O que há de mais moderno em Business Intelligence e Advanced Analytics

Um relatório de tendências baseado em dados sobre a transformação da BI e o papel da automação e da IA como impulsionadores das mudanças nas operações de negócios, tomada de decisões e cultura de trabalho.

Business Intelligence e Advanced Analytics para tomada de decisão orientada por dados

As empresas flutuam em um oceano em constante crescimento de dados internos e externos. Este estudo fornece uma visão geral das últimas tendências em Business Intelligence (BI) e Advanced Analytics que permitem que os tomadores de decisão aproveitem esses dados para obter insights mais profundos, levando a decisões mais bem informadas e, por fim, aumentando a lucratividade dos negócios. A pesquisa foi realizada usando a plataforma de tendências SONAR da Reply, para criar uma visão geral e mapeamento de tendências relevantes com base em sua ocorrência em artigos de mídia especializada, mídia de massa, patentes e publicações científicas.

Fale conosco

Contate-nos

Antes de preencher o cadastro, por favor, leia o Aviso de Privacidade, nos termos do art. 13 do Regulamento da UE n.º 679/2016

Entrada inválida
Entrada inválida
Entrada inválida
Entrada inválida
Entrada inválida
Entrada inválida
Entrada inválida

Privacy


Declaro que li a Política de Privacidade e autorizo o processamento de meus dados pessoais para fins de marketing pela Reply SpA, em particular para o envio de comunicações promocionais e comerciais ou para o informar sobre eventos corporativos ou webinars, com métodos de contato automatizados (ex.: SMS, MMS, fax, e-mail e aplicativos web) e tradicionais (Ex.: telefonemas com operadora e correio tradicional).

Tendência Hype-Cycle para BI & Advanced Analytics

BI E ADVANCED ANALYTICS

Hoje

Atualmente, vivemos em um mundo de dados não-estruturados em vários formatos onipresentes. As empresas lidam com maneiras de domar e gerenciar a enxurrada de dados e fazê-los funcionar para elas. Mudanças recentes na infraestrutura tecnológica em direção à nuvem trouxeram utilização escalável de recursos e mais soluções “fora da caixa” como serviço. Esses dados são analisados e aplicados em diversos departamentos e formatos – de soluções móveis até dashboards. Modelos e algoritmos cada vez mais poderosos processam grandes quantidades de dados em tempo (quase) real. Traduzir dados em ações é impulsionado pela visualização dos dados e pela comunicação de insights para usuários humanos, integrando-os aos processos de tomada de decisão.

Amanhã

Viveremos em um mundo de hiperautomação tentando eliminar gargalos e armadilhas causados pelo aumento da complexidade dos dados. Os dados serão integrados ainda mais fortemente no processo de tomada de decisão, através de análises avançadas de desempenho e abordagens metodológicas. Alertas proativos e insights inteligentes encontrarão o tomador de decisão certo – e não o contrário. A análise prescritiva ganhará uma posição maior com a crescente digitalização dos processos de negócios e a capacidade adquirida de domar a crescente enxurrada de dados. Os sistemas automatizados e baseados em IA alimentarão os resultados diretamente nos sistemas de saída e tomarão decisões com base nas informações de análise com menos intervenção humana.

ASPECTOS DA EVOLUÇÃO DA INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS
QUE VAI MOLDAR O DESENVOLVIMENTO DE
BI E ANÁLISE AVANÇADA NOS PRÓXIMOS ANOS

SELF-SERVICE BI

Aspecto No. 1

SELF-SERVICE BI

A transição de BI para soluções de analista de autoatendimento incorporadas

À medida que a tomada de decisões orientada por dados se torna mais prevalente em todas as áreas de negócios, aumenta a necessidade de soluções de BI e análises avançadas fáceis de usar. As áreas em que vemos o self-service BI aplicado incluem vendas e marketing, engajamento do cliente, fraude e segurança, risco e compliance, manutenção preditiva de ativos, gerenciamento de operações, cadeia de suprimentos.

Tecnicamente, as ferramentas e plataformas avançam para a GUI e uma experiência de usuário simplificada sem programação permite que os usuários criem análises e relatórios por conta própria. O gerenciamento de dados ainda é a parte crucial para possibilitar operações tranquilas no lado dos negócios. As principais áreas de desenvolvimento em evolução atualmente são alfabetização de dados e confiança de dados para lidar com produtos de dados e utilizar BI como base para decisões relevantes.

Tendências para ficar de olho

Desenvolvimento de baixo código/sem código • BI assistido por bot e voz • Dados como serviço • Dashboards
Alertas de negócios inteligentes • Automação de decisões • BI ágil • Geração automatizada de relatórios • BI colaborativo

Digitalização contínua
em áreas de
negócios de nicho

Cada vez mais áreas de interação de negócios se tornam digitais e, portanto, mensuráveis. Isso aumenta a complexidade com a qual as soluções de BI são confrontadas e impulsiona um crucial desenvolvimento contínuo. Em todos os setores, organizações e departamentos, as demandas para combinar conhecimentos profundos de negócios com habilidades de BI de última geração são fundamentais.

Interfaces de BI para atender ao crescimento explosivo de dados

As fontes e formatos de dados estão se tornando mais versáteis. As soluções de IA ajudarão a decodificar/processar vídeo, áudio, texto e fala complexos, bem como emoções além dos dados de sentimento. A profundidade e a riqueza da análise que ele permite devem ser atendidas por interfaces e recursos de BI gerenciáveis que integram soluções analíticas mais avançadas.

Automação de dados
para facilitar a interação do usuário

Para permitir uma interação simples com o usuário, o gerenciamento de dados está ficando cada vez mais automatizado. A inserção de dados via API, a automação dos processos de ETL e a garantia de qualidade automatizada (por meio do reconhecimento via Machine Learning de padrões de dados falhos) encontram mais aplicações.

PROCESSAMENTO E DESEMPENHO NA NUVEM

Aspecto No. 2

PROCESSAMENTO E DESEMPENHO NA NUVEM

Infraestrutura de TI moderna como um facilitador para aumentar o poder e o impacto da BI, através da automação e integração de IA

O principal diferencial nas áreas de aplicação de BI estará no desempenho geral da ferramenta– a capacidade de processar volumes exponencialmente crescentes, cálculos algorítmicos mais avançados e vários tipos de dados dinâmicos. Em uma escala maior, a computação de alto desempenho se tornará mais consciente do seu potencial e obterá suporte da IA para agendamento de aplicativos e balanceamento de carga, através de algoritmos dinâmicos. Maior aumento de desempenho, embora também crescente complexidade, será encontrado no processamento distribuído e paralelo, aproveitando as vantagens de desempenho da interação de sistemas de borda e nuvem.

TENDÊNCIAS PARA FICAR DE OLHO

Plataforma e armazenamento de dados em nuvem • Processamento distribuído e paralelo • Processamento na memória
Migração e implantação na nuvem • Processamento e infraestrutura de big data

Desempenho de chip e velocidades de rede móvel de banda larga

Chips poderosos baseados em tecnologia nano precisam de menos energia e espaço, permitindo endpoints menores e mais inteligentes que integram infraestruturas de nuvem escaláveis de alto desempenho e otimizam o processamento de tarefas por meio de modelos habilitados para IA. A tecnologia 5G permite uma conexão inteligente entre diferentes infraestruturas de processamento e coleta de dados "na borda", de dispositivos remotos e IoT. Isso aumenta os dados de streaming em tempo real a serem transmitidos e processados.

Arquitetura do sistema e impacto da integração de hardware de BI e advanced analytics

A integração e o alinhamento mais refinados de hardware e software de alto desempenho permitem o aumento do desempenho. O software de processamento de dados de alto volume será feito sob medida para o respectivo ambiente de hardware. O agendamento e o balanceamento mais inteligentes ajudam a distribuir as necessidades de software para os recursos de hardware correspondentes.

Necessidade de
flexibilidade e
desempenho econômico

Os ativos de computação compartilhada oferecem desempenho rápido em escala, não apenas fornecendo um bom modelo de negócios, mas também atendendo à necessidade crescente de muitas empresas de obter poder de processamento sob demanda em condições flexíveis. A economia da nuvem é uma das partes mais impactantes da economia compartilhada pelo compartilhamento de processador e infraestrutura, locais de servidor, etc. Isso permite o rápido avanço tecnológico que experimentamos hoje e no futuro.

IMPACTO DA BI E ADVANCED ANALYTICS

Aspecto No. 3

IMPACTO DA BI E ADVANCED ANALYTICS

Entendendo a BI como um motivador para a mudança das operações de negócios, tomada de decisão e cultura de trabalho

As soluções modernas de Business Intelligence fornecem maneiras eficazes de transformar dados em ação. As empresas podem concentrar mais tempo na aplicação de soluções de insights de dados mais rapidamente do que gastar horas na análise de dados e na compilação de relatórios. Isso os deixa preparados e capazes de planejar estrategicamente e testar, em vez de correr atrás do mercado de forma reativa.

Tópicos associados ao impacto

Marketing Marca & CRM • Gestão da Inovação • Data Analytics • Automotivo • Varejo • Sustentabilidade
Startups • Investimento • Estilo de Vida Digital e Digitalização

Formas mais rápidas
de obter insights

As soluções modernas de BI executadas na nuvem fornecem o processamento mais rápido de mais dados e a automação de análises avançadas

Democratizando
a informação

Para evitar a concentração de dados nas hierarquias superiores, as soluções de BI podem ser distribuídas pelos departamentos permitindo interações simples com os dados (dashboards, chatbots etc), reduzindo decisões instintivas.

Tomada de decisão
automatizada

Insira dados em processos de decisão ao nível gerencial ou não para melhorar a precisão e o impacto das decisões.

Complexidade
gerenciável

Visão holística das operações, resultados de referência em relação à organização e aos mercados maiores.

Conheça e antecipe a dinâmica do mercado

Acompanhe as mudanças do setor, monitore tendências e mudanças sazonais, detecte as necessidades dos clientes com antecedência.

Operações comerciais transparentes

A compreensão do processo permite o controle sobre os processos de negócios.

Como preparar sua empresa para o futuro com BI and Advanced analytics

O futuro pode parecer nebuloso no momento, mas os líderes de business intelligence podem abrir caminho para uma perspectiva sustentável e vantagens competitivas. As tendências futuras de BI fazem parte de um modelo em rápida evolução, essencial para a progressão dos negócios modernos.

Protocolo
de limpeza

Seu desempenho de BI é tão bom quanto a qualidade e eficácia dos seus dados.

Em um mundo onde os dados são alterados, adaptados e modelados, as regras essenciais para manter a integridade dos dados primários e externos serão fundamentais - tanto do ponto de vista da limpeza quanto da governança - na operação de sistemas de BI de alto desempenho em escala.

Acessibilidade
de insights

Seu BI está possibilitando a criatividade de todos
os usuários da sua empresa?

Nem todo mundo é analista de dados, mas ter dados para informar decisões estratégicas é necessário para o crescimento. Permitir que pessoas com qualquer habilidade técnica acesse insights é essencial para que um grupo diversificado de tomadores de decisão pense amplamente sobre a estratégia dos negócios.

Desempenho
é fundamental

Seu pipeline de desenvolvimento de desempenho corresponde ao crescimento de dados e complexidade de processamento?

Mais dados precisam ser processados em cálculos mais avançados em menos tempo. O desempenho de processamento evolui na interseção de hardware, software e engenharia de dados. Para estar entre os principais players de BI do mercado, essas competências precisam lidar com a complexidade trazida por análises avançadas, machine learning e mais vários formatos de dados complexos.

Soluções de
espectro completo

Seus insights de BI estão gerando modelagem integrativa
orientada para o futuro?

O verdadeiro valor das ferramentas de BI está nos dados que produzem, garantindo que esses dados não sejam apenas coletados, mas também analisados, interpretados e aplicados. Isso é o que diferencia algumas estratégias.

A experiência da Reply em big data & analytics

Saiba mais