Keyword

Big Data & Analytics

Big Data

Case Study

Globale Datenplattform für Vitol

Data Reply entwickelte mit Vitol eine zukunftsfähige, globale Datenplattform zur Erfassung und Bereitstellung von Preis- und Fundamentaldaten.

Big Data

Case Study

Optimierung und benchmarking für geodaten mit big-data-technologie

Data Reply hat das Defence Science and Technology Laboratory (DSTL) bei der Beurteilung von Optionen für die Verarbeitung großer Mengen von Geodaten unterstützt und dazu sechs relevante Big-Data-Technologien ausgewertet.

Reply Framework

Hot Spot

Robotics for Customers es ist hier!

Reply hat seinen eigenen Lösungsansatz für Robotics for Customers im Kontext der datengetriebene Kundenbindung entwickelt. Robotics for Customers ist ein Framework, das auf zwei Grundpfeilern aufbaut: auf Empfehlungssystemen und Dialogsystemen.

Robotics for Customers es ist hier! 0

Artificial Intelligence

Best Practice

Auf dem Weg zur Augmented Intelligence

Target Reply erklärt, wie künstliche und erweiterte Intelligenz für Kunden in verschiedenen Nutzungsbereichen Wert schaffen können, und schildert die Verfahren und die Technologien in konkreten Anwendungsfällen.

IBM Watson

Best Practice

Erweiterte Textanalyse mit IBM Watson

Blue Reply, das Unternehmen der Reply-Gruppe, das sich auf die digitale Transformation durch Dienstleistungen, Beratung und die Implementierung von Lösungen spezialisiert hat, die auf Technologien von IBM basieren, bringt nun die Technologie der künstlichen Intelligenz unter Verwendung der Suite IBM Watson in die Unternehmen.

12.10.2017 / München

Event

Cloudera Session München 2017

Data Reply nimmt als Aussteller und mit einem Vortrag an der Cloudera Session in München teil, die am 12. Oktober von 8 bis 18 Uhr in den Eisbach Studios/München stattfindet. Die Session bietet Daten-Profis eine ideale Plattform, um über die neuesten Use Cases im Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence (AI) zu diskutieren.

Data Modelling

Best Practice

Interne Datenmodellierung für die Versicherungs-
branche

Versicherungsunternehmen müssen ihr Geschäft rasch verstehen und Daten interpretieren, um Innovation zu fördern, Betriebskosten zu verringern und eine Plattform zu bieten, die für die genaue und schnelle Bewertung von Risiko/innovativer Preisgestaltung, Compliance und den Einsatz neuer Verkaufskanäle angemessen ist.

GDPR

Best Practice

GDPR: Data Discovery und Data Governance

Data Reply unterstützt den Kunden beim Entwurf und der Umsetzung von Datenplattformen, mit denen sich die Unternehmensdatenbestände gewinnbringend nutzen lassen. Data Reply führt das Thema „Schutz personenbezogener Daten“ unter Berücksichtigung von GDPR ein, der allgemeinen Vorschrift zum Datenschutz, die im Mai 2018 in Kraft treten wird.

26.09.2017 - 28.09.2017 / New York

Event

Strata Data Conference 2017

Data Reply, das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf aussagekräftige Ergebnisse durch Daten spezialisiert ist, nimmt Teil an der Strata Data Conference, die am 26.-28. September 2017 in New York stattfindet.

Advanced Analytics

Best Practice

Parkplatzerkennung mit Sensordaten

Und die nervenaufreibende Suche nach einem Parkplatz hat ein Ende – dank Advanced Analytics und Data Science. Für einen weltweit operierenden, innovativen Automobilhersteller entwickelt comSysto einen Dienst zur Parkplatzerkennung als Teil der Fahrerassistenzfunktionen.

Big Data Model

Case Study

Ein einheitliches Handhabungsmodell für Big Data

Die von Data Reply umgesetzte Lösung für RCS erlaubt die neue geldwerte Nutzung eines Kanals, der den Wert ausnutzt, welcher den digitalen Informationen innewohnt. Dies geschieht mit einer Plattform, die nach Maß erschaffen wurde und es ermöglicht, die komplexe Vielzahl von Daten über Benutzer und Inhalte hinweg einfach zu handhaben.

Data Driven Machine Learning Robots

Data Robotics

Unter Data Robotics versteht man die Gesamtheit aller Technologien, Techniken und Anwendungen, die erforderlich sind, um einen neuen, auf Self-Learning Technologien und künstlicher Intelligenz basierenden Automatisierungsprozess zur Steigerung der Produktivität und Effizienz von Geschäftsprozessen zu entwickeln und zu realisieren.

Discover More

Data Robotics 0

Machine Learning

Best Practice

Angewandtes maschinelles Lernen: Plattformen und Szenarien

Maschinelles Lernen entwickelt sich schnell zu einer zuverlässigen und skalierbaren Reihe von Technologien, die in vielen Geschäftsbereichen anwendbar sind. Es bietet die Möglichkeit, Prozesse zu automatisieren und Anwendungen intelligenter zu machen. Reply unterstützt Unternehmen dabei, die Vorteile von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in tragfähige Lösungen und neue Geschäftsmodelle zu übersetzen. Dazu zählen: Data Robotics, Chatbots, oder Predictive Engines.

01.03.2017 - 02.03.2017 / Frankfurt

Event

Digital Finance World Forum 2017

Reply nimmt teil am Digital Finance World Forum in Frankfurt am 1. und 2. März 2017. Die Veranstaltung behandelt die neuesten Entwicklungen rund um Blockchain, bitcoins, Big Data und Internet of Value.

20.03.2017 - 24.03.2017 / Hannover

Event

CeBIT 2017 – BARC BI & Big Data Forum

Blue Reply nimmt am BARC BI & Big Data Forum teil, das im Rahmen der CeBIT 2017 in Hannover vom 20.-24. März 2017 stattfindet.

10.02.2017 / Funkschau

Press Article

Data Incubator: Ausbildung zum Data Scientist bei Reply

Die Funkschau interviewt Nikolaos Radouniklis, Partner bei Data Reply, zum Ausbildungsprogramm The Data Incubator Reply. Es bietet eine in Europa bislang einmalige Kombination aus Technologie und Unternehmensnähe. Der Artikel beleuchtet zudem die starke Nachfrage nach Fachkräften, um in Zeiten von Big Data die enormen Datenbestände optimal zu nutzen.

14.03.2017 - 15.03.2017 / Neuss

Event

Oracle Data Vision 2017

Riverland Reply nimmt als Partner und Aussteller an der diesjährigen Oracle Data Warehouse/ Business Analytics Konferenz in Neuss teil. Die Veranstaltung, die diesmal gemeinsam mit der DOAG durchgeführt wird, findet vom 14.-15. März 2017 im Swissôtel Neuss statt.

16.02.2017 / Hanau

Event

Big Data Summit

Data Reply nimmt am 5. Big Data Summit teil, der am 16. Februar 2017 in Hanau stattfindet. Rund um das Motto „Connecting the Dots - Daten, Algorithmen, Technologie, Mindset“ werden mögliche Chancen und konkrete Geschäftsnutzen von Big-Data-Technologien unter Management-Aspekten beleuchtet und Best Practices vorgestellt.

08.10.2016 - 09.10.2016 / London

Event

Open Data Science Conference

Data Reply, das Unternehmen der Reply Gruppe, das sich auf Advanced Analytics Tools und Techniken spezialisiert hat, nimmt teil an der Open Data Science Conference​, die am 8.-9. Oktober 2016 in London im Hotel Novotel London West stattfindet.

20.09.2016 - 22.09.2016 / Nürnberg

Event

DSAG Jahreskongress 2016

Auch in diesem Jahr ist Reply wieder auf dem DSAG-Jahreskongress vertreten, der vom 20. - 22. September 2016 in Nürnberg, im Convention Center stattfindet.Unter dem Motto „Business Transformation aus der Steckdose?“ konzentriert sich das größte SAP-Anwendertreffen im deutschsprachigen Raum dieses Mal auf die Herausforderungen bei der Transformation von Geschäftsprozessen oder ganzer Marktmodelle.

20.06.2016 / automotive IT

Press Article

Reply startet europäisches Ausbildungsprogramm für Data Scientists

Automotive IT berichtet in der internationalen Ausgabe von der Reply Xchange in München. Der Artikel stellt Replys Kompetenz im Bereich Industrie 4.0 heraus und informiert über das Angebot von Ausbildungsprogammen zum Data Scientist in Zusammenarbeit mit The Data Incubator.

17.06.2016

News & Communication

Unterzeichnet Exklusivvereinbarung mit The Data Incubator™ in Europa. Reply bildet Data Scientists aus und unterstützt Unternehmen beim Data Driven Business Ansatz.

Reply unterzeichnet eine Exklusivvereinbarung mit The Data Incubator, einem Programm zur Ausbildung von Data Scientists, die in den kommenden Jahren von essentieller Bedeutung für Unternehmen sein werden und deren Aufgabe ist, die enormen Datenbestände bestmöglich mithilfe von Big Data-Technologien und fortgeschrittenen Machine Learning-Modellen zu nutzen.