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Die oftmals tägliche Parkplatzsuche frisst in Deutschland im Jahr ca. 560 Millionen Stunden.
Für einen weltweit operierenden, innovativen Automobilhersteller entwickelt comSysto einen Dienst zur Parkplatzerkennung als Teil der Fahrerassistenzfunktionen. Die Anforderung des Kunden bestand aus der Erkennung von Parkplätzen basierend auf den Daten, die über die Ultraschallsensoren der Fahrzeuge gesammelt werden. Die Daten sollten aus mehreren Terabyte Logdaten der Testflotte herausgefiltert und aggregiert werden. Basierend auf den voranalysierten Daten sollten statistische Modelle aufgesetzt werden. Weiteres Ziel war der Aufbau einer hochskalierbaren Datenanalyseplattform für die Batch- und Streaming-Datenanalyse. Auch die effiziente Speicherung und Abfrage georeferenzierter Daten war eine der Herausforderungen im Projekt.
comSysto wählte eine explorative Vorgehensweise mit groben Zielvorgaben, um die Parkplatzerkennung zu entwickeln, die standardmäßig zur Fahrerassistenz gehört. Die Lösung visualisiert die Daten in Echtzeit und prüft, ob die gesammelten Daten für die Modelle geeignet sind. Die Dienste werden dabei über REST-Webservices angeboten (Microservices). Zum Einsatz kommt der GeoJSON-Standard, damit die gewonnenen Daten auch von anderen Systemen leicht konsumiert werden können. comSysto setzte eine automatisierte Konfiguration und Administration der IT-Infrastruktur ein - qualitätsgesichert für AWS oder interne Server.
Durch den Einsatz von Advanced Analytics und Data Science profitieren die Anwender von der visuellen und statistischen Datenexploration mit Data Science Notebooks. Fehlende Werte, wie z. B. bei GPS-Werten werden mit Hilfe von Data Curation ergänzt. Die Lösung nutzt Feature Extraction, um die Vorhersagemodelle für die Sensordaten zu liefern und zu operationalisieren. comSysto setzt statistische Modelle und Machine Learning-Modelle für verschiedene Dienste ein, um den Service für die Parkplatzsucher kontinuierlich zu verbessern. Ein weiterer Schwerpunkt im Projekt war die Diskretisierung der Sensor- und Geodaten für die Aggregation.
Der Service ist seit März 2017, in ausgewählten Fahrzeugtypen, in zehn deutschen Innenstädten (Berlin, Bremen, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hannover, Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart) im Einsatz und unterstützt den Fahrer bei der Parkplatzsuche.
Mit der Funktion wird dem Kunden in Echtzeit die Parkplatzsituation an dem Zielort angezeigt und zeigt dem Kunden die Wahrscheinlichkeit auf einen Parkplatz an.