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Automotive

Best Practice

Parkplatzerkennung mit Sensordaten

Und die nervenaufreibende Suche nach einem Parkplatz hat ein Ende – dank Advanced Analytics und Data Science.

FOCUS ON: Big Data & Analytics, Automotive, Analytics,

Die oftmals tägliche Parkplatzsuche frisst in Deutschland im Jahr ca. 560 Millionen Stunden.

Für einen weltweit operierenden, innovativen Automobilhersteller entwickelt Comsysto Reply einen Dienst zur Parkplatzerkennung als Teil der Fahrerassistenzfunktionen. Die Anforderung des Kunden bestand aus der Erkennung von Parkplätzen basierend auf den Daten, die über die Ultraschallsensoren der Fahrzeuge gesammelt werden. Die Daten sollten aus mehreren Terabyte Logdaten der Testflotte herausgefiltert und aggregiert werden. Basierend auf den voranalysierten Daten sollten statistische Modelle aufgesetzt werden. Weiteres Ziel war der Aufbau einer hochskalierbaren Datenanalyseplattform für die Batch- und Streaming-Datenanalyse. Auch die effiziente Speicherung und Abfrage georeferenzierter Daten war eine der Herausforderungen im Projekt.

Comsysto Reply wählte eine explorative Vorgehensweise mit groben Zielvorgaben, um die Parkplatzerkennung zu entwickeln, die standardmäßig zur Fahrerassistenz gehört. Die Lösung visualisiert die Daten in Echtzeit und prüft, ob die gesammelten Daten für die Modelle geeignet sind. Die Dienste werden dabei über REST-Webservices angeboten (Microservices). Zum Einsatz kommt der GeoJSON-Standard, damit die gewonnenen Daten auch von anderen Systemen leicht konsumiert werden können. Comsysto Reply setzte eine automatisierte Konfiguration und Administration der IT-Infrastruktur ein - qualitätsgesichert für AWS oder interne Server.

Advanced Analytics und Data Science

Durch den Einsatz von Advanced Analytics und Data Science profitieren die Anwender von der visuellen und statistischen Datenexploration mit Data Science Notebooks. Fehlende Werte, wie z. B. bei GPS-Werten werden mit Hilfe von Data Curation ergänzt. Die Lösung nutzt Feature Extraction, um die Vorhersagemodelle für die Sensordaten zu liefern und zu operationalisieren. Comsysto Reply setzt statistische Modelle und Machine Learning-Modelle für verschiedene Dienste ein, um den Service für die Parkplatzsucher kontinuierlich zu verbessern. Ein weiterer Schwerpunkt im Projekt war die Diskretisierung der Sensor- und Geodaten für die Aggregation.

Der Service ist seit März 2017, in ausgewählten Fahrzeugtypen, in zehn deutschen Innenstädten (Berlin, Bremen, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hannover, Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart) im Einsatz und unterstützt den Fahrer bei der Parkplatzsuche.

Mit der Funktion wird dem Kunden in Echtzeit die Parkplatzsituation an dem Zielort angezeigt und zeigt dem Kunden die Wahrscheinlichkeit auf einen Parkplatz an.

Parking detection 

ComSysto Reply

Comsysto Reply ist seit Jahren Vorreiter in der agilen Entwicklung maßgeschneiderter Softwarelösungen, mit denen Unternehmen Herausforderungen der digitalen Transformation begegnen. Mit einem klaren Fokus auf schlanken Verfahren, Open Source Frameworks und Cloud Services, beschleunigt Comsysto Reply Innovationen, minimiert Risiken und schafft nachhaltige unternehmerische Wertschöpfung. In funktionsübergreifenden Produktteams arbeitet Comsysto Reply eng mit Kunden, Partnern und den Schwesterunternehmen der Reply Gruppe zusammen und nimmt eine führende Rolle bei der Anwendung von Lean- und Agile-Methoden, Big Data, User Experience Research, DevOps sowie Continuous Delivery ein.
www.comsystoreply.de

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