Machine Learning é uma tecnologia principal de ativação?
Como posso usá-la de uma forma que faça sentido?
Data Robotics
A Data Robotics lida com mecanismos que aprendem a executar ações específicas baseando-se em dados históricos (conjunto de aprendizado) e aprendizado contínuo (feedbacks). A Data Robotics, um novo nível de automação de processos baseado em tecnologias de autoaprendizagem e IA, visa melhorar a produtividade e a eficiência. Os paradigmas tradicionais da robótica encontram-se com motores inteligentes inovadores, possibilitando a automatização de atividades e de procedimentos como nunca antes. Um Data Robot é a inteligência artificial capaz de analisar situações, entender informações complexas, aprender e operar otimizando e apoiando a atividade humana. Podendo aprender com erros, é capaz de adquirir conhecimento para elaborar transações, manipular dados e melhorar a integração do sistema.
Sistemas de Recomendação
Os Sistemas de Recomendação visam prever as preferências dos usuários aprendendo com os comportamentos deles e comportamentos populares. Esses sistemas são usados no comércio eletrônico para recomendar produtos ("você também pode gostar"), em publicidade (mostrando os anúncios que a pessoa está mais propensa a receber), na sua plataforma de streaming de vídeo ou música favorita (apresentando conteúdo que você provavelmente gostará com base no seu histórico e nos insights obtidos de todos os usuários com preferências semelhantes).
Chatbots
O chatbot é um software capaz de interagir com o usuário final, por meio de linguagem natural, e com sistemas de informação, visando apoiar a empresa em suas diversas funções, à partir de uma abordagem eficiente e inovadora. Mas não é apenas tecnologia. O chatbot é um novo canal de comunicação voltado para o cliente, que usa ferramentas de Machine Learning para conectar a empresa aos seus stakeholders. Mas eles podem ir ainda mais longe: quando alimentados com informações específicas do setor e sobre os clientes, os chatbots podem aconselhar e prestar suporte individualizado em vários cenários, seja como um Consultor Robô de um banco, ciente da situação financeira e comportamento de gastos do cliente, ou como assistente de Pré-vendas de um carro, que conhece a sua cor favorita e o que você está procurando em um carro (conheça o Reply Chatbot for Automotive).
Mecanismos Preditivos
Os Mecanismos Preditivos levantam dados presentes em históricos para produzir modelos preditivos que serão aplicados em cenários de Business Intelligence, como Previsão de Vendas, Previsão de Demanda e Receita ou na Segmentação de Promoções, Segmentação de Clientes, Otimização de Preços, Análise de Redes Sociais etc. Os mecanismos preditivos são também utilizados em conexão com sistemas ciber-físicos e em cenários de Indústria 4.0, nos quais ajudam a melhorar a Eficiência Geral dos Equipamentos (OEE), prevendo o melhor momento para manutenção, com base no desempenho real do equipamento.