No universo digital, os sistemas de controle exigem um alto grau de automação para o gerenciamento da empresa, permitindo que a diretoria da empresa foque totalmente em questões relevantes ao negócio e tenha transparência sobre a performance da organização. Para isso, as empresas precisam abrir as portas para a inserção de novas tecnologias, como data lakes, machine learning (ML) e inteligência artificial (IA), e as integre nos seus sistemas de controle. Assim, a empresa terá assistentes digitais analíticos que informam ativamente sobre mudanças ou irregularidades nos dados da companhia, por meio de dashboards de KPI personalizados. Com a ajuda de dados em tempo real, é possível reagir mais rapidamente a problemas e o suporte oferecido pelo ML e IA permite que os sistemas busquem respostas para perguntas específicas em bancos de dados ou compilem dossiês inteiros sobre um tópico e, em última instância, até identifiquem padrões que podem ser convertidos em recomendações de ações a serem tomadas.
Portanto, os assistentes digitais analíticos fornecem aos executivos uma visão baseada exclusivamente em dados relevantes. Onde, no passado, eram apresentadas análises padronizadas, que não estavam preparadas para mudanças estruturais, hoje, são utilizados algoritmos que podem detectar e avaliar mudanças e irregularidades nos dados em tempo real.