagen verschiedene Konfigurationen simulieren, auf deren Grundlage eine optimale Geräte-Mischung vorgeschlagen wird, durch die sich die vom Endkunden gewünschten komplexen Leistungen erreichen lassen.

Data Robotics Accelerator

Employee Monthly Expenses

Employee Monthly Expenses ist eine Softwarelösung, mit deren Hilfe sich eine Spesenabrechnung anhand von Belegen schnell und ohne manuellen Eingriff automatisch generieren lässt.

Data Driven Machine Learning Robots

Data Robotics

Unter Data Robotics versteht man die Gesamtheit aller Technologien, Techniken und Anwendungen, die erforderlich sind, um einen neuen, auf Self-Learning Technologien und künstlicher Intelligenz basierenden Automatisierungsprozess zur Steigerung der Produktivität und Effizienz von Geschäftsprozessen zu entwickeln und zu realisieren.

Discover More

Data Robotics 0

Machine Learning

Best Practice

Angewandtes maschinelles Lernen: Plattformen und Szenarien

Maschinelles Lernen entwickelt sich schnell zu einer zuverlässigen und skalierbaren Reihe von Technologien, die in vielen Geschäftsbereichen anwendbar sind. Es bietet die Möglichkeit, Prozesse zu automatisieren und Anwendungen intelligenter zu machen. Reply unterstützt Unternehmen dabei, die Vorteile von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in tragfähige Lösungen und neue Geschäftsmodelle zu übersetzen. Dazu zählen: Data Robotics, Chatbots, oder Predictive Engines.