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Software Developer (Java, Python) in der Umgebung Data Science & Machine Learning (m/w/d)

München

Machine Learning Reply

Was uns ausmacht, ist unsere Innovationskraft und die Fähigkeit, unsere Kunden für neue Ideen zu begeistern und wegweisende Technologien schnell einzuführen.

Wir sind immer auf der Suche nach Enthusiasten, die Bestehendes hinterfragen, neue Ideen ausprobieren und gemeinsam spannende Ziele erreichen wollen. Bist du bereit?

Aufgaben

Deine Leidenschaft ist die Softwareentwicklung und brennst darauf in einem agilen und innovativen Umfeld dein Können einzubringen. Als Teil unseres internationalen Teams entwickelst und implementierst du Frontends und Backends für Data Analytics und Machine Learning-Anwendungen

  • Entwickle Full Stack Data Science- und Machine Learning-Anwendungen mit Python und/oder Java in modernen Open-Source-Frameworks und Werkzeugen wie Angular, React, Django, Spring
  • Die Qualität unserer Lösungen sicherst du durch die Entwicklung im Implementierung von Datenintegrationskonzepten und API-basierten Schnittstellen zu verschiedenen Datenquellen
  • Dein neu erlerntes Wissen teilst du mit dem Team, gleichzeitig bildest du dich anhand deines individuellen Entwicklungsplanes (Schulungen, Workshops) weiter

Benefits

  • FLEXIBLE
    ARBEITSZEITEN
  • ZERTIFIZIERUNGEN
  • KOSTENLOSE
    GETRÄNKE
  • COMPANY
    EVENTS
  • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team

Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Studienrichtung
  • Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Entwicklung moderner Webanwendungen unter Verwendung von Java und/oder Python
  • Umfassende Erfahrung mit einem oder mehreren Web-Frameworks (d.h. Angular, React, Java EE MVC, JSF, Spring MVC, Flask, Django) und in der Datenintegration
  • Du bist mit der API- und Web-Service-Integration (REST, SOAP), sowie Container-Technologien (z.B. Docker) vertraut
  • Fließende Deutsch-und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Über Machine Learning Reply:

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

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So wirst du zum Replyer

Level 1

DEINE BEWERBUNG

Du hast eine Stelle gefunden, die zu dir und deinen Fähigkeiten passt? Perfekt! Dann nutze unser Bewerbungsformular, um uns deinen Lebenslauf und deine Zeugnisse zu schicken. Hat alles geklappt, erhältst du eine Bestätigungs-Mail.

Level 2

UNSERE ANTWORT

Wir prüfen nun deine Bewerbung und melden uns sobald wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, laden wir dich zum Vorstellungsgespräch ein.

Level 3

DEIN JOBINTERVIEW

Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.

Das Finale

WILLKOMMEN BEI REPLY

Du hast ein Jobangebot bekommen? Herzlichen Glückwunsch! Wir freuen uns, dich bald in unserem Team begrüßen zu dürfen.

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